jieba php Download - jieba php Quellcode Download

Jieba-Php

"Stottern" chinesische Wortsegmentierung: Seien Sie die beste PHP -chinesische Wortsegmentierung und die chinesische Wortsegmentierungskomponente. Die aktuelle Übersetzungsversion ist die JIEBA-0.33-Version. In Zukunft wird es langsam verbessert und die Leistung muss verbessert werden. Interessierte Entwickler werden gebeten, gemeinsam der Entwicklung anzuschließen! Wenn Sie die Python -Version verwenden möchten, gehen Sie bitte zu FXSJY/Jieba

Traditionelle Chinesen können jetzt unterstützt werden! Schalten Sie einfach das Wörterbuch in den großen Modus!

"Jieba" (Chinesisch für "zu Stottern") Chinesische Textsegmentierung: Es wurde als das beste Php -Chinesische Wort -Segmentierungsmodul gebaut.

Scrollen Sie nach unten für die englische Dokumentation.

Online -Display

Website URL: http://jieba-php.fukuball.com
Website-Quellcode: https://github.com/fukuball/jieba-php.fukuball.com

Besonderheit

Unterstützt drei Wortpartizip -Modi:
1) Standard -Präzisionsmodus, versucht, Sätze am genauesten zu schneiden, geeignet für die Textanalyse;
2) Vollständiges Muster, scannen Sie alle Wörter im Satz, der wortbasiert sein kann, die Mehrdeutigkeit nicht lösen. (Es ist ausreichend ein ausreichendes Wörterbuch erforderlich)
1. Der Suchmaschinenmodus basiert auf dem genauen Modus die langen Wörter erneut, um die Rückrufrate zu verbessern, und eignet sich für die Segmentierung von Suchmaschinen.
Unterstützen Sie das traditionelle Verb Verb
Unterstützt kundenspezifisches Wörterbuch

Verwendung

Automatische Installation: Nach dem Installieren mit Composer referenzieren Sie über autoload

Codebeispiel

composer require fukuball/jieba-php:dev-master

Codebeispiel

 require_once " /path/to/your/vendor/autoload.php " ;

Manuelle Installation: Verweisen Sie nach der Platzierung von JIEBA-Php in das entsprechende Verzeichnis über Request_once

Codebeispiel

 require_once " /path/to/your/vendor/multi-array/MultiArray.php " ;
require_once " /path/to/your/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php " ;
require_once " /path/to/your/class/Jieba.php " ;
require_once " /path/to/your/class/Finalseg.php " ;

Algorithmus

Basierend auf der Triebaumstruktur wird ein effizientes Wortdiagramm -Scannen erreicht, um gerichtete acyclische Graphen (DAG) zu erzeugen, die aus allen möglichen Situationen der Wortbildung in chinesischen Zeichen in Sätzen bestehen.
Dynamische Programmierung wird verwendet, um den maximalen Wahrscheinlichkeitspfad zu finden, um die maximale Schnittkombination basierend auf der Wortfrequenz zu finden
Für unbeschadete Wörter wurde ein HMM-Modell verwendet, das auf der Word-Herstellung von chinesischen Zeichen basiert, und der Viterbi-Algorithmus wurde verwendet.
BEMS ERLAGUNG FXSJY/JIEBA#7

Schnittstelle

Die Komponente liefert nur die Jiebeba.cut -Methode für die Wortsegmentierung
Die Schnittmethode akzeptiert zwei Eingabeparameter: 1) Der erste Parameter ist die Zeichenfolge, für die Wortsegmentierung 2) Der Parameter Cut_all wird verwendet, um die Word -Segmentierungsmodus zu steuern
Die zu beteiligen String kann eine UTF-8-Zeichenfolge sein
Die von jiebeba.cut zurückgegebene Struktur ist ein iterierbares Array

Funktion 1): Wortpartner

Die cut akzeptiert einen Eingabeparameter: 1) Der erste Parameter ist die Zeichenfolge, die eine Wortsegmentierung benötigt. 2) Der Parameter cut_all wird verwendet, um das Wortsegmentierungsmuster zu steuern
Die cutForSearch -Methode akzeptiert einen Parameter: eine Zeichenfolge, die eine Wortsegmentierung erfordert. Diese Methode ist für Suchmaschinen geeignet, um invertierte indizierte Wortsegmentierung mit einer relativ feinen Granularität zu erstellen
HINWEIS: Die zu beteiligen String ist die UTF-8-Zeichenfolge
Die von cut und cutForSearch zurückgegebene Struktur ist ein iterierbares Array

Codebeispiel (Tutorial)

 ini_set ( ' memory_limit ' , ' 1024M ' );

require_once " /path/to/your/vendor/multi-array/MultiArray.php " ;
require_once " /path/to/your/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php " ;
require_once " /path/to/your/class/Jieba.php " ;
require_once " /path/to/your/class/Finalseg.php " ;
use Fukuball  Jieba  Jieba ;
use Fukuball  Jieba  Finalseg ;
Jieba:: init ();
Finalseg:: init ();

$ seg_list = Jieba:: cut ( "怜香惜玉也得要看对象啊！ " );
var_dump ( $ seg_list );

$ seg_list = Jieba:: cut ( "我来到北京清华大学" , true );
var_dump ( $ seg_list ); #全模式

$ seg_list = Jieba:: cut ( "我来到北京清华大学" , false );
var_dump ( $ seg_list ); #默認精確模式

$ seg_list = Jieba:: cut ( "他来到了网易杭研大厦" );
var_dump ( $ seg_list );

$ seg_list = Jieba:: cutForSearch ( "小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造" ); #搜索引擎模式
var_dump ( $ seg_list );

Ausgabe:

 array ( 7 ) {
  [ 0 ]=>
  string( 12 ) "怜香惜玉"
  [ 1 ]=>
  string( 3 ) "也"
  [ 2 ]=>
  string( 3 ) "得"
  [ 3 ]=>
  string( 3 ) "要"
  [ 4 ]=>
  string( 3 ) "看"
  [ 5 ]=>
  string( 6 ) "对象"
  [ 6 ]=>
  string( 3 ) "啊"
}

Full Mode:
array ( 15 ) {
  [ 0 ]=>
  string( 3 ) "我"
  [ 1 ]=>
  string( 3 ) "来"
  [ 2 ]=>
  string( 6 ) "来到"
  [ 3 ]=>
  string( 3 ) "到"
  [ 4 ]=>
  string( 3 ) "北"
  [ 5 ]=>
  string( 6 ) "北京"
  [ 6 ]=>
  string( 3 ) "京"
  [ 7 ]=>
  string( 3 ) "清"
  [ 8 ]=>
  string( 6 ) "清华"
  [ 9 ]=>
  string( 12 ) "清华大学"
  [ 10 ]=>
  string( 3 ) "华"
  [ 11 ]=>
  string( 6 ) "华大"
  [ 12 ]=>
  string( 3 ) "大"
  [ 13 ]=>
  string( 6 ) "大学"
  [ 14 ]=>
  string( 3 ) "学"
}

Default Mode:
array ( 4 ) {
  [ 0 ]=>
  string( 3 ) "我"
  [ 1 ]=>
  string( 6 ) "来到"
  [ 2 ]=>
  string( 6 ) "北京"
  [ 3 ]=>
  string( 12 ) "清华大学"
}
array ( 6 ) {
  [ 0 ]=>
  string( 3 ) "他"
  [ 1 ]=>
  string( 6 ) "来到"
  [ 2 ]=>
  string( 3 ) "了"
  [ 3 ]=>
  string( 6 ) "网易"
  [ 4 ]=>
  string( 6 ) "杭研"
  [ 5 ]=>
  string( 6 ) "大厦"
}
(此處，“杭研“並沒有在詞典中，但是也被 Viterbi 算法識別出來了)

Search Engine Mode:
array ( 18 ) {
  [ 0 ]=>
  string( 6 ) "小明"
  [ 1 ]=>
  string( 6 ) "硕士"
  [ 2 ]=>
  string( 6 ) "毕业"
  [ 3 ]=>
  string( 3 ) "于"
  [ 4 ]=>
  string( 6 ) "中国"
  [ 5 ]=>
  string( 6 ) "科学"
  [ 6 ]=>
  string( 6 ) "学院"
  [ 7 ]=>
  string( 9 ) "科学院"
  [ 8 ]=>
  string( 15 ) "中国科学院"
  [ 9 ]=>
  string( 6 ) "计算"
  [ 10 ]=>
  string( 9 ) "计算所"
  [ 11 ]=>
  string( 3 ) "后"
  [ 12 ]=>
  string( 3 ) "在"
  [ 13 ]=>
  string( 6 ) "日本"
  [ 14 ]=>
  string( 6 ) "京都"
  [ 15 ]=>
  string( 6 ) "大学"
  [ 16 ]=>
  string( 18 ) "日本京都大学"
  [ 17 ]=>
  string( 6 ) "深造"
}

Funktion 2): Fügen Sie ein benutzerdefiniertes Wörterbuch hinzu

Entwickler können ihr eigenes benutzerdefiniertes Wörterbuch angeben, um Wörter aufzunehmen, die sich nicht im Jieba -Wortschatz befinden. Obwohl Jieba die Möglichkeit hat, neue Wörter zu erkennen, kann das Hinzufügen neuer Wörter selbst eine höhere Genauigkeit sicherstellen
Verwendung: Jieba :: LoadUserDict (Datei_Name) # File_Name ist der absolute Pfad zu einem benutzerdefinierten Wörterbuch
Das Wörterbuchformat ist das gleiche wie dict.txt, und ein Wort nimmt eine Zeile ein; Jede Zeile ist in drei Teile unterteilt, einen Teil des Wortes, ein Teil des Wortes und ein Teil des Wortes, der durch Räume getrennt ist.
Beispiel:
Cloud Computing 5 N Li Xiaofu 2 N Innovation Office 3 n
Früher: li xiaofu/yes/Innovation/Büro/Direktor/Ja/Ja/Cloud/Computing/Evidenz/Nach dem Laden des benutzerdefinierten Thesaurus: li xiaofu/yes/Innovation/Office/Director/Ja/Ja/Ja/Cloud/Evidenz/Evidenz/Evidenz/Evidenz/Evidenz/Evidenz/

Beschreibung: "Verbesserung der Mehrdeutigkeitsfehlerkorrektur durch benutzerdefiniertes Wörterbuch" --- FXSJY/JIEBA#14

Benutzerdefiniertes Wörterbuch: https://github.com/fukuball/jieba-php/blob/master/src/dict/user_dict.txt

Funktion 3): Keyword -Extraktion

Jiebaanalyse :: Extractags ($ Content, $ top_k)
Inhalt ist der zu extrahierende Text
TOP_K gibt mehrere Schlüsselwörter mit dem größten TF/IDF -Gewicht mit einem Standardwert von 20 zurück
Sie können SetStopwords verwenden, um benutzerdefinierte Stoppwörter hinzuzufügen

Codebeispiel (Schlüsselwörterextraktion)

 ini_set ( ' memory_limit ' , ' 600M ' );

require_once " /path/to/your/vendor/multi-array/MultiArray.php " ;
require_once " /path/to/your/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php " ;
require_once " /path/to/your/class/Jieba.php " ;
require_once " /path/to/your/class/Finalseg.php " ;
require_once " /path/to/your/class/JiebaAnalyse.php " ;
use Fukuball  Jieba  Jieba ;
use Fukuball  Jieba  Finalseg ;
use Fukuball  Jieba  JiebaAnalyse ;
Jieba:: init ( array ( ' mode ' => ' test ' , ' dict ' => ' small ' ));
Finalseg:: init ();
JiebaAnalyse:: init ();

$ top_k = 10 ;
$ content = file_get_contents ( " /path/to/your/dict/lyric.txt " , " r " );

$ tags = JiebaAnalyse:: extractTags ( $ content , $ top_k );

var_dump ( $ tags );

JiebaAnalyse:: setStopWords ( ' /path/to/your/dict/stop_words.txt ' );

$ tags = JiebaAnalyse:: extractTags ( $ content , $ top_k );

var_dump ( $ tags );

Ausgabe:

 array ( 10 ) {
  '沒有' =>
  double( 1.0592831964595 )
  '所謂' =>
  double( 0.90795702553671 )
  '是否' =>
  double( 0.66385043195443 )
  '一般' =>
  double( 0.54607060161899 )
  '雖然' =>
  double( 0.30265234184557 )
  '來說' =>
  double( 0.30265234184557 )
  '肌迫' =>
  double( 0.30265234184557 )
  '退縮' =>
  double( 0.30265234184557 )
  '矯作' =>
  double( 0.30265234184557 )
  '怯懦' =>
  double( 0.24364586159392 )
}
array ( 10 ) {
  '所謂' =>
  double( 1.1569129841516 )
  '一般' =>
  double( 0.69579963754677 )
  '矯作' =>
  double( 0.38563766138387 )
  '來說' =>
  double( 0.38563766138387 )
  '退縮' =>
  double( 0.38563766138387 )
  '雖然' =>
  double( 0.38563766138387 )
  '肌迫' =>
  double( 0.38563766138387 )
  '怯懦' =>
  double( 0.31045198493419 )
  '隨便說說' =>
  double( 0.19281883069194 )
  '一場' =>
  double( 0.19281883069194 )
}

Funktion 4): Teilwortsegmentierung

Teil der Sprache Beschreibung: https://gist.github.com/luw2007/6016931

Codebeispiel (Tutorial)

 ini_set ( ' memory_limit ' , ' 600M ' );

require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /vendor/multi-array/MultiArray.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /class/Jieba.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /class/Finalseg.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /class/Posseg.php " ;
use Fukuball  Jieba  Jieba ;
use Fukuball  Jieba  Finalseg ;
use Fukuball  Jieba  Posseg ;
Jieba:: init ();
Finalseg:: init ();
Posseg:: init ();

$ seg_list = Posseg:: cut ( "这是一个伸手不见五指的黑夜。我叫孙悟空，我爱北京，我爱Python和C++。 " );
var_dump ( $ seg_list );

Ausgabe:

 array ( 21 ) {
  [ 0 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) "这"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " r "
  }
  [ 1 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) "是"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " v "
  }
  [ 2 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 6 ) "一个"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " m "
  }
  [ 3 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 18 ) "伸手不见五指"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " i "
  }
  [ 4 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) "的"
    [ " tag " ]=>
    string( 2 ) " uj "
  }
  [ 5 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 6 ) "黑夜"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " n "
  }
  [ 6 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) " 。 "
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " x "
  }
  [ 7 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) "我"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " r "
  }
  [ 8 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) "叫"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " v "
  }
  [ 9 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 9 ) "孙悟空"
    [ " tag " ]=>
    string( 2 ) " nr "
  }
  [ 10 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) " ， "
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " x "
  }
  [ 11 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) "我"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " r "
  }
  [ 12 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) "爱"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " v "
  }
  [ 13 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 6 ) "北京"
    [ " tag " ]=>
    string( 2 ) " ns "
  }
  [ 14 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) " ， "
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " x "
  }
  [ 15 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) "我"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " r "
  }
  [ 16 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) "爱"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " v "
  }
  [ 17 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 6 ) " Python "
    [ " tag " ]=>
    string( 3 ) " eng "
  }
  [ 18 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) "和"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " c "
  }
  [ 19 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) " C++ "
    [ " tag " ]=>
    string( 3 ) " eng "
  }
  [ 20 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) " 。 "
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " x "
  }
}

Funktion 5): Wechseln Sie zu traditionellem chinesischem Wörterbuch

Codebeispiel (Tutorial)

 ini_set ( ' memory_limit ' , ' 1024M ' );

require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /vendor/multi-array/MultiArray.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /class/Jieba.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /class/Finalseg.php " ;
use Fukuball  Jieba  Jieba ;
use Fukuball  Jieba  Finalseg ;
Jieba:: init ( array ( ' mode ' => ' default ' , ' dict ' => ' big ' ));
Finalseg:: init ();

$ seg_list = Jieba:: cut ( "怜香惜玉也得要看对象啊！ " );
var_dump ( $ seg_list );

$ seg_list = Jieba:: cut ( "憐香惜玉也得要看對象啊！ " );
var_dump ( $ seg_list );

Ausgabe:

 array ( 7 ) {
  [ 0 ]=>
  string( 12 ) "怜香惜玉"
  [ 1 ]=>
  string( 3 ) "也"
  [ 2 ]=>
  string( 3 ) "得"
  [ 3 ]=>
  string( 3 ) "要"
  [ 4 ]=>
  string( 3 ) "看"
  [ 5 ]=>
  string( 6 ) "对象"
  [ 6 ]=>
  string( 3 ) "啊"
}
array ( 7 ) {
  [ 0 ]=>
  string( 12 ) "憐香惜玉"
  [ 1 ]=>
  string( 3 ) "也"
  [ 2 ]=>
  string( 3 ) "得"
  [ 3 ]=>
  string( 3 ) "要"
  [ 4 ]=>
  string( 3 ) "看"
  [ 5 ]=>
  string( 6 ) "對象"
  [ 6 ]=>
  string( 3 ) "啊"
}

Funktion 5): Wechseln Sie zu traditionellem chinesischem Wörterbuch

Codebeispiel (Tutorial)

 ini_set ( ' memory_limit ' , ' 1024M ' );

require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /vendor/multi-array/MultiArray.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /class/Jieba.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /class/Finalseg.php " ;
use Fukuball  Jieba  Jieba ;
use Fukuball  Jieba  Finalseg ;
Jieba:: init ( array ( ' mode ' => ' default ' , ' dict ' => ' big ' ));
Finalseg:: init ();

