aroma journey app
1.0.0
Aroma Journey ist eine immersive und aufschlussreiche Flutter -Anwendung, die Benutzer einlädt, sich auf eine faszinierende Erforschung der Kaffeestand zu starten. Die Aroma Journey nutzt die neueste KI -Technologie mit Gemini Pro und Googles generativem AI SDK für Dart und verwandelt die Wertschätzung der Kaffee in ein engagiertes und pädagogisches Abenteuer.
| Lizenz | CI | Flattern |
|---|---|---|
Kaffeekategorien Exploration: Tauchen Sie in eine Reihe von Kaffeekategorien wie Espresso, Kaltgebräu und Cappuccino ein und enthüllen jeweils eine kuratierte Sammlung einzigartiger Kaffee -Sorten mit ihren eigenen Ursprungsgeschichten und kulturellen Bedeutung.
Kaffeetails: Tauchen Sie in die Geschichten hinter jeder Kaffee -Sorte ein, vom kühnen Reichtum des Espressos bis hin zu den nuancierten Noten des kalten Brauens und entdecken Sie, was jeden Kaffee einzigartig macht.
KI-betriebene Erkenntnisse: Verwenden Sie die fortschrittlichen KI-Funktionen von Gemini Pro, um Brau-Tipps, Geschmacksprofile und gesundheitliche Überlegungen zu generieren, die auf jede Kaffee-Sorte zugeschnitten sind.
Interaktive Quiz: Fordern Sie Ihr Kaffeekenntnis mit Quizgern für die Geschichte der Kaffee, Vorbereitungstechniken und Geschmacksidentifikation heraus, die sowohl lehrreich als auch unterhaltsam sind.
Hier finden Sie eine Liste der bevorstehenden Funktionen und Verbesserungen, die ich für die "Aroma Journey" -App plane:
Fügen Sie Kaffee zu Favoriten hinzu: Nutzern Sie den Benutzern die Möglichkeit, bestimmte Kaffeesorten als Favoriten zu markieren und ihre personalisierten Erfahrungen zu verbessern.
Generieren Sie Quiz, die auf Favoriten basieren: Implementieren Sie eine Funktion, die Quiz generiert, die auf die bevorzugten Kaffeeauswahl des Benutzers zugeschnitten sind und die Lernerfahrung ansprechender und relevanter machen.
Kaffee-Varianten von AI-generierten Kaffee: Verwenden Sie generative KI, um einzigartige und fantasievolle Kaffeevarianten zu erstellen, und fügen Sie der Kaffeeerforschung der App ein Element der Kreativität und Überraschung hinzu.
ImageGen -Integration: Integrieren Sie die Google Cloud ImageGen -Technologie, um Kaffeebilder in der App dynamisch zu generieren und anzuzeigen, wodurch die visuelle Anziehungskraft und das eindringliche Erlebnis für Benutzer verbessert werden.
Benutzerverteilung Fragen: Führen Sie eine Benutzer-Input-Funktion ein, mit der Benutzer die App auffordern können, bestimmte Fragen oder Informationen zum Kaffee zu generieren und Interaktivität und Anpassung zu fördern.
Flutter: Ein Framework zum Erstellen nativ kompilierter Anwendungen für Mobile, Web und Desktop von einer einzelnen Codebasis. Das Projekt wurde mit Flutter 3.19 aktualisiert und getestet, um die Kompatibilität mit den neuesten Funktionen und Verbesserungen zu gewährleisten.
Firebase Auth: Wird für die Benutzerauthentifizierung und -verwaltung verwendet.
Google Generative AI SDK für DART: Integration modernster KI-Funktionen, die von Gemini Pro für die Generierung von Inhalten und Tests in Anspruch genommen werden.
Google AI Studio: Verwendet für die Datenvalidierung und -generation die Benutzererfahrung, indem genaue und relevante Inhalte bereitgestellt werden.
Die Aroma Journey App nutzt fortgeschrittene schnelle technische Techniken, um ansprechende und informative Inhalte über Kaffee zu generieren. Im Folgenden finden Sie Screenshots von Google AI Studio, in denen die Bibliotheken und Konfigurationen zur Herstellung der KI-betriebenen Erkenntnisse innerhalb der App verwendet werden.
Klonen Sie dieses Repository in Ihre lokale Maschine.
git clone https://github.com/yourusername/aroma-journey-app.git
Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten mit Flattern.
flutter pub get
Beiträge sind willkommen! Wenn Sie zu "Aroma Journey" beitragen möchten, befolgen Sie die folgenden Schritte:
Fork dieses Repository.
Erstellen Sie eine neue Filiale für Ihre Funktion/Ihr Bugfix.
Nehmen Sie Ihre Änderungen vor und testen Sie sie gründlich.
Senden Sie eine Pull -Anfrage an die Hauptzweig dieses Repositorys.
Ihr Beitrag wird bei Genehmigung überprüft und zusammengeführt.
Dieses Projekt ist unter dem [Lizenznamen] lizenziert - Einzelheiten finden Sie in der lizenz.md -Datei.
