OpenDAN Personal AI OS

Opendan: Ihre persönlichen AIOs

Opendan ist ein Open -Source -KI -Betriebssystem, das verschiedene KI -Module an einem Ort für Ihren persönlichen Gebrauch konsolidiert.

Projekteinführung

Opendan (offen und jetzt mit AI tun) revolutioniert die KI -Landschaft mit ihrem persönlichen KI -Betriebssystem. Es wurde für die nahtlose Integration verschiedener KI -Module entwickelt und gewährleistet eine unübertroffene Interoperabilität. Opendan ermöglicht den Benutzern, leistungsstarke KI -Agenten - von Butlern und Assistenten bis hin zu persönlichen Tutoren und digitalen Begleitern - zu erstellen, während sie die Kontrolle behalten. Diese Agenten können sich zusammenschließen, um komplexe Herausforderungen zu meistern, sich in vorhandene Dienste zu integrieren und Smart (IoT) -Geräte zu befehlen.

Mit Opendan geben wir KI in die Hände und machen das Leben einfacher und schlauer.

Dieses Projekt befindet sich noch in einem sehr frühen Stadium, und es kann in Zukunft erhebliche Änderungen geben.

Aktualisierungen

Nach über drei Monaten Entwicklung wurde der Code für die erste Version von Opendan MVP (0.5.1), die vom neuen Mitwirkenden waterflier angetrieben wird, in die Master -Zweigstelle verschmolzen. Diese Version hat viele in der POC -Version von Opendan vorgeschlagene Konzepte erkannt und das grundlegende Framework des Betriebssystems abgeschlossen, insbesondere das Definieren des Antragsformulars auf AIOS. Derzeit arbeitet die Version 0.5.1 in einem "All-in-One" -Modus. Für 0.5.2 werden wir die formelle Implementierung des Opendan -OS -Kernels basierend auf dem Teil des teilweisen Framework -Code des OS -OS CYFS -Eigentümers (OOD) (OOD) vorantreiben, das bereits abgeschlossen wurde.

Die wichtigsten neuen Merkmale von Opendan 0.5.1 (MVP):

• Schnelle Installation und Bereitstellung von Opendan basierend auf Docker, wodurch Opendan über Docker mit einer Vielzahl von Hardwareumgebungen (PC/Mac/RaspberryPI/NAS) kompatibel ist.
• Das große Sprachmodell des AI-Agenten kann umgeschaltet werden und unterstützt jetzt lokal das Open-Source-Modell (LAMA).
• Einführung weiter eingebauter KI-Agenten:
  • Persönlicher Assistent Jarvis: Berater. Chatgpt Alternative.
  • Informationsassistent MIA: Verwalten Sie Ihre persönlichen Daten und sortieren Sie sie in eine Wissensbasis
  • Privat Englischlehrer Tracy: Ihr privater Englischlehrer
  • AI_BASH (für Entwickler): NICHT MEHR MOREMALE COMMETRIERTE FORMSLINE -Parameter! Bash wird von "Dateien in ~/Dokumenten finden, die Opendan enthalten".
• Konnektivität zum AI -Agenten/Workflow über Telegramm/E -Mail.
• Erstellen einer lokalen privaten Wissensbasis basierend auf vorhandenen Datei- oder E -Mail -Spinnen, wodurch AI -Agentenzugriff auf personenbezogene Daten ermöglicht werden können.
  • Unterstützt Textdateien und gemeinsame Bildformate.
  • Unterstützt andere gemeinsame Formate.
• Implementierter Workflow: Zusammenarbeit von Agenten, um komplexere Probleme zu lösen.
  • Integrierte Workflow Story_Maker integrierte das AIGC-Tool, um Audio-Märchenbücher zu erstellen.
• Distributed AI Computing Core für komplexe Auswahlen verfügbar.
• Manuell herunterladen und Installation von neuem Agenten/Workflow.
• Opendan Store: Agent/Workflow/Models One-Stop-Installation (verzögert auf 0.5.2).

Versuchen Sie es jetzt!

Entwickler klicken hier, um sich über die Systementwicklungsaktualisierungen von Opendan zu informieren.

Intro Video - Was ist Opendan?

Klicken Sie auf das Bild unten für eine Demo:

Abonnieren Sie hier Updates

https://twitter.com/opendan_ai

Installation

Es gibt zwei Möglichkeiten, die interne Testversion von Opendan zu installieren:

1. Installation über Docker ist auch die Installationsmethode, die wir jetzt empfehlen,
2. Durch die Installation über den Quellcode kann diese Methode auf einige herkömmliche Probleme mit der Abhängigkeit von Python stoßen und erfordert, dass Sie eine bestimmte Fähigkeit zur Lösung haben.