$ seg_list = Jieba:: cut ( "怜香惜玉也得要看对象啊！ " );
var_dump ( $ seg_list );

$ seg_list = Jieba:: cut ( "憐香惜玉也得要看對象啊！ " );
var_dump ( $ seg_list );

Ausgabe:

 array ( 7 ) {
  [ 0 ]=>
  string( 12 ) "怜香惜玉"
  [ 1 ]=>
  string( 3 ) "也"
  [ 2 ]=>
  string( 3 ) "得"
  [ 3 ]=>
  string( 3 ) "要"
  [ 4 ]=>
  string( 3 ) "看"
  [ 5 ]=>
  string( 6 ) "对象"
  [ 6 ]=>
  string( 3 ) "啊"
}
array ( 7 ) {
  [ 0 ]=>
  string( 12 ) "憐香惜玉"
  [ 1 ]=>
  string( 3 ) "也"
  [ 2 ]=>
  string( 3 ) "得"
  [ 3 ]=>
  string( 3 ) "要"
  [ 4 ]=>
  string( 3 ) "看"
  [ 5 ]=>
  string( 6 ) "對象"
  [ 6 ]=>
  string( 3 ) "啊"
}

Funktion 6): Halten Sie den ursprünglichen japanischen oder koreanischen Text ohne Filterung

Codebeispiel (Tutorial)

 ini_set ( ' memory_limit ' , ' 1024M ' );

require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /vendor/multi-array/MultiArray.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /class/Jieba.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /class/Finalseg.php " ;
use Fukuball  Jieba  Jieba ;
use Fukuball  Jieba  Finalseg ;
Jieba:: init ( array ( ' cjk ' => ' all ' ));
Finalseg:: init ();

$ seg_list = Jieba:: cut ( " 한국어 또는 조선말은 제주특별자치도를 제외한 한반도 및 그 부속 도서와 한민족 거주 지역에서 쓰이는 언어로 " );
var_dump ( $ seg_list );

$ seg_list = Jieba:: cut ( "日本語は、主に日本国内や日本人同士の間で使われている言語である。 " );
var_dump ( $ seg_list );

// 加载日语词库可以对日语进行简单的分词
Jieba:: loadUserDict ( " /path/to/your/japanese/dict.txt " );
$ seg_list = Jieba:: cut ( "日本語は、主に日本国内や日本人同士の間で使われている言語である。 " );
var_dump ( $ seg_list );

Ausgabe:

 array ( 15 ) {
  [ 0 ]=>
  string( 9 ) " 한국어 "
  [ 1 ]=>
  string( 6 ) " 또는 "
  [ 2 ]=>
  string( 12 ) " 조선말은 "
  [ 3 ]=>
  string( 24 ) " 제주특별자치도를 "
  [ 4 ]=>
  string( 9 ) " 제외한 "
  [ 5 ]=>
  string( 9 ) " 한반도 "
  [ 6 ]=>
  string( 3 ) " 및 "
  [ 7 ]=>
  string( 3 ) " 그 "
  [ 8 ]=>
  string( 6 ) " 부속 "
  [ 9 ]=>
  string( 9 ) " 도서와 "
  [ 10 ]=>
  string( 9 ) " 한민족 "
  [ 11 ]=>
  string( 6 ) " 거주 "
  [ 12 ]=>
  string( 12 ) " 지역에서 "
  [ 13 ]=>
  string( 9 ) " 쓰이는 "
  [ 14 ]=>
  string( 9 ) " 언어로 "
}
array ( 21 ) {
  [ 0 ]=>
  string( 6 ) "日本"
  [ 1 ]=>
  string( 3 ) "語"
  [ 2 ]=>
  string( 3 ) "は"
  [ 3 ]=>
  string( 3 ) "主"
  [ 4 ]=>
  string( 3 ) "に"
  [ 5 ]=>
  string( 6 ) "日本"
  [ 6 ]=>
  string( 6 ) "国内"
  [ 7 ]=>
  string( 3 ) "や"
  [ 8 ]=>
  string( 6 ) "日本"
  [ 9 ]=>
  string( 3 ) "人"
  [ 10 ]=>
  string( 6 ) "同士"
  [ 11 ]=>
  string( 3 ) "の"
  [ 12 ]=>
  string( 3 ) "間"
  [ 13 ]=>
  string( 3 ) "で"
  [ 14 ]=>
  string( 3 ) "使"
  [ 15 ]=>
  string( 3 ) "わ"
  [ 16 ]=>
  string( 6 ) "れて"
  [ 17 ]=>
  string( 6 ) "いる"
  [ 18 ]=>
  string( 6 ) "言語"
  [ 19 ]=>
  string( 3 ) "で"
  [ 20 ]=>
  string( 6 ) "ある"
}
array ( 17 ) {
  [ 0 ]=>
  string( 9 ) "日本語"
  [ 1 ]=>
  string( 3 ) "は"
  [ 2 ]=>
  string( 6 ) "主に"
  [ 3 ]=>
  string( 9 ) "日本国"
  [ 4 ]=>
  string( 3 ) "内"
  [ 5 ]=>
  string( 3 ) "や"
  [ 6 ]=>
  string( 9 ) "日本人"
  [ 7 ]=>
  string( 6 ) "同士"
  [ 8 ]=>
  string( 3 ) "の"
  [ 9 ]=>
  string( 3 ) "間"
  [ 10 ]=>
  string( 3 ) "で"
  [ 11 ]=>
  string( 3 ) "使"
  [ 12 ]=>
  string( 3 ) "わ"
  [ 13 ]=>
  string( 6 ) "れて"
  [ 14 ]=>
  string( 6 ) "いる"
  [ 15 ]=>
  string( 6 ) "言語"
  [ 16 ]=>
  string( 9 ) "である"
}

Funktion 7): Geben Sie das Wort am Anfangs- und Endposition des Originaltextes zurück

