openai gemini

Warum

Die Gemini -API ist kostenlos, aber es gibt viele Tools, die ausschließlich mit der OpenAI -API zusammenarbeiten.

Dieses Projekt bietet einen persönlichen OpenAI-kompatiblen Endpunkt kostenlos.

Serverlos?

Obwohl es in der Cloud ausgeführt wird, erfordert es keine Serverwartung. Es kann problemlos kostenlos an verschiedene Anbieter eingesetzt werden (mit großzügigen Grenzen, die für den persönlichen Gebrauch geeignet sind).

Tipp

Das Ausführen des Proxy -Endpunkts lokal ist ebenfalls eine Option, die für die Entwicklung der Entwicklung geeigneter ist.

Wie man anfängt

Sie benötigen einen persönlichen Google -API -Schlüssel.

Wichtig

Selbst wenn Sie sich außerhalb der unterstützten Regionen befinden, ist es immer noch möglich, einen mit einem VPN zu erwerben.

Stellen Sie das Projekt mit den folgenden Anweisungen in einem der Anbieter ein. Sie müssen dort ein Konto einrichten.

Wenn Sie sich für "Button-Deploy" entscheiden, werden Sie zuerst durch den Prozess der Abgabe des Repositorys geführt, was für die kontinuierliche Integration (CI) erforderlich ist.

Mit Vercel bereitstellen

• Alternativ kann mit CLI: vercel deploy bereitgestellt werden
• Vor Ort servieren: vercel dev
• Vercel Funktionen Einschränkungen (mit Edge -Laufzeit)

Auf netlify bereitstellen

• Alternativ kann mit CLI: netlify deploy bereitgestellt werden
• Lokal servieren: netlify dev
• Zwei verschiedene API -Basen vorgesehen:
  • /v1 (EG /v1/chat/completions -Endpunkt)
    Funktionen Grenzen
  • /edge/v1
    Kantenfunktionen Grenzen

Bereitstellung für Cloudflare

• Alternativ kann manuell manuelles Einfügen von Inhalten von src/worker.mjs auf https://workers.cloudflare.com/playground (siehe Schaltfläche Deploy ) eingesetzt werden.
• Alternativ kann mit CLI: wrangler deploy eingesetzt werden
• Vor Ort servieren: wrangler dev
• Arbeitergrenzen

In Deno einsetzen

Siehe Details hier.

Vor Ort servieren - mit Knoten, Deno, Brötchen

Nur für Knoten: npm install .

Dann npm run start / npm run start:deno / npm run start:bun .

Dev -Modus (Änderungen der Uhrquelle)

Nur für Knoten: npm install --include=dev

Dann: npm run dev / npm run dev:deno / npm run dev:bun .

Wie man benutzt

Wenn Sie Ihre neu abgelagerte Site in einem Browser öffnen, sehen Sie nur eine 404 Not Found Nachricht. Dies wird erwartet, da die API nicht für den direkten Browserzugriff ausgelegt ist. Um es zu verwenden, sollten Sie Ihre API -Adresse und Ihre Gemini -API -Schlüssel in die entsprechenden Felder in Ihren Softwareeinstellungen eingeben.

Notiz

Nicht alle Software -Tools ermöglichen das Überschreiben des OpenAI -Endpunkts, aber viele tun dies (diese Einstellungen können jedoch manchmal tief versteckt sein).

Normalerweise sollten Sie die API -Basis in diesem Format angeben:
https://my-super-proxy.vercel.app/v1

Das relevante Feld kann als " OpenAI -Proxy " bezeichnet werden. Möglicherweise müssen Sie unter " erweiterten Einstellungen " oder ähnlichen Abschnitten suchen. Alternativ könnte es in einer Konfigurationsdatei enthalten sein (die entsprechenden Dokumentation für Details finden Sie).

Für einige Befehlszeilen-Tools müssen Sie möglicherweise eine Umgebungsvariable festlegen, z . B.:

OPENAI_BASE_URL= " https://my-super-proxy.vercel.app/v1 "

..oder :

OPENAI_API_BASE= " https://my-super-proxy.vercel.app/v1 " 

Modelle

Anfragen verwenden das angegebene Modell, wenn sein Name mit "Gemini-", "Learnlm-" oder "Models/" beginnt. Andernfalls gelten diese Standardeinstellungen:

• chat/completions : gemini-1.5-pro-latest
• embeddings : text-embedding-004

Medien

Seh- und Audioeingabe, die gemäß den OpenAI -Spezifikationen unterstützt werden. Implementiert über inlineData .

---

Unterstützte API -Endpunkte und anwendbare Parameter

• chat/completions

  Derzeit wurden die meisten Parameter, die für beide APIs anwendbar sind, mit Ausnahme von Funktionsaufrufen implementiert.

  • messages
    • content
    • role
      • system (=> system_instruction )
      • user
      • assistant
      • tool (V1Beta)
    • name
    • tool_calls
  • model
  • frequency_penalty
  • logit_bias
  • logprobs
  • top_logprobs
  • max_tokens
  • n ( candidateCount <8, nicht zum Streaming)
  • presence_penalty
  • response_format
  • seed
  • service_tier
  • stop : String | Array ( stopSequences [1,5])
  • stream
  • stream_options
    • include_usage
  • temperature (0,0..2.0 für OpenAI, aber Gemini stützt bis zur Unendlichkeit)
  • top_p
  • tools (V1Beta)
  • tool_choice (v1beta)
  • parallel_tool_calls
  • user

• completions

• embeddings

• models