Eine großartige Liste von Awesomen
Dies ist eine einfache Aggregation all des "fantastischen-topischen Namens-" Github-Repos, die ich bis heute gefunden habe, und ich bin der Meinung, dass es wichtig ist, in das entsprechende Thema zu beginnen.
Die Themen sind relevant für Datenlebenszyklus, maschinelles Lernen, Deep Learning Research und einige verteilte Computing.
Hinweis: Nicht alle diese Links werden aktiv aufrechterhalten, aber einige von ihnen können als gute Ausgangspunkte dienen. Es gibt mehrere Listen für bestimmte Themen, die möglicherweise gemeinsame Links haben oder nicht. Ich habe sie mit einer Seriennummer unter dem Thema in keiner bestimmten Reihenfolge hinzugefügt.
Thema Wise ML und DL Research
- Mathe
- Datenvergrößerung
- Datenvergrößerungsverbindung 1
- Datenvergrößerungsverbindung 2
- Datenvergrößerungsüberprüfung
- Multitasking -Lernen
- Diffusionsmodelle
- Diffusionsmodelle Link 1
- Diffusionsmodelle Link 2
- Stabile Diffusion
- Selbst überwachtes Lernen
- Selbst überwachte Lernlink 1
- Selbst überwachte Lernlink 2
- Semi überwachtes Lernen
- Schwach überwachtes Lernen
- Schwache Überwachung
- Schwach beaufsichtigte Bildsegmentierung Link 1
- Schwach beaufsichtigte Bildsegmentierung Link 2
- Lernen mit Etikettenrauschen
- Gegenteil ML/DL
- Gegner ml
- Kontroverse Beispiele für tiefes Lernen
- Architektursuche
- Kontrastives selbst überwachtes Lernen
- Null -Schuss -Lernen
- Zero Shot Learning Link 1
- Zero Shot Learning Link 2
- Ein Schusslernen
- Wenige Schusslernen
- Wenige Schuss -Lern -Link 1
- Wenige Schuss -Lern -Link 2
- Siamesische Netzwerke
- Bildklassifizierung
- Kontrastives Lernen
- Visuelle Transformatoren
- Transformatoren für das Sehen
- Transformatoren in der medizinischen Bildgebung
- Transformatoren
- Transformers Link 1
- Transformatoren
- Transformers Link 2
- OpenSetRecognition -Liste
- Inkrementelles Lernen
- Metalernen
- Meta Learning Link 1
- Meta Learning Link 2
- Deep -Lern -Unsicherheit
- Semantische Segmentierung
- Instanzsegmentierung
- Box beaufsichtigte Instanzsegmentierung
- Überweisende Segmentierung
- Bildabgrenzung
- Erkennung/Lernen mit langer Schwanz
- Erkennungsverbindung mit langer Schwanz 1
- Erkennungsverbindung mit langer Schwanze 2
- Langschwanzerkennungsverbindung 3
- Bildmattierung
- Bildinstrument
- Bildharmonisierung
- Gesicht
- Gesichtserkennung
- Gesichtsbezogene Ressourcen
- Konforme Vorhersagen
- Szenenverständnis
- Panoptische Segmentierung
- Panoptische Segmentierungsverbindung 1
- Panoptische Segmentierungsverbindung 2
- Objektverfolgung und Erkennung
- Objekterkennungsverbindung 1
- Objekterkennungsverbindung 2
- Objektverfolgung und Erkennung
- Objekterkennungspapiere
- YOLO -Objekterkennung
- Bild -Denoising
- Bild denoising Link 1
- Bild denoising Link 2
- Bildverzerrungskorrektur
- Bildenteilung
- Kontinuierliches Lernen/lebenslanges Lernen
- Multimodales Lernen
- Multimodal Lernlink 1
- Multimodal Lernlink 2
- Multimodale Konversations -KI
- Aktives Lernen
- Aktive Lernverbindung 1
- Aktive Lernverbindung 2
- Tiefes Verstärkungslernen
- Tiefe Verstärkungslernlink 1
- Deep Reinourcement Learning Link 2
- Wissensdestillation
- Wissensdestillationsverbindung 1
- Wissensdestillationsverbindung 2
- Anomalieerkennung
- Lokale globale Deskriptoren
- Bildunterschrift
- Bildunterschrift Link 1
- Bildunterschrift Link 2
- Bild zu Bildübersetzung
- Bildregistrierung
- Bildregistrierung
- Punkt Cloud Registrierung Link 1
- Punkt Cloud Registrierung Link 2
- 2D-3D-Matching
- Text zur Sprache
- Text zur Bildsynthese
- Text zu Bildlink 1
- Text zu Bildlink 2
- Deep HDR -Bildsynthese
- Spracherkennung und Synthese
- Sprecherdurchfall
- Videoanalyse
- Videoanalyse
- Videoaktionserkennung
