visual-image . In einfachen Worten ist Langchain ein Framework und eine Bibliothek nützlicher Vorlagen und Tools, die es einfacher erstellen, großsprachige Modellanwendungen zu erstellen, die benutzerdefinierte Daten und externe Tools verwenden.
Im Wesentlichen erleichtert Langchain es einfacher, Chatbots für Ihre eigenen Daten und "persönlichen Assistenten" -Bots zu erstellen, die auf natürliche Sprache reagieren.
Nachdem Sie das Repo klonen, befolgen Sie die folgenden Anweisungen:
Installieren Sie Pakete npm install
Fügen Sie OpenAI-, Pnecone- und Serpapi -Schlüssel als Umgebungsvariablen hinzu
.env -Datei im Stamm.env.example in .env und ersetzen Sie durch die Schlüssel aus den jeweiligen WebsitesUm ein bestimmtes Beispiel im Repo auszuführen, führen Sie einfach das folgende Bash -Skript aus und ersetzen Sie "BeispielPath" durch den relativen Pfad von SRC/INDEX.TS in die Beispieldatei:
npm run start {examplePath}
Zum Beispiel:
npm run start ./prompts/basic.ts
Dieses Repository lehnt sich stark aus: