chatgpt demo

CHATGPT-API-Demo

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Ein Demo-Repo, das auf OpenAI GPT-3.5 Turbo API basiert.

? Live -Vorschau : https://chatgpt.ddiu.me

Euen Hinweis: Unsere API -Schlüsselgrenze wurde erschöpft. Die Demo -Website ist also jetzt nicht verfügbar.

Einführung Anse

Suchen Sie nach mehrstöckiger, Bild-Generation und leistungsfähigeren Funktionen? Schauen Sie sich unsere neu gestartete Anse an.

Weitere Informationen zu #247.

Vor Ort laufen

Vorumwelt

1. Knoten : Überprüfen Sie, ob sowohl Ihre Entwicklungsumgebung als auch die Bereitstellungsumgebung Node v18 oder höher verwenden. Sie können NVM verwenden, um mehrere node lokal zu verwalten.

    node -v

2. PNPM : Wir empfehlen, PNPM zu verwenden, um Abhängigkeiten zu verwalten. Wenn Sie PNPM noch nie installiert haben, können Sie es mit dem folgenden Befehl installieren:

    npm i -g pnpm

3. OpenAI_API_KEY : Bevor Sie diese Anwendung ausführen, müssen Sie die API -Schlüssel von OpenAI erhalten. Sie können den API -Schlüssel unter https://beta.openai.com/signup registrieren.

Erste Schritte

1. Abhängigkeiten installieren

    pnpm install

2. Kopieren Sie die Datei .env.example und benennen Sie sie dann in .env um und fügen Sie Ihre OpenAI -API -Taste zur .env -Datei hinzu.

    OPENAI_API_KEY=sk-xxx...

3. Führen Sie die Anwendung aus, das lokale Projekt wird unter http://localhost:3000/ ausgeführt

    pnpm run dev

Einsetzen

Mit Vercel bereitstellen

Benötigen Sie Website -Passwort?

Mit dem SITE_PASSWORD bereitstellen

Mit netlify bereitstellen

Schritt-für-Schritt-Bereitstellungs-Tutorial:

1. Gehen Sie in diesem Projekt auf https://app.netlify.com/Start New Site, wählen Sie das von Ihnen forked Projekt aus und verbinden Sie es mit Ihrem GitHub -Konto.

2. Wählen Sie den Zweig aus, den Sie bereitstellen möchten, und konfigurieren Sie dann Umgebungsvariablen in den Projekteinstellungen.

3. Wählen Sie den Befehl für die Standard -Erstellung und das Ausgabeverzeichnis aus. Klicken Sie auf die Schaltfläche Deploy Site , um die Bereitstellung der Site zu starten.

Mit Docker einsetzen

Umgebungsvariablen beziehen sich auf die folgende Dokumentation. Docker Hub -Adresse.

Direkter Lauf

docker run --name=chatgpt-demo -e OPENAI_API_KEY=YOUR_OPEN_API_KEY -p 3000:3000 -d ddiu8081/chatgpt-demo:latest

-e Definieren Sie Umgebungsvariablen im Container.

Docker komponieren

 version : ' 3 '

services :
  chatgpt-demo :
    image : ddiu8081/chatgpt-demo:latest
    container_name : chatgpt-demo
    restart : always
    ports :
      - ' 3000:3000 '
    environment :
      - OPENAI_API_KEY=YOUR_OPEN_API_KEY
      # - HTTPS_PROXY=YOUR_HTTPS_PROXY
      # - OPENAI_API_BASE_URL=YOUR_OPENAI_API_BASE_URL
      # - HEAD_SCRIPTS=YOUR_HEAD_SCRIPTS
      # - PUBLIC_SECRET_KEY=YOUR_SECRET_KEY
      # - SITE_PASSWORD=YOUR_SITE_PASSWORD
      # - OPENAI_API_MODEL=YOUR_OPENAI_API_MODEL 

 # start
docker compose up -d
# down
docker-compose down

Mit Sealos einsetzen

1. Registrieren Sie ein Sealos -Konto für kostenlose Sealos Cloud

2. Klicken Sie App Launchpad -Schaltfläche

3. Klicken Sie auf die Schaltfläche Create Application

4. Füllen Sie einfach gemäß der folgenden Abbildung aus und klicken Sie darauf, nachdem Sie Deploy Application ausgefüllt haben

App Name: chatgpt-demo
Image Name: ddiu8081/chatgpt-demo:latest
CPU: 0.5Core
Memory: 1G
Container Ports: 3000
Accessible to the Public: On
Environment: OPENAI_API_KEY=YOUR_OPEN_API_KEY

5.obtain den Zugriffslink und klicken Sie direkt, um darauf zuzugreifen. Wenn Sie Ihren eigenen Domänennamen binden müssen, können Sie auch Ihren eigenen Domänennamen in Custom domain ausfüllen und den Eingabeaufforderungen befolgen, um den Domänennamen CNAME zu konfigurieren

6. Erwarten Sie ein bis zwei Minuten und öffnen Sie diesen Link

Auf mehr Servern bereitstellen

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Bereitstellungsdokumentation: https://docs.astro.build/en/guides/deploy

Umgebungsvariablen

Sie können die Website über Umgebungsvariablen steuern.

Name	Beschreibung	Standard
OPENAI_API_KEY	Ihr API -Schlüssel für OpenAI.	null
HTTPS_PROXY	Stellen Sie Proxy für OpenAI -API vor. EG http://127.0.0.1:7890	null
OPENAI_API_BASE_URL	Benutzerdefinierte Basis -URL für OpenAI -API.	https://api.openai.com
HEAD_SCRIPTS	Analytik oder andere Skripte vor </head> der Seite einlegen	null
PUBLIC_SECRET_KEY	Geheime Zeichenfolge für das Projekt. Verwenden Sie zum Erstellen von Signaturen für API -Anrufe	null
SITE_PASSWORD	Legen Sie das Passwort für die Website fest und unterstützen Sie mehrere vom Komma getrennte Kennwort. Wenn nicht festgelegt, ist die Website öffentlich	null
OPENAI_API_MODEL	ID des zu verwendenden Modells. Listenmodelle	gpt-3.5-turbo

Aktivieren Sie automatische Aktualisierungen

Nach dem Abgegenteil des Projekts müssen Sie Workflows und Upstream -Synchronisierungsaktionen auf der Aktionsseite des Forked -Projekts manuell aktivieren. Sobald es aktiviert ist, werden täglich automatische Updates geplant:

Häufig gestellte Fragen

F: TypeError: Fetch fehlgeschlagen (kann keine Verbindung zu OpenAI -API herstellen)

A: Konfigurieren von Umgebungsvariablen HTTPS_PROXY ， Referenz: #34

F: Neue Typeerror werfen ($ {context} ist kein ReadableStrame.)

A: Die Knotenversion muss v18 oder höher sein, Referenz: #65

F: Beschleunigung des Inlandszugriffs, ohne dass ein Proxy -Bereitstellungs -Tutorial erforderlich ist?

A: Sie können sich auf dieses Tutorial beziehen: #270

Beitragen

Dieses Projekt besteht dank all derjenigen, die beigetragen haben.

Vielen Dank an alle unsere Unterstützer!

Lizenz

MIT © DDIU8081