- Videoverständnis
- Videoobjekterkennung
- Video -Text -Abruf
- Videogenerierung
- POSE -Schätzung
- POSE -Schätzverbindung 1
- POSE -Schätzverbindung 2
- Maschinelle Übersetzung
- Visuelle Frage Beantwortung (VQA)
- Visuelle Frage Beantwortung Link 1
- Visuelle Frage Beantwortung Link 2
- Frage Beantwortung (QA)
- Frage Beantwortung Link 1
- Frage Beantwortung Link 2
- Frage Beantwortung Link 3
- Seh- und Sprachmodelle
- Vision-Sprachnavigation
- Erklärbares Diagramm
- Beantwortung von Wissensgrafik Frage
- Satzeinbettungen
- Einbettungsmodelle
- Textübersicht
- Textübersichtslink 1
- Textübersichtslink 2
- Textübersichtslink 3
- Optische Charaktererkennung (OCR)
- OPTICAL CHARACTE Kennung (OCR) Link 1
- OPTICAL CHARABE ERKENNUNG (OCR) LINK 2
- Dokumentverständnis
- Graph Neural Networks (GNN)
- Graph Neural Networks (GNN) Link 1
- Graph Neural Networks (GNN) Link 2
- Graph Neural Networks (GNN) Link 3
- Ausdrucksstark
- Generative kontroverse Netzwerke (GaN)
- Generatives widersprüchliche Netzwerke (GaN) Link 1
- Generatives Gegner Networks (GaN) Link 2
- Gan Training
- Gan -Anwendungen
- KI -Kunstbildsynthese
- Generative Modellierung
- Optischer Fluss
- 360 Vision
- Bildausrichtung und Nähte
- Energiebasierte Modelle
- Entscheidungsbäume
- Gradienten -Boosting -Modelle
- Xgboost
- Gradienten -Boosting -Maschinen (GBM)
- Gradientenverstärkung
- Metrik lernen
- Empfehlungssysteme
- Empfehlungssysteme Link 1
- Empfehlungssysteme Link 2
- Empfehlungssysteme Link 3
- Punktwolkenanalyse
- Beschneidung
- Neuronale gewöhnliche Differentialgleichungen (ODE)
- Autonome Fahrzeuge (FSD)
- Autonome Fahrzeuge (FSD) Link 1
- Autonome Fahrzeuge (FSD) Link 2
- Robotik
- Lehrplanlernen
- Kausaler Inferenz/ml
- Kausaler Inferenz/ml Link 1
- Kausaler Inferenz/ml Link 2
- Kausaler Inferenz/ml Link 3
- Visuelle Führer kausaler Schlussfolgerung
- Satellitenbild Deep Learning
- Übertragungslernen, Domänenanpassung und Domänenverallgemeinerung
- Übertragungslernen, Domänenanpassung und Domänenverallgemeinerungs Link 1
- Übertragungslernen, Domänenanpassung und Domänenverallgemeinerungs Link 2
- Übertragungslernen, Domänenanpassung und Domänenverallgemeinerungs Link 3
- Übertragungslernen, Domänenanpassung und Domänenverallgemeinerungs Link 4
- Domänenanpassung - Objekterkennung
- Bildwiederherstellung
- Variations Autoencoder
- Bayes'sche Inferenz/Bayes'sche DL
- Bayesian Inference/Bayesian DL Link 1
- Bayesian Inference/Bayesian DL Link 2
- Tiefes geometrisches Lernen
- Drogenentdeckung
- Repräsentationslernen
- Darstellungen entwirrt
- Entwirrte Darstellungen Link 1
- Entwirrte Darstellungen Link 2
- Zeitreihe
- Zeitreihe Link 1
- Zeitreihe Link 2
- Unbeaufsichtigtes/schwach überwachtes Lernen
- Neuronales Rendering
- Neural Radiance Fields
- Neural Art & Style Transfer
- Nervenkunst
- Stilübertragung
- Deepfakes
- DeepFakes Link 1
- DeepFakes Link 2
- Make -up -Übertragung
- Audio/Musik
- Inverse Grafik
- Modellquantisierung
- Modell Quantisierungsverbindung 1
- Modell Quantisierungsverbindung 2
- Quantenmaschinenlernen
- Spiel AI
- Game AI Link 1
- Game AI Link 2
- Biomedizinische ML
- Biomedizinische ML
- ML in der biomierten Gesundheitsbetriebsbildgebung
- Neuronsegmentierung in EM -Bildern
- Medizinische Bildgebung
- Finanzielle ML/Quantitative Finanzen
- Finanzielle ml
- Quantitative Finanzen
- KI in Finanzen
- Verkörperte Sicht
- Eingebettete und mobile ML
- Mobiles maschinelles Lernen
- Eingebettete und mobile ML
- 3D -maschinelles Lernen
- Automl
- Automl Link 1
- Automl Link 2
- Automl Link 3
- Chatbot -Projekte
- Chatbot Projects Link 1
- Chatbot -Projekte Link 2
- Konversations -AI
- KI für den Klimawandel
- KI für Klimawandel Link 1
