dialoqbase

⚡Dialoqbase ⚡

Erstellen Sie mit Leichtigkeit Chatbots

DialoQBase ist eine Open-Source-Anwendung, mit der benutzerdefinierte Chatbots mithilfe einer personalisierten Wissensbasis erstellt werden sollen. Die Anwendung nutzt erweiterte Sprachmodelle, um genaue und kontextbezogene Antworten zu generieren. Darüber hinaus wird PostgreSQL, ein robustes relationales Datenbankverwaltungssystem, für effiziente Vektorsuchvorgänge und zum Speichern der Wissensbasis verwendet.

Hier ist eine Demo darüber, wie es funktioniert (V0.0.23):

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Schnelle Bereitstellungen

Eisenbahn (Einsatz mit einem Klick)

Installation

1. Klonen Sie das Repository und navigieren Sie zum Docker -Verzeichnis:

git clone https://github.com/n4ze3m/dialoqbase.git
cd dialoqbase/docker

2. Bearbeiten Sie den .env :

• Unter Linux:

nano .env

oder

vim .env

• Unter Windows:

notepad .env

Setzen Sie die DB_SECRET_KEY -Variable.

3. Führen Sie die Docker-Compose-Datei aus:

docker-compose up -d

oder

docker compose up -d

4. Öffnen Sie Ihren Browser und gehen Sie zu http://localhost:3000 .
5. Melden Sie sich mit den Standard -Anmeldeinformationen an:

username: admin
password: admin

Wichtig: Denken Sie nach dem ersten Anmeldung daran, die Standardanmeldeinformationen zu ändern.

Merkmale

• Erstellen Sie benutzerdefinierte Chatbots mit Ihrer eigenen Wissensbasis
• Verwenden Sie leistungsstarke Sprachmodelle, um Antworten zu generieren
• Verwenden Sie PostgreSQL für die Vektorsuche und speichern Sie die Wissensbasis.
• Verwenden Sie alle Sprachmodelle oder Einbettenmodelle, die Sie gewünscht haben

Stapel

• Reagieren
• Ameisendesign
• Node.js
• Primify
• Langchain
• PostgreSQL
• Redis
• Rspack
• @WayLaidwanderer/Fastify-sse-V2 (Server-Sent-Ereignisse)

Haftungsausschluss Euen

Dialoqbase ist ein Nebenprojekt und ist nicht bereit für die Produktion. Es befindet sich noch in den frühen Entwicklungsstadien und kann Fehler und Sicherheitsprobleme enthalten. Verwenden Sie es auf eigenes Risiko. Bruchänderungen können jederzeit ohne vorherige Ankündigung auftreten.

Roadmap? Euen

Datenlader

Lader	Status
Webseite	✅
Einfacher Text	✅
PDF	✅
Web -Crawler	✅
Microsoft Word -Dokumente	✅
Github -Repository	✅
MP3	✅
MP4	✅
Sitemap	✅
YouTube	✅
Vorstellung

Sprachmodelle

Anbieter	Modelle
Openai	GPT-3,5-Turbo, GPT-3,5-Turbo-16K, GPT-4, GPT-4-0613, GPT-3,5-Instruct, GPT-3,5-Turbo-1106, GPT-4-1106-Preview
Anthropisch	Claude 1, Claude 2
Google	Chat-Bison-001, Gemini
Feuerwerk	Lama 2, Mistral, Mixtral und mehr
Lokale KI	Lokale KI -Modelle
Ollama	Alle Ollama unterstützten Modelle

Einbettungsmodelle

Anbieter	Modelle	Status
Openai	Text-Embedding-ada-002	✅
Tensorflow	Universal-SENTERCE-CODOCER
Umarmtes Gesicht	Distilbert-Base-Unbekannt	✅
Zusammenhängen	Einbetten	✅
SURGGINGFACE TRANTECTRALATERERS.JS	All-Minilm-L6-V2	✅
Ollama	Ollama Einbettung	✅
Google	Text-Gecko-001, Einbettung-001	✅
Jina	Jina Einbettung	✅

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Integrationen

Typ	Bühne	Status
Web -Einbett -Skript	stabil	✅
Telegramm	Beta	✅
Zwietracht	Beta	✅
Locker	Entwicklung
WhatsApp	Experimental-	✅

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Dieses Projekt wird mit BrowsStack getestet.

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Lizenz

MIT