AIVoiceChat

Nahe und Echtzeit-Sprachinteraktion mit KI.

Tipp: Jeder, der sich für hochmoderne Sprachlösungen interessiert , schauen Sie sich auch Linguflex an . Sie können Ihre Umgebung durch das Sprechen kontrollieren und ist eine der fähigsten und anspruchsvollsten Open-Source-Assistenten, die derzeit verfügbar sind.

Verwendet Fastier_whisper und elfLabs -Eingabestreaming für niedrige Latenzreaktionen auf gesprochene Eingaben.

? Sehen Sie sich ein Demo -Video an

Hinweis : Die Demo wird mit einer 10 -Mbit/s -Verbindung durchgeführt, sodass die tatsächliche Leistung bei schnelleren Verbindungen beeindruckender ist.

voice_talk_vad.py - erkennt automatisch die Sprache

voice_talk.py - Aufnahme der Aufnahme mit der Leertaste

? Aufstellen:

1. API -Schlüssel:

Ersetzen Sie your_openai_key und your_elevenlabs_key durch Ihre OpenAI- und ElevenLabs -API -Schlüsselwerte im Code.

2. Abhängigkeiten:

Installieren Sie die erforderlichen Python -Bibliotheken:

pip install openai elevenlabs pyaudio wave keyboard faster_whisper numpy torch 

3. Führen Sie das Skript aus:

Führen Sie das Hauptskript basierend auf Ihrer Moduspräferenz aus:

python voice_talk_vad.py

oder

python voice_talk.py

? Wie man verwendet:

Für voice_talk_vad.py :

Sprechen Sie in Ihr Mikrofon.
Hören Sie sich die Antwort an.

Für voice_talk.py :

1. Drücken Sie die Space Bar , um Gespräche zu initiieren.
2. Sprich dein Herz aus.
3. Schlagen Sie die Space Bar wieder, sobald Sie fertig sind.
4. Hören Sie sich die Antwort an.

? Beitragen

Fühlen Sie sich frei, Pull -Anfragen zu verbessern, zu verbessern und zu senden. Wenn Sie wesentliche Änderungen oder Ergänzungen in Betracht ziehen, beginnen Sie bitte zunächst ein Problem.

? Anerkennung

Riesiger Schrei an:

• Die fleißigen Entwickler hinter Faster_whisper.
• Elflabs für ihre modernste Sprach-API.
• Openai für Pionierarbeit mit dem GPT-4-Modell.