Codebeispiel (Tutorial)

 ini_set ( ' memory_limit ' , ' 1024M ' );

require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /vendor/multi-array/MultiArray.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /class/Jieba.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /class/Finalseg.php " ;
use Fukuball  Jieba  Jieba ;
use Fukuball  Jieba  Finalseg ;
Jieba:: init ( array ( ' mode ' => ' test ' , ' dict ' => ' big ' ));
Finalseg:: init ();

$ seg_list = Jieba:: tokenize ( "永和服装饰品有限公司" );
var_dump ( $ seg_list );

Ausgabe:

 array ( 4 ) {
  [ 0 ] =>
  array ( 3 ) {
    ' word ' =>
    string( 6 ) "永和"
    ' start ' =>
    int( 0 )
    ' end ' =>
    int( 2 )
  }
  [ 1 ] =>
  array ( 3 ) {
    ' word ' =>
    string( 6 ) "服装"
    ' start ' =>
    int( 2 )
    ' end ' =>
    int( 4 )
  }
  [ 2 ] =>
  array ( 3 ) {
    ' word ' =>
    string( 6 ) "饰品"
    ' start ' =>
    int( 4 )
    ' end ' =>
    int( 6 )
  }
  [ 3 ] =>
  array ( 3 ) {
    ' word ' =>
    string( 12 ) "有限公司"
    ' start ' =>
    int( 6 )
    ' end ' =>
    int( 10 )
  }
}

Andere Wörterbücher

Wörterbuch mit kleinerer Belegung https://github.com/fukuball/jieba-php/blob/master/src/dict/dict.small.txt
Wörterbuch, das traditionelles chinesisches Verb https://github.com/fukuball/jieba-php/blob/master/src/dict/dict.big.txt unterstützt

Häufig gestellte Fragen

Wie werden die Daten des Modells generiert? FXSJY/JIEBA#7
Was ist die Genehmigung für diese Bibliothek? FXSJY/JIEBA#2

JIEBA-PHP Englisches Dokument

Online -Demo

Demo-Site URL: http://jieba-php.fukuball.com
Demo-Site Repo: https://github.com/fukuball/jieba-php.fukuball.com

Besonderheit

Unterstützen Sie drei Arten von Segmentierungsmodus:
1. Genauer Modus, versuchen Sie, den Satz in die genaueste Segmentierung zu schneiden, die für die Textanalyse geeignet ist.
1. Voller Modus, unterbrechen Sie die Wörter des Satzes in gescannte Wörter
1. Der Suchmaschinenmodus basierend auf dem genauen Modus mit dem Versuch, die langen Wörter in mehrere kurze Wörter zu schneiden, die die Rückrufrate verbessern können

Verwendung

Installation: Verwenden Sie den Komponisten, um JIEBA-PHP zu installieren, und benötigen dann die Autoload-Datei, um JIEBA-PHP zu verwenden.

Algorithmus

Basierend auf der Triebaumstruktur, um ein effizientes Word -Diagramm -Scannen zu erreichen; Sätze mit chinesischen Zeichen konstruieren einen gerichteten acyclischen Graphen (DAG).
Verwendet die Speichersuche, um den maximalen Wahrscheinlichkeitspfad zu berechnen, um die maximalen Tangentialpunkte basierend auf der Wortfrequenzkombination zu identifizieren.
Für unbekannte Wörter wird das HMM-basierte Modell der Charakterposition verwendet, wobei der Viterbi-Algorithmus verwendet wird.
Die Bedeutung von BEMS fxsjy/jieba#7.

Schnittstelle

Die cut akzeptiert zwei Parameter: 1) Der erste Parameter ist der String zur Segmentierung 2) Der zweite Parameter cut_all zum Steuerungssegmentierungsmodus.
In der Segmentierung von String to Segmentierung kann UTF-8-String verwendet werden.
cutForSearch Accpets nur auf Parameter: Die Zeichenfolge, die eine Segmentierung erfordert und den Satz in kurze Wörter schneidet
cut und cutForSearch geben ein segmentiertes Array zurück.

Funktion 1) Segmentierung

Beispiel (Tutorial)

 ini_set ( ' memory_limit ' , ' 1024M ' );

require_once " /path/to/your/vendor/multi-array/MultiArray.php " ;
require_once " /path/to/your/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php " ;
require_once " /path/to/your/class/Jieba.php " ;
require_once " /path/to/your/class/Finalseg.php " ;
use Fukuball  Jieba  Jieba ;
use Fukuball  Jieba  Finalseg ;
Jieba:: init ();
Finalseg:: init ();

$ seg_list = Jieba:: cut ( "怜香惜玉也得要看对象啊！ " );
var_dump ( $ seg_list );

seg_list = jieba. cut ( "我来到北京清华大学" , true )
var_dump ( $ seg_list ); #全模式

seg_list = jieba. cut ( "我来到北京清华大学" , false )
var_dump ( $ seg_list ); #默認精確模式

seg_list = jieba. cut ( "他来到了网易杭研大厦" )
var_dump ( $ seg_list );

seg_list = jieba. cut_for_search ( "小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造" ) #搜索引擎模式
var_dump ( $ seg_list );

Ausgabe:

 array ( 7 ) {
  [ 0 ]=>
  string( 12 ) "怜香惜玉"
  [ 1 ]=>
  string( 3 ) "也"
  [ 2 ]=>
  string( 3 ) "得"
  [ 3 ]=>
  string( 3 ) "要"
  [ 4 ]=>
  string( 3 ) "看"
  [ 5 ]=>
  string( 6 ) "对象"
  [ 6 ]=>
  string( 3 ) "啊"
}