- KI für Klimawandel Link 2
- Föderierte Lernen
- Federated Learning Link 1
- Federated Learning Link 2
- Föderiertes maschinelles Lernen
- Verbesserte Computing
- Relationale Extraktion
- Aufmerksamkeitsmechanismen im Computer Vision
- Aufmerksamkeitsmechanismus im Computer Vision
- Vision Agertions Survey
- Transformatoren in Computer Vision
- Maskierte Bildmodellierung
- Tischerkennung
- Unausgewogenes Lernen
- Musikgenerierung
- 3D -Generation
- Kleines Molekül - Arzneimittelentdeckung ML
- Verbesserung der Bildung bei schlechten Lichtverhältnissen
- Dehazezoo
- ML für Cybersicherheit
- Verschiedene Aufmerksamkeitsimplementierungen in Pytorch
- Aufmerksamkeit der Transformator
- Radiologiebericht Generierung
- Vision und Sprache
- Maschinelles Lernen für die kombinatorische Optimierung
- Datensatzdestillation/Kondensation
- Virtueller Versuch weiter
- Proteindesign unter Verwendung von DL
- Neue Klassenentdeckung
- Musikinformatik
- Entdeckung der physischen Gesetze
- Clip (kontrastive Sprachbild vor dem Training)
- Inhaltsbasiertes Bildabruf
- Inhaltsbasiertes Bild -Abruf -Link 1
- Inhaltsbasiertes Bild Abruf -Link 2
- Themenmodellierung
- Vektorsuche
- Klinische NLP
- Medizinische Codierung NLP
- Inhalts Moderation
- Presentierte chinesische NLP -Modelle
- Computer Vision in freier Wildbahn
- Mischung von Experten
- Argumentation in Großsprachmodellen
- LLM -Robotik
- Netzwerke jenseits der Aufmerksamkeit
- Passende Aufgaben
- Semantische Suche
- Semantischer Suchlink 1
- Semantischer Suchlink 2
- Gan -Inversion
- Dynamisches Graph -Lernen
- Molekulare Generation
- Fehlgeschlagen ml
- Generative AI -Anwendungen
- Chatgpt
- Schnelltechnik
- Generative Ai
- Bedingte Inhaltsgenerierung
- Großsprachige Modelle (LLM)
- Großspracher Modelle (LLM) Link 1
- Großspracher Modelle (LLM) Link 2
- LLM Zoo
- LLM Praktischer Leitfaden
- LLM Data Hub
- LLM -Robotik
- Langchain
- Verstärkungslernen mit menschlichem Feedback (RLHF)
- RLHF -Link 1
- RLHF -Link 2
- Llmops
- Anweisungsdatensatz
- Total öffnen Chatgpt
- 6D -Objektpose -Schätzung und -rekonstruktion
- Super
- Vorbereitete Modelle zum Abrufen von Informationen
- KI -Tools für die Spieleentwicklung
- Menschliche Videogenerierung
- Medizinische Sehvermögensmodelle
- Videodiffusion
- Multimodale Großsprachmodelle
Generische ML, DL, CV, NLP -Listen
- Suchmaschinen für Datenerfassung
- Google -Datensatzsuche
- Kaggle
- Harvard Dataverse
- Mendeley -Daten
- Akademische Ströme
- Deep Learning Nieselregen
- Tiefe Vision
- Tiefes Lernen
- Maschinelles Lernen
- Computer Vision
- Bildverarbeitungsanwendungen mit OpenCV
- DL Papiere
- DL Paper Reading Roadmap
- ML Akronyme
- Deep Learning angewendet
- NLP
- NLP -Link 1
- NLP -Link 2
- NLP -Link 3
- Jupyter
- Jupyter
- Naas.ai Jupyter -Vorlagen für Datenprojekte
- Jupyter Lab
- GPT 3
- GPT 3 Link 1
- GPT 3 Link 2
- Mit ml gemacht
- Leitfaden zur Pytorch -Lernrate -Planung
- Pytorch
- Pytorch Link 1
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- TensorFlow Link 1
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- 500 AI ML -Projekte
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- Fastai Link 1
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- Computer Vision Rezepte/Best Practices
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- Zugriff auf AMD -Modify -Schichten vorbereitete Modelle in Pytorch
- ML in der digitalen Signalverarbeitung
- Papier- und Literatursuche Websites, Twitter -Konten
- Papiere mit Code
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- Übertragungslernen
Daten- und ML -Lebenszyklus, ML Infra
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- Medizinische Bildgebungsdatensätze
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- Redis
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- Workflow -Motoren
- Pipeline
- Apache -Luftstrom
- Pandas
- Dask
- Diagrammdatenbanken
- Datenannotation
- Datenkennzeichnungsverbindung 1
- Datenkennzeichnungsverbindung 2
- Datenkennzeichnungsverbindung 3
- Datenkennzeichnungsverbindung 4
- Datenkennzeichnungsverbindung 5
- Datenvisualisierung
- Datenvisualisierung
- Dash/Plotly
- Tools zum Entwerfen oder Visualisieren der Architektur des neuronalen Netzwerks
- Power Bi
- Power BI Link 1
- Power BI Link 2
- Netzwerkanalyse
- Software -Engineering für maschinelles Lernen
- Scikit lernen
- Produktionsstufe ML/DL
- Produktionsniveau DL Link 1
- Produktionsstufe DL Link 2
- Produktionsstufe ML
- ML Systemdesign
- Ml angewendet
- ML -Infrastruktur
- Mlops
- Mlops Link 1
- Mlops Link 2
- Mlops Link 3
- AIOPS
- Erklärbare KI (XAI)
- Erklärbare AI (XAI) Link 1
- Erklärbare AI (XAI) Link 2
- ML Interpretierbarkeit
- Fairness in AI
- Kaggle -Lösungen
- Ethische AI -Richtlinien
- Sagemaker
- Coreml -Modelle
- Terraform
- Datenbank
- Databricks Link 1
- Datenbank offizielle Ressourcen
- ML Stack of Blogs von Unternehmen
- Colab -Notizbücher
- ML -Bibliotheken und Werkzeuge
Coole Bücher für moderne ML, DL -Anwendungen
- ML -Entwurfsmuster
- Verteilte ML -Muster
- Deep Learning Design Musters
- Pytorch Computer Vision Cookbook - 70 Rezepte
Systemdesign, verteilte Systeme und mehr
- Systemdesign
- Systemdesign Link 1
- Systemdesign Link 2
- RESTful -API
- Dev ops Übungen
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- Webhooks Link 1
- Webhooks Link 2
- Asgi
- Flasche
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- Django Link 1
- Django Link 2
- Django Link 3
- Fastapi
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- Python Link 1
- Python Link 2
- F-ing fantastisches Python
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- GraphQL Link 1
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- GraphQL Link 3
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- Kubernetes Link 1
- Kubernetes Link 2
- Kubernetes Link 3
- K8S -Sicherheit
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- Ansible Link 1
- Ansible Link 2
- Hochleistungs -Computing (HPC)
- Microservices
- Microservices Link 1
- Microservices Link 2
- Domänengesteuerte Design
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- Systemdesign -Grundierung
- Entwurfsmuster
- Softwarearchitektur
- Asyncio Python
- Wissensgrafiken
- Wissensgrafiken Link 1
- Wissensgrafiken Link 2
- GRPC
- Peer-to-Peer
- Rabbitmq
- Kafka
- Kafka Link 1
- Kafka Link 2
- Kafka Link 3
- Kafka Link 4
- ML-Tooling: Best Of Python
- Amazon Web Services (AWS)
- AWS Link 1
- AWS -Sicherheit
- GCP -Zertifizierungen (Google Cloud Platform)
- Azurblau
- Digitaler Ozean (Do)
Andere großartige Listen
Hinweis: Diese Listen beziehen sich auf allgemeine Konzepte in der Softwarearchitektur. Sie können oder können nicht vollständig mit Datenlebenszyklus-, ML- und DL -Themen zusammenhängen.
- Volltext -Suche
- MapReduce
- Bauen Sie Ihr eigenes X
- Lüge
- CTO
- Raspberry Pi
- Kreative Codierung
- Site Zuverlässigkeitstechnik (SRE)
- Websicherheit
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- Elasticsarch
- Datenbank -Interna
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- Geospatial -Werkzeuge
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- Quantencomputer
- Quantencomputer
- Quantensoftware
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- Regex -Link 2
- CS -Videokurse
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- Hacking
- Konzepte und Gesetze
- CS -Bücher und Verdauung
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