py2gpt

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Kürzlich hat OpenAI die GPT-Funktion API veröffentlicht, mit der Modelle wie GPT-4 Funktionen im Namen des Benutzers "aufrufen" können. Das Problem ist, dass das Format, in dem diese Funktionen angegeben sind, ein JSON -Schema ist, das relativ Nische und schwer zu arbeiten ist. Dieses Repository befasst sich mit diesem Problem. Es wandelt regelmäßige Python -Funktionserklärungen in JSON -Verbrauchsmaterial um.

Zum Beispiel dieser Python -Code:

 def get_current_weather ( location : str , format : Literal [ "fahrenheit" , "celsius" ]):
    """
    Get the current weather
    :param location: The city and state, e.g. San Francisco, CA
    :param format: The temperature unit to use. Infer this from the users location.
    """

Erstellt das folgende JSON, der einem der eigenen Beispiele von OpenAI entspricht:

 {
    'name' : 'get_current_weather' ,
    'description' : 'Get the current weather' ,
    'parameters' : {
        'type' : 'object' ,
        'properties' : {
            'location' : {
                'description' : 'The city and state, e.g. San Francisco, CA' ,
                'type' : 'string'
            } ,
            'format' : {
                'description' : 'The temperature unit to use. Infer this from the
users location.' ,
                'type' : 'string' ,
                'enum' : ( 'fahrenheit' , 'celsius' )
            }
        }
    } ,
    'required' : [ 'location' , 'format' ]
} 

Roadmap

• Unterstützen Sie Klassen (behandeln Sie sie als object s mit bestimmten "Eigenschaften"
• Unterstützen Sie Methoden (behandeln Sie sie als Funktionen mit einem zusätzlichen self ")
• Unterstützen Sie mehrere Funktionen
• Unterstützung Enum s
• Unterstützung namens Tupel
• Machen Sie den Code für die lokale Ausführung sicher
• Refaktorcode und lokal ausführbar machen