Full Mode:
array ( 15 ) {
  [ 0 ]=>
  string( 3 ) "我"
  [ 1 ]=>
  string( 3 ) "来"
  [ 2 ]=>
  string( 6 ) "来到"
  [ 3 ]=>
  string( 3 ) "到"
  [ 4 ]=>
  string( 3 ) "北"
  [ 5 ]=>
  string( 6 ) "北京"
  [ 6 ]=>
  string( 3 ) "京"
  [ 7 ]=>
  string( 3 ) "清"
  [ 8 ]=>
  string( 6 ) "清华"
  [ 9 ]=>
  string( 12 ) "清华大学"
  [ 10 ]=>
  string( 3 ) "华"
  [ 11 ]=>
  string( 6 ) "华大"
  [ 12 ]=>
  string( 3 ) "大"
  [ 13 ]=>
  string( 6 ) "大学"
  [ 14 ]=>
  string( 3 ) "学"
}

Default Mode:
array ( 4 ) {
  [ 0 ]=>
  string( 3 ) "我"
  [ 1 ]=>
  string( 6 ) "来到"
  [ 2 ]=>
  string( 6 ) "北京"
  [ 3 ]=>
  string( 12 ) "清华大学"
}
array ( 6 ) {
  [ 0 ]=>
  string( 3 ) "他"
  [ 1 ]=>
  string( 6 ) "来到"
  [ 2 ]=>
  string( 3 ) "了"
  [ 3 ]=>
  string( 6 ) "网易"
  [ 4 ]=>
  string( 6 ) "杭研"
  [ 5 ]=>
  string( 6 ) "大厦"
}
(此處，“杭研“並沒有在詞典中，但是也被 Viterbi 算法識別出來了)

Search Engine Mode:
array ( 18 ) {
  [ 0 ]=>
  string( 6 ) "小明"
  [ 1 ]=>
  string( 6 ) "硕士"
  [ 2 ]=>
  string( 6 ) "毕业"
  [ 3 ]=>
  string( 3 ) "于"
  [ 4 ]=>
  string( 6 ) "中国"
  [ 5 ]=>
  string( 6 ) "科学"
  [ 6 ]=>
  string( 6 ) "学院"
  [ 7 ]=>
  string( 9 ) "科学院"
  [ 8 ]=>
  string( 15 ) "中国科学院"
  [ 9 ]=>
  string( 6 ) "计算"
  [ 10 ]=>
  string( 9 ) "计算所"
  [ 11 ]=>
  string( 3 ) "后"
  [ 12 ]=>
  string( 3 ) "在"
  [ 13 ]=>
  string( 6 ) "日本"
  [ 14 ]=>
  string( 6 ) "京都"
  [ 15 ]=>
  string( 6 ) "大学"
  [ 16 ]=>
  string( 18 ) "日本京都大学"
  [ 17 ]=>
  string( 6 ) "深造"
}

Funktion 2) Fügen Sie ein benutzerdefiniertes Wörterbuch hinzu

Entwickler können ein eigenes kundenspezifisches Wörterbuch angeben, das in den Jiebeba Thesaurus aufgenommen wird. Jieba kann neue Wörter identifizieren, aber das Hinzufügen Ihrer eigenen neuen Wörter kann eine höhere korrekte Segmentierung gewährleisten.
Verwendung: Jieba::loadUserDict(file_name) # File_Name ist ein benutzerdefinierter Wörterbuchpfad.
Das Wörterbuchformat ist das gleiche wie das von dict.txt : ein Wort pro Zeile; Jede Zeile ist in zwei Teile unterteilt, das erste ist das Wort selbst, die andere ist die Wortfrequenz, die durch einen Raum getrennt ist.
Beispiel:
Cloud Computing 5 Li Xiaofu 2 Innovation Office 3
Früher: li xiaofu/yes/Innovation/Büro/Direktor/Ja/Ja/Cloud/Computing/Evidenz/Nach dem Laden des benutzerdefinierten Thesaurus: li xiaofu/yes/Innovation/Office/Director/Ja/Ja/Ja/Cloud/Evidenz/Evidenz/Evidenz/Evidenz/Evidenz/Evidenz/

Funktion 3) Keyword -Extraktion

Jiebaanalyse :: Extractags ($ Content, $ top_k)
Inhalt: Der zu extrahierende Text
TOP_K: Um mehrere TF/IDF -Gewichte für die größten Schlüsselwörter zurückzugeben, beträgt der Standardwert 20

Beispiel (Keyword -Extraktion)

 ini_set ( ' memory_limit ' , ' 600M ' );

require_once " /path/to/your/vendor/multi-array/MultiArray.php " ;
require_once " /path/to/your/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php " ;
require_once " /path/to/your/class/Jieba.php " ;
require_once " /path/to/your/class/Finalseg.php " ;
require_once " /path/to/your/class/JiebaAnalyse.php " ;
use Fukuball  Jieba  Jieba ;
use Fukuball  Jieba  Finalseg ;
use Fukuball  Jieba  JiebaAnalyse ;
Jieba:: init ( array ( ' mode ' => ' test ' , ' dict ' => ' small ' ));
Finalseg:: init ();
JiebaAnalyse:: init ();

$ top_k = 10 ;
$ content = file_get_contents ( " /path/to/your/dict/lyric.txt " , " r " );

$ tags = JiebaAnalyse:: extractTags ( $ content , $ top_k );

var_dump ( $ tags );

Ausgabe:

 array ( 10 ) {
  [ "是否" ]=>
  float( 1.2196321889395 )
  [ "一般" ]=>
  float( 1.0032459890209 )
  [ "肌迫" ]=>
  float( 0.64654314660465 )
  [ "怯懦" ]=>
  float( 0.44762844339349 )
  [ "藉口" ]=>
  float( 0.32327157330233 )
  [ "逼不得已" ]=>
  float( 0.32327157330233 )
  [ "不安全感" ]=>
  float( 0.26548304656279 )
  [ "同感" ]=>
  float( 0.23929673812326 )
  [ "有把握" ]=>
  float( 0.21043366018744 )
  [ "空洞" ]=>
  float( 0.20598261709442 )
}

