seo_keyword_extraction

Schlüsselphrasenextraktion für SEO mit Python

Objektiv

Um ein Programm zu erstellen, um die wichtigsten wichtigen Phrasen aus den Top -Suchergebnissen auf der Google- oder Wettbewerbsseite zu erhalten, damit man dies in ihren Inhalten für SEO verwenden kann.

Tools verwendet

• Python
  • Webcraping
  • Pytextrank -Paket
  • Spacy -Modell
  • Pycharm IDE
• Versionskontrolle - Git mit GitHub

Designarchitektur

Der Prozess umfasst 4 Schritte

1. Erhalten Sie die URLs von Top -Ergebnissen in Google -Suchergebnissen für ein bestimmtes Thema
2. Schaberhalten des Inhalts der Seiten
3. Reinigen Sie den Text
4. Anwenden von Textrangalgorithmus, um Top -Ergebnisse zu erzielen

Erkenntnisse aus dieser Übung

• Einführung in SEO
• Grundlagen der Schlüsselphrase-Extraktion und Textrank
• Web -Scraping
• Versionskontrolle mit Git

Referenzen

1. Installation von Pytextrank- und Spacy -Modellen
2. Arbeiten von Textrank

Vorgehensweise