project lakechain

Projekt Lakechain

Cloud-native, mit KI betriebene Dokumentenverarbeitungspipelines auf AWS.

? Merkmale

• ? Komponierbare - komponierbare API, um Dokumentverarbeitungspipelines mithilfe von Middlewares auszudrücken.
• ☁️ Skalierbar -Skalen außerhalb der Schachtel. Verarbeiten Sie Millionen von Dokumenten, skalieren Sie nach Abschluss automatisch auf Null.
• ⚡ Kosteneffizient -Verwendet kostenoptimierte Architekturen, um die Kosten zu senken und ein Pay-you-go-Modell voranzutreiben.
• Verwendungsbereit - 60+ integrierte Middlewares für gemeinsame Dokumentenverarbeitungsaufgaben, bereit für die Einsatz.
• ? GPU- und CPU -Unterstützung - Verwenden Sie den richtigen Berechnungstyp, um zwischen Leistung und Kosten auszugleichen.
• ? Bringen Sie Ihre eigenen - erstellen Sie Ihre eigenen Transformation Middlewares, um Dokumente zu verarbeiten und Lakechain zu erweitern.
• ? Bereitete Beispiele - QuickStart Ihre Reise, indem Sie über 50 Beispiele nutzen, die wir für Sie gebaut haben.

Erste Schritte

Besuchen Sie unsere Dokumentation, die alle Informationen enthält, die zum Verständnis des Projekts erforderlich sind und schnell mit dem Aufbau beginnen!

Was ist Lakechain ❓

Project Lakechain ist ein experimentelles Framework, das auf dem AWS Cloud Development Kit (CDK) basiert, mit dem skalierbare Dokumentenverarbeitungspipelines auf AWS mithilfe von Infrastruktur-As-Code einfach ausdrückt und bereitgestellt werden können. Es betont die Modularität von Pipelines und bietet 40+ Bereitschaft, um Komponenten für Prototyping -Komplex -Dokument -Pipelines zu verwenden, die auf Millionen von Dokumenten über die Box skalieren können.

Dieses Projekt wurde entwickelt, um AWS-Kunden zu helfen, verschiedene Arten von Pipelines der Dokumentverarbeitung zu erstellen und zu skalieren, die eine breite Palette von Anwendungsfällen umfassen, einschließlich Metadatenextraktion , Dokumentenkonvertierung , NLP-Analyse , Textzusammenfassungen , Übersetzungen , Audio-Transkriptionen , Computer Vision , Pipelines der Abrufenvergrößerung der Generation und vielem mehr!

Zeigen Sie mir den Code ❗

? Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine Pipeline, in der die AWS -Infrastruktur bereitgestellt wird, um Audiodateien automatisch in S3 in nur wenigen Codezeilen zu transkribieren. Skalen zu Millionen von Dokumenten.

LIZENZ

Siehe Lizenz.