Funktion 4) Wortsegmentierung und Markierung

Word -Tagging Bedeutung: https://gist.github.com/luw2007/6016931

Beispiel (Wort -Tagging)

 ini_set ( ' memory_limit ' , ' 600M ' );

require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /vendor/multi-array/MultiArray.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /class/Jieba.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /class/Finalseg.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /class/Posseg.php " ;
use Fukuball  Jieba  Jieba ;
use Fukuball  Jieba  Finalseg ;
use Fukuball  Jieba  Posseg ;
Jieba:: init ();
Finalseg:: init ();
Posseg:: init ();

$ seg_list = Posseg:: cut ( "这是一个伸手不见五指的黑夜。我叫孙悟空，我爱北京，我爱Python和C++。 " );
var_dump ( $ seg_list );

Ausgabe:

 array ( 21 ) {
  [ 0 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) "这"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " r "
  }
  [ 1 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) "是"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " v "
  }
  [ 2 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 6 ) "一个"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " m "
  }
  [ 3 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 18 ) "伸手不见五指"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " i "
  }
  [ 4 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) "的"
    [ " tag " ]=>
    string( 2 ) " uj "
  }
  [ 5 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 6 ) "黑夜"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " n "
  }
  [ 6 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) " 。 "
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " w "
  }
  [ 7 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) "我"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " r "
  }
  [ 8 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) "叫"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " v "
  }
  [ 9 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 9 ) "孙悟空"
    [ " tag " ]=>
    string( 2 ) " nr "
  }
  [ 10 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) " ， "
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " w "
  }
  [ 11 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) "我"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " r "
  }
  [ 12 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) "爱"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " v "
  }
  [ 13 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 6 ) "北京"
    [ " tag " ]=>
    string( 2 ) " ns "
  }
  [ 14 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) " ， "
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " w "
  }
  [ 15 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) "我"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " r "
  }
  [ 16 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) "爱"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " v "
  }
  [ 17 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 6 ) " Python "
    [ " tag " ]=>
    string( 3 ) " eng "
  }
  [ 18 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) "和"
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " c "
  }
  [ 19 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) " C++ "
    [ " tag " ]=>
    string( 3 ) " eng "
  }
  [ 20 ]=>
  array ( 2 ) {
    [ " word " ]=>
    string( 3 ) " 。 "
    [ " tag " ]=>
    string( 1 ) " w "
  }
}

Funktion 5): Verwenden Sie traditionelles Chinesisch

Beispiel (Tutorial)

 ini_set ( ' memory_limit ' , ' 1024M ' );

require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /vendor/multi-array/MultiArray.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /class/Jieba.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /class/Finalseg.php " ;
use Fukuball  Jieba  Jieba ;
use Fukuball  Jieba  Finalseg ;
Jieba:: init ( array ( ' mode ' => ' default ' , ' dict ' => ' big ' ));
Finalseg:: init ();

$ seg_list = Jieba:: cut ( "怜香惜玉也得要看对象啊！ " );
var_dump ( $ seg_list );

$ seg_list = Jieba:: cut ( "憐香惜玉也得要看對象啊！ " );
var_dump ( $ seg_list );

Ausgabe:

 array ( 7 ) {
  [ 0 ]=>
  string( 12 ) "怜香惜玉"
  [ 1 ]=>
  string( 3 ) "也"
  [ 2 ]=>
  string( 3 ) "得"
  [ 3 ]=>
  string( 3 ) "要"
  [ 4 ]=>
  string( 3 ) "看"
  [ 5 ]=>
  string( 6 ) "对象"
  [ 6 ]=>
  string( 3 ) "啊"
}
array ( 7 ) {
  [ 0 ]=>
  string( 12 ) "憐香惜玉"
  [ 1 ]=>
  string( 3 ) "也"
  [ 2 ]=>
  string( 3 ) "得"
  [ 3 ]=>
  string( 3 ) "要"
  [ 4 ]=>
  string( 3 ) "看"
  [ 5 ]=>
  string( 6 ) "對象"
  [ 6 ]=>
  string( 3 ) "啊"
}

Funktion 6): Japanisch- oder Koreanische Originaltext halten

Beispiel (Tutorial)

 ini_set ( ' memory_limit ' , ' 1024M ' );

require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /vendor/multi-array/MultiArray.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /class/Jieba.php " ;
require_once dirname ( dirname ( __FILE__ )). " /class/Finalseg.php " ;
use Fukuball  Jieba  Jieba ;
use Fukuball  Jieba  Finalseg ;
Jieba:: init ( array ( ' cjk ' => ' all ' ));
Finalseg:: init ();

$ seg_list = Jieba:: cut ( " 한국어 또는 조선말은 제주특별자치도를 제외한 한반도 및 그 부속 도서와 한민족 거주 지역에서 쓰이는 언어로 " );
var_dump ( $ seg_list );

$ seg_list = Jieba:: cut ( "日本語は、主に日本国内や日本人同士の間で使われている言語である。 " );
var_dump ( $ seg_list );

// Loading custom Japanese dictionary can do a simple word segmentation
Jieba:: loadUserDict ( " /path/to/your/japanese/dict.txt " );
$ seg_list = Jieba:: cut ( "日本語は、主に日本国内や日本人同士の間で使われている言語である。 " );
var_dump ( $ seg_list );

Ausgabe:

 array ( 15 ) {
  [ 0 ]=>
  string( 9 ) " 한국어 "
  [ 1 ]=>
  string( 6 ) " 또는 "
  [ 2 ]=>
  string( 12 ) " 조선말은 "
  [ 3 ]=>
  string( 24 ) " 제주특별자치도를 "
  [ 4 ]=>
  string( 9 ) " 제외한 "
  [ 5 ]=>
  string( 9 ) " 한반도 "
  [ 6 ]=>
  string( 3 ) " 및 "
  [ 7 ]=>
  string( 3 ) " 그 "
  [ 8 ]=>
  string( 6 ) " 부속 "
  [ 9 ]=>
  string( 9 ) " 도서와 "
  [ 10 ]=>
  string( 9 ) " 한민족 "
  [ 11 ]=>
  string( 6 ) " 거주 "
  [ 12 ]=>
  string( 12 ) " 지역에서 "
  [ 13 ]=>
  string( 9 ) " 쓰이는 "
  [ 14 ]=>
  string( 9 ) " 언어로 "
}
array ( 21 ) {
  [ 0 ]=>
  string( 6 ) "日本"
  [ 1 ]=>
  string( 3 ) "語"
  [ 2 ]=>
  string( 3 ) "は"
  [ 3 ]=>
  string( 3 ) "主"
  [ 4 ]=>
  string( 3 ) "に"
  [ 5 ]=>
  string( 6 ) "日本"
  [ 6 ]=>
  string( 6 ) "国内"
  [ 7 ]=>
  string( 3 ) "や"
  [ 8 ]=>
  string( 6 ) "日本"
  [ 9 ]=>
  string( 3 ) "人"
  [ 10 ]=>
  string( 6 ) "同士"
  [ 11 ]=>
  string( 3 ) "の"
  [ 12 ]=>
  string( 3 ) "間"
  [ 13 ]=>
  string( 3 ) "で"
  [ 14 ]=>
  string( 3 ) "使"
  [ 15 ]=>
  string( 3 ) "わ"
  [ 16 ]=>
  string( 6 ) "れて"
  [ 17 ]=>
  string( 6 ) "いる"
  [ 18 ]=>
  string( 6 ) "言語"
  [ 19 ]=>
  string( 3 ) "で"
  [ 20 ]=>
  string( 6 ) "ある"
}
array ( 17 ) {
  [ 0 ]=>
  string( 9 ) "日本語"
  [ 1 ]=>
  string( 3 ) "は"
  [ 2 ]=>
  string( 6 ) "主に"
  [ 3 ]=>
  string( 9 ) "日本国"
  [ 4 ]=>
  string( 3 ) "内"
  [ 5 ]=>
  string( 3 ) "や"
  [ 6 ]=>
  string( 9 ) "日本人"
  [ 7 ]=>
  string( 6 ) "同士"
  [ 8 ]=>
  string( 3 ) "の"
  [ 9 ]=>
  string( 3 ) "間"
  [ 10 ]=>
  string( 3 ) "で"
  [ 11 ]=>
  string( 3 ) "使"
  [ 12 ]=>
  string( 3 ) "わ"
  [ 13 ]=>
  string( 6 ) "れて"
  [ 14 ]=>
  string( 6 ) "いる"
  [ 15 ]=>
  string( 6 ) "言語"
  [ 16 ]=>
  string( 9 ) "である"
}

Teil der Sprachbeschreibung

 a 形容词 (取英语形容词 adjective 的第 1 个字母。)
  ad 副形词 (直接作状语的形容词，形容词代码 a 和副词代码 d 并在一起。)
  ag 形容词性语素 (形容词性语素，形容词代码为 a，语素代码 ｇ 前面置以 a。)
  an 名形词 (具有名词功能的形容词，形容词代码 a 和名词代码 n 并在一起。)
b 区别词 (取汉字「别」的声母。)
c 连词 (取英语连词 conjunction 的第 1 个字母。)
d 副词 (取 adverb 的第 2 个字母，因其第 1 个字母已用于形容词。)
  df 副词*
  dg 副语素 (副词性语素，副词代码为 d，语素代码 ｇ 前面置以 d。)
e 叹词 (取英语叹词 exclamation 的第 1 个字母。)
eng 外语
f 方位词 (取汉字「方」的声母。)
g 语素 (绝大多数语素都能作为合成词的「词根」，取汉字「根」的声母。)
h 前接成分 (取英语 head 的第 1 个字母。)
i 成语 (取英语成语 idiom 的第 1 个字母。)
j 简称略语 (取汉字「简」的声母。)
k 后接成分
l 习用语 (习用语尚未成为成语，有点「临时性」，取「临」的声母。)
m 数词 (取英语 numeral 的第 3 个字母，n，u 已有他用。)
  mg 数语素
  mq 数词*
n 名词 (取英语名词 noun 的第 1 个字母。)
  ng 名语素 (名词性语素，名词代码为 n，语素代码 ｇ 前面置以 n。)
  nr 人名 (名词代码n和「人(ren)」的声母并在一起。)
  nrfg 名词*
  nrt 名词*
  ns 地名 (名词代码 n 和处所词代码 s 并在一起。)
  nt 机构团体 (「团」的声母为 t，名词代码 n 和 t 并在一起。)
  nz 其他专名 (「专」的声母的第 1 个字母为 z，名词代码 n 和 z 并在一起。)
o 拟声词 (取英语拟声词 onomatopoeia 的第 1 个字母。)
p 介词 (取英语介词 prepositional 的第 1 个字母。)
q 量词 (取英语 quantity 的第 1 个字母。)
r 代词 (取英语代词 pronoun的 第 2 个字母，因 p 已用于介词。)
  rg 代词语素
  rr 代词*
  rz 代词*
s 处所词 (取英语 space 的第 1 个字母。)
t 时间词 (取英语 time 的第 1 个字母。)
  tg 时语素 (时间词性语素，时间词代码为 t，在语素的代码 g 前面置以 t。)
u 助词 (取英语助词 auxiliary 的第 2 个字母，因 a 已用于形容词。)
  ud 助词*
  ug 助词*
  uj 助词*
  ul 助词*
  uv 助词*
  uz 助词*
v 动词 (取英语动词 verb 的第一个字母。)
  vd 副动词 (直接作状语的动词，动词和副词的代码并在一起。)
  vg 动语素
  vi 动词*
  vn 名动词 (指具有名词功能的动词，动词和名词的代码并在一起。)
  vq 动词*
w 标点符号
x 非语素字 (非语素字只是一个符号，字母 x 通常用于代表未知数、符号。)
y 语气词 (取汉字「语」的声母。)
z 状态词 (取汉字「状」的声母的前一个字母。)
  zg 状态词*

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Lizenz

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