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Pythondevassistant ist Ihr On-Demand-Python-Entwickler, der Sie ermöglicht, Python-Anwendungen sofort zu erstellen. Unsere Vision ist es, die Softwareentwicklung für alle nahtlos und zugänglich zu machen. Mit Pythondonsistant kann jeder Entwickler werden, ohne komplexe Programmiersprachen zu beherrschen. Dieses Skript enthält ein minimales Arbeitsbeispiel für unsere Lösung.
Pythondonderant ist mehr als ein Tool - es ist ein kreativer Partner. Pythondonderant, vom Erstellen von Spielen bis hin zur Einrichtung komplexer Datenanalyse -Tools, hat Sie abgedeckt. Egal, ob Sie ein Startup sind, um Ihre Ideen schnell zu validieren, ein Forscher, der benutzerdefinierte Tools benötigt, oder ein Unternehmen, das Ihre Workflows automatisieren möchte, ist Ihre Lösung.
Wie es funktioniert
Die Pythondonsistant -Klasse ist der Kern dieses minimalen Arbeitsbeispiels. Bei der Instanziierung wird eine Chat -Schnittstelle mit einem OpenAI -Modell eingerichtet, das als Senior Python Developer fungiert. Es akzeptiert Eingabeaufforderungen in der natürlichen Sprache und generiert als Antwort Python -Code. Der generierte Code ist so konzipiert, dass er in sich geschlossen und leicht ausführbar ist, ohne Abhängigkeiten von lokalen Dateien oder externen APIs, die einen Schlüssel erfordern.
Mit Pythondonsistant
Sie können das Pythondevassistant als eigenständiges Python -Programm durchführen. Erstellen Sie einfach eine Instanz der Klasse und rufen Sie die Methode generate_code mit einer Eingabeaufforderung Ihrer Wahl auf. Zum Beispiel:
assistant = PythonDevAssistant ()
assistant . generate_code ( "plot some cool data" )Die Methode generate_code versucht, einen gültigen Python -Code -Snippet als Antwort auf die Eingabeaufforderung zu generieren. Wenn der Code nicht ausgeführt wird, fordert die Methode das Modell automatisch nach einem Fix auf und versucht, den festen Code auszuführen. Dieser Vorgang wiederholt sich, bis der Code erfolgreich ausgeführt wird oder die maximale Anzahl von Versuchen erreicht wird.
Anforderungen
Um Pythondevassistant zu betreiben, benötigen Sie Python 3.6 oder höher und das dotenv -Paket installiert. Mit dem DOTENV -Paket werden Umgebungsvariablen aus einer .EnV -Datei in Ihrem Projektroot geladen, die Ihre OpenAI -API -Schlüssel enthalten sollte.
Ziele und zukünftige Arbeit
Dieses minimale Arbeitsbeispiel stellt den ersten Schritt auf unserer Reise dar, um die Softwareentwicklung zu revolutionieren und die Programmierung zu demokratisieren. Während wir weiterhin pythontenwärmer werden, planen wir, seine Fähigkeiten zu erweitern und die Verwendung noch einfacher zu machen. Wir stellen uns eine Zukunft vor, in der jeder, unabhängig von seiner Codierungserfahrung, schnell Prototypen Anwendungen, Datenpipelines einrichten, interaktive Visualisierungen erstellen und Routineaufgaben automatisieren kann.
Feedback und Beiträge
Wir begrüßen Feedback und Beiträge der Community. Bitte eröffnen Sie ein Problem oder senden Sie eine Pull -Anfrage. Gemeinsam können wir die Zukunft der Codegenerierung aufbauen.
Haftungsausschluss
Dies ist ein minimales Arbeitsbeispiel (MWE) und sollte im Vordergrund verwendet werden. Es kann Fehler und Einschränkungen haben, und wir arbeiten ständig daran, es zu verbessern. Bitte verwenden Sie dies verantwortungsbewusst und geben Sie uns Feedback, damit wir es besser machen können.
Hinweis: Dieses Skript und sein Inhalt dürfen nur für Bildungs- und Forschungszwecke bestimmt. Die Verwendung des in diesem Skript vorhandenen Code und/oder Informationen liegt in der alleinigen Verantwortung des Benutzers. Die Betreuer dieses Skripts sind nicht verantwortlich für Schäden, Verluste oder Verstöße von jeglicher Art, die durch die Verwendung oder den Missbrauch des Codes oder die Informationen dieses Skripts verursacht werden.