Vorbereitung vor der Installation

1. Docker -Umgebung In diesem Artikel wird nicht vorgestellt, wie der Docker installiert wird, und führt ihn unter Ihrer Konsole aus

 docker -version

Wenn Sie die Docker -Versionsnummer (> 20.0) sehen können, bedeutet dies, dass Sie Docker installiert haben. Wenn Sie nicht wissen, wie Sie Docker installieren, können Sie sich hier beziehen

2. OpenAI API -Token Wenn es kein API -Token gibt, können Sie sich hier bewerben

Die Bewerbung für den API -Token kann einige Schwellenwerte für neue Spieler haben. Sie können Freunde in Ihrer Nähe finden, und er kann Ihnen eine vorübergehende Gruppe geben oder sich unserer internen Test -Experience -Gruppe anschließen. Wir werden von Zeit zu Zeit auch einige API -Token für kostenlose Erfahrung veröffentlichen. Dieses Token ist auf den maximalen Verbrauch und die effektive Zeit beschränkt

Installieren

Nachdem Sie den folgenden Befehl ausgeführt haben, können Sie das Docker -Bild von Opendan installieren

 docker pull paios/aios:latest

Laufen Sie Opendan

Der erste Lauf von Opendan muss initialisiert werden. Sie müssen einige Informationen im Initialisierungsprozess eingeben. Denken Sie daher beim Starten des Dockers daran, den -it -Parameter zu bringen.

Opendan sind Ihre persönlichen AIOs, sodass während seines Betriebs einige wichtige personenbezogene Daten (z. B. Chat -Verlauf mit Agenten, Planen Daten usw.) generiert werden. Diese Daten werden auf Ihrer lokalen Festplatte gespeichert. Daher empfehlen wir Ihnen, die lokale Festplatte in den Container von Docker zu montieren, damit die Daten garantiert werden können.

 docker run -v /your/local/myai/:/root/myai --name aios -it paios/aios:latest 

Im obigen Befehl haben wir auch eine Docker -Instanz für Docker Run namens AIOS eingerichtet, die für nachfolgende Operationen bequem ist. Sie können stattdessen auch Ihren Lieblingsnamen verwenden.

Nachdem der erste Betrieb der Docker -Instanz erstellt wurde, muss sie nur erneut ausgeführt werden:

 docker start -ai aios

Wenn Sie in einem Service -Modus (keine Benutzeroberfläche) ausführen möchten, müssen Sie den Parameter -ai nicht mitbringen:

 docker start aios

Hallo, Jarvis

Nach Abschluss der Konfiguration geben Sie eine AIOS -Shell ein, die der Linux -Bash und ähnlichem ähnelt. Die Bedeutung dieser Schnittstelle lautet: Der aktuelle Benutzer "Benutzername" kommuniziert mit dem Namen "Agent/Workflow of Jarvis". Das aktuelle Thema ist Standard.

Sag Hallo zu deinem privaten KI -Assistenten Jarvis!

Wenn alles in Ordnung ist, erhalten Sie nach einem Moment eine Antwort von Jarvis. Diesmal wird das Opendan -System ausgeführt.

Kernkonzepte und Merkmale von Opendan

1. AI -Agent : Angetrieben von einem großen Sprachmodell mit eigenem Gedächtnis. Der AI -Agent erledigt Aufgaben durch Interaktion mit natürlicher Sprache.
2. KI -Workflow : Verwenden Sie verschiedene KI -Agenten in eine AI -Agentengruppe, um komplexe Aufgaben zu erledigen.
3. KI -Umgebung : Unterstützt KI -Agenten beim Zugriff auf Dateisysteme, IoT -Geräte, Netzwerkdienste, intelligente Verträge und alles im heutigen Internet, das einmal autorisiert wurde.
4. KI-Marktplatz : Bieten Sie eine Lösung für die Installation und Verwendung verschiedener KI-Anwendungen mit einem Klick an und helfen Sie den Benutzern, auf einfaches Zugriff auf und verwalten AI-Apps.
5. KI -Modelllösung : Geben Sie einen einheitlichen Einstiegspunkt für die Modellsuche, den Herunterladen und die Zugriffskontrolle an, sodass Benutzer Modelle finden und verwenden können, die für ihre Anforderungen geeignet sind.
6. Hardware-spezifische Optimierung : Optimieren Sie für bestimmte Hardware, um reibungslose lokale Ausführung der meisten Open-Source-AI-Anwendungen zu ermöglichen.
7. Strenge Datenschutzschutz und -management : Verwalten Sie personenbezogene Daten streng verwalten, von Familienalben über Chat -Rekorde und Social -Media -Rekorde reichen und eine einheitliche Schnittstelle zur Zugriffskontrolle für KI -Anwendungen bereitstellen.
8. Persönliche Wissensbasis :
9. Integrierter AIGC -Workflow : Bieten Sie den Benutzern AIGC -Agenten/Workflow an, um ihre eigenen Sprachmodelle, LORA -Modelle, Wissensmodelle usw. mithilfe personenbezogener Daten zu trainieren. Integrieren Sie basierend auf diesen privaten Modelldaten den fortschrittlichsten AIGC -Algorithmus, um den Menschen die Kreativität einfach zu veröffentlichen und coolere und personalisiertere Inhalte aufzubauen.
10. Entwicklungsrahmen : Bieten Sie einen Entwicklungsrahmen für das Anpassen von AI -Assistenten für bestimmte Zwecke und erleichtern es den Entwicklern, einzigartige KI -Anwendungen / Service für ihre Kunden zu erstellen.

Tiefes Verständnis von Opendan

Erstellen Sie Opendan aus Quellcode

1. Installieren Sie die neueste Version von Python (> = 3.11) und PIP
2. Klonen Sie den Quellcode

    git clone https://github.com/fiatrete/OpenDAN-Personal-AI-OS.git
   cd OpenDAN-Personal-AI-OS
   

3. Aktivieren Sie virtuelle Umwelt

    virtualenv venv
   source ./venv/bin/activate
   

4. Installieren Sie die abhängige Python -Bibliothek

    pip install -r ./src/requirements.txt
   

   Warten auf die Installation.
5. Starten Sie Opendan über aios_shell

    python ./src/srvice/aios_shell/aios_shell.py
   

   1. Wenn ein Fehler festgestellt wird, dass No ffmpeg exe could be found , müssen Sie ihn manuell von https://www.ffmpeg.org/ installieren

Jetzt läuft Opendan im Entwicklungsmodus, und das Verzeichnis lautet:

• Aios_root: ./rootfs (/opt/aios in docker)
• Aios_myai: ~/myai (/root/myai im docer)

Opendan -Kochbuch

Kapitel 1: Hallo, Jarvis!

• 1.1 Installation von Opendan
• 1.2 Erstkonfiguration von Opendan
• 1.3 Einführung in den Agenten und die Verwendung von Jarvis
• 1.4 mit Jarvis jederzeit und überall über Telegramm und E -Mail mit Jarvis kommunizieren
• 1.5 Jarvis im täglichen Leben mit
• 1.6 Mia und die Wissensbasis
• 1.7 Einführung in andere eingebaute Agenten

Klicken Sie auf das Lesen

Kapitel 2: AIGC -Workflow （bald kommt））

Verwenden Sie den Workflow, um die AIGC -Funktion zu aktivieren und das Agent -Team (Regisseur, Künstler und Erzähler) zusammenarbeiten zu lassen, um eine einzigartige Gutenachtgeschichte für Ihr Kind zu erstellen, basierend auf Ihren Anweisungen!

• 2.1 Verwenden von Workflow story_maker
• 2.2 Aktivieren Sie Ihren eigenen AIGC -Berechnungsknoten
• 2.3 Training und Verwendung Ihres eigenen AIGC Lora -Modells.

Kapitel 3: Entwickeln Sie Agent/Workflow auf Opendan (Schreiben)

Was ist der wichtigste Designaspekt eines Betriebssystems? Definieren neuer Anwendungsformen!

In diesem Artikel wird systematisch vorgestellt, wie zukünftige Intelligenzanwendungen aussehen, wie Intelligenzanwendungen entwickelt und freigegeben werden und wie neue Intelligenzanwendungen mit herkömmlichem Computing verbunden werden können.

• 3.1 Entwicklungsmittel, die auf Opendan laufen
• 3.2 Entwicklung von Workflows, die auf Opendan ausgeführt werden
• 3.3 Erweiterung der von Agenten zugänglichen Umgebungen
• 3.4 Veröffentlichung verschiedener Modelle, die selbst trainiert wurden
• 3.5 Erweitern Sie mehr Tunnel, um die Zugänglichkeit von Agenten/Workflow zu verbessern
• 3.6 Entwicklung herkömmlicher Dapps auf dem persönlichen Server.

Kapitel 4: Opendan Kernel -Entwicklung (Schreiben)

In diesem Artikel wird die Gestaltung und Implementierung der Architektur von Opendan vorgestellt

• 4.1 Integrieren Sie Ihren eigenen LLM -Kern in Opendan.
• 4.2 Wissensbasis: Erweitern Sie mehr Dateitypen und ermöglichen es den Agenten, Ihr Wissensdiagramm besser zu verstehen.
• 4.3 AI -Rechenmotor, integrieren mehr AIGC -Funktionen und Zugriff auf mehr Rechenleistung.
• 4.4 State Management von Opendan: Dateisystem und Vektordatenbank.
• 4,5 Kernel -Dienste und Isolation von Erlaubnis.
• 4.6 Smart Gateway.

Bevorstehende Roadmap

• POC von