StableFace
1.0.0
Eine Reihe einfacher Notizbücher, um ein klares Verständnis für stabile Diffusionsaspekte wie Stichproben, Architektur, CFG, Aufmerksamkeitsebenen, inverse Scheduler, Pivotal Inversion, Image Reconsutctctraction und prompt2Prompt zu erzeugen, die wir verwenden, um hyperreasklitische Ergebnisse zu bearbeiten, um ein reales Gesicht zu bearbeiten, um ein Pipeline zu erstellen, um ein eigenes Gesichts-App-App zu erstellen.
(Sie können zu Kapitel 7 überspringen, wenn Sie bereits mit den Grundlagen von SD vertraut sind.)
| Kapitel 1: Probenahme, aber keine Schlussfolgerung Ein einfaches Beispiel dafür, wie ein Bild mit Diffusors -Pipeline erstellt/probiert werden | |
| Kapitel 2: Stabile Diffusion seziert Erforschung der einzelnen Elemente, die zur Bilderzeugung führen | |
| Kapitel 3: Aufpackung mit CFG Erforschung der klassifikatorfreien Leitlinien zur Verbesserung der Bilderzeugung. | |
| Kapitel 4: Aufmerksamkeit, bitte! Übergeordnete Aufmerksamkeitsschicht Tomanipulationsbilderzeugungsprozess | |
| Kapitel 5: Aufmerksamkeitsschalteroo Shared Cross-attment-Schichten zwischen mehreren Bildern. | |
| Kapitel 6: Realitätsprüfung DDIM-Inversion und zentrales Tuning für eine genaue Bildrekonstruktion. | |
| Kapitel 7: FaceApp, wer? Synthese -Erkenntnisse zum Erstellen eines erweiterten Bearbeitungssystems für das Gesichtsfunktion. |
| Anhang 1: FACEAPP, XL !! SD XL -basierte Gesichtsbearbeitung mit Korrekturaktionen. |
