awesome vector search

Tolle Vektor -Suchmaschine

Eine kuratierte Liste der fantastischen Vektor -Suchframework/-motor-, Bibliotheks-, Cloud -Service- und Forschungsarbeiten zur Vektor -Ähnlichkeitssuche

Eigenständiger Service

• Apache Cassandra 5.0-Vektorsuche (CEP-30), strenge serielle Säure (CEP-15), Horizontal Skalierungsdatenbank
• QDRANT - Suchmaschine der Vektorähnlichkeit mit erweiterter Filterunterstützung
• VALD - eine hochskalierbare verteilte Vektorsuchmaschine
• MILVUS-Eine Cloud-native-Vektor-Datenbank mit hoher Leistung und hoher Skalierbarkeit.
• WEAVIATE-Eine Cloud-native Echtzeit-Vektor-Suchmaschine
• Opendistro Elasticsearch KNN - Ein Plugin für maschinelles Lernen, das einen ungefähren K -NN -Suchalgorithmus für die offene Distribution für Elasticsearch unterstützt
• Elastiknn - Elasticsearch -Plugin für die nächste Suche nach Nachbarn
• EPSILA - Ein Hochleistungs -Vektor -Datenbankmanagementsystem, Hippocampus für AI
• VEARCH - Ein skalierbares verteiltes System zur effizienten Ähnlichkeits Suche nach Deep -Lern -Vektoren
• PGNN - Fast ungefähre Nachbarn (Ann Neighbor) durchsucht mit einer PostgreSQL -Datenbank
• Jina-Jina ermöglicht es Ihnen, tiefe Lernbetrieben auf Suchanfänger zu bauen.
• Infinity-Die für LLM-Anwendungen erstellte AI-native Datenbank, die eine unglaublich schnelle Vektor- und Volltext-Suche bietet
• Aquila DB - Vertriebsorientierter K -NN -Suchalgorithmus
• Redis HNSW - Ein Redis -Modul für Ähnlichkeitssuche basierend auf HNSW
• Solr - Apache Solr - verfügt über eine dichte Vektor -Suchfunktion zum Solr 9.0
• Marqo - Eine semantische Suchmaschine, die die Tensorsuche unterstützt (Abfolge von Vektoren)
• txtai - Erstellen Sie semantische Suchanwendungen und Workflows
• Semantra - Ein Mehrzweck -Tool zum semantischen Suchdokumenten.
• SuperduperDB - Bringen Sie KI in Ihre Lieblingsdatenbank.
• TensSudb - Hochleistungsvektor -Datenbank, das heterogenes Computing unterstützt
• JVector - Eine reine Java, keine Abhängigkeit, eingebettete Vektor -Suchmaschine, die von DataStax Astra db und Apache Cassandra verwendet wird.
• VQLite - Einfache und leichte Suchmaschine Vektor -Suchmaschine
• VEXVAULT - 100% Browserbasiert, Open Source, Skalierbar, einfach, Null -Kosten -Vektor -Suche
• Vespa.ai - Textsuchmaschine und ... schnelle ungefähre Vektorsuche (Ann)
• Vespas große Ann-Suche mit HNSW-IF-Indizes wird hier beschrieben

Bibliothek

• Langstream-Langstream ist ein Open-Source-Projekt, das die besten eventbasierten Architekturen mit den neuesten Gen-AI-Technologien kombiniert.
• Cassio - Cassio ist die ultimative Lösung für die nahtlose Integration von Apache Cassandra® in generative künstliche Intelligenz und andere Workloads für maschinelles Lernen
• JVector - Eine reine Java, keine Abhängigkeit, eine eingebettete Vektor -Suchmaschine, die von einigen der erweiterten verteilten Datenbanken verwendet wird, z. B. DataStax Astra DB & Apache Cassandra ™
• FAISS - Eine Bibliothek zur effizienten Ähnlichkeitssuche und Clusterbildung dichter Vektoren
• Distributed Faiss - Arbeiten Sie mit Faiss -Indizes, die nicht in einen einzelnen Serverspeicher passen
• Autofaiss - Erstellen Sie automatisch FAISS -KNN -Indizes
• SCANN - Eine Bibliothek Effiziente Vektor -Ähnlichkeitssuche im Maßstab.
• NMSLIB-Nicht-metrische Raumbibliothek, eine effiziente Suchbibliothek der Ähnlichkeit für generische nichtmetrische Räume
• Ärgern - C ++ Bibliothek mit Python -Bindungen zur Suche nach Punkten
• Flann - Bibliothek in C ++ geschrieben und enthält Bindungen für die folgenden Sprachen: C, Matlab, Python und Ruby
• LLM App-Open-Source-Python-Bibliothek für eine Echtzeitdaten-KNN (K-Nearest-Nachbarn) Indexierung
• MRPT - Schnellste Nachbarsuchung mit zufälliger Projektion
• RPforest - Python Library für ungefähre Nachbarn -Suche
• PGVector - Open -Source Vector -Ähnlichkeitssuche für Postgres
• PASE-Ultrahochdimensionale ungefähre Erweiterung der nächsten Nachbar-Suchseckung für Postgres
• Pyserini - Toolkit für reproduzierbare Informationsabrufforschung mit spärlichen und dichten Darstellungen
• NGT - Bietet Befehle und eine Bibliothek zur Durchführung von Hochgeschwindigkeits -ungefähren Nachbarn
• Nearpy - ungefähre Suche mit unterschiedlichen ortsensitiven Hashing -Methoden
• Toros N2 - Leichte ungefähre Nachbarbibliothek
• Puffinn - parameterlose und universelle schnelle Erkenntnis der nächsten Nachbarn
• SPTAG - eine verteilte ungefähre Bibliothek für die Search (Neighborhood Search)
• Pynndescent - Ein Python nächster Nachbarabstich für ungefähre K -Nachbarn
• Tarsoslsh - Eine Java -Bibliothek, die den praktischen Algorithmus für die Suche nach Nachbarn für mehrdimensionale Vektoren implementiert
• Torchpq - Effiziente Implementierungen der Produktquantisierung und ihrer Varianten mit Pytorch und CUDA
• Granne - Graph -basierte Abruf der ungefähren nächsten Nachbarn Witten in Rost
• EinbettungShub - Eine Datenbank für maschinelles Lernen Einbettungen erstellt
• HORA - Effiziente ungefähre Nachbar -Such -Algorithmus -Sammlungsbibliothek in Rost
• Voy - Eine WASM -Vektor -Ähnlichkeitssuchmaschine in Rost geschrieben
• CHROMA - Die Open -Source -Einbettungsdatenbank zum Erstellen von LLM -Apps in Python oder JavaScript mit Speicher
• Usearch - kleinere und schnellere Vektor -Suchmaschine für C ++, Python, JavaScript, Rost, Java, Golang, Wolfram
• Golang Vector Stores Collection - Chroma, PGVector -Schnittstellen
• Skalierbare Vektorsuche (SVS) - Eine Leistungsbibliothek für die Vektor -Ähnlichkeitssuche

Cloud -Service

• EPSILA Cloud - Die voll verwaltete serverlose Vektor -Datenbank mit 10x schneller, billiger und besser.
• DataStax Astra Vector - Multi -Cloud, serverloser Vektor -DBAAs
• Relevanz -AI -Vektorplattform vom Experimentieren bis zur Bereitstellung
• Pinecone - Verwaltete Vektorsuche mit Filterung, Live -Index -Updates, horizontaler Skalierung und viel mehr
• MyScale - Eine verwaltete Vektor -Datenbank basierend auf Clickhouse
• Redis Cloud - verwaltete Vektordatenbank in Redis
• Zilliz Cloud - Cloud -natives Dienst für Milvus

Forschungsarbeiten

Liste der Methoden darüber, wie der ungefähre Vektorsuchalgorithmus effizienter implementiert werden kann.

• SPANN: Hocheffizientes Milliardenkala ungefähr nächstes Nachbarschaftssuche-Neurips 2021
• Überprüfung der umgekehrten Indizes für Milliardenkala ungefähr nächste Nachbarn - ECCV 2018
• Beschleunigung der groß angelegten Inferenz mit anisotropen Vektorquantisierung
• Billion im GPUs ähnliche Ähnlichkeitssuche
• Effiziente und robuste ungefähre Suche nach der nächsten Nachbarn mit hierarchischen schiffbaren kleinen Weltgrafiken
• Optimierung der Indexierung basierend auf K-nearest Nachbardiagramm für die Proximity-Suche in hochdimensionalen Daten
• Bei der Suche nach ähnlichen Wort -Einbettungen - ACL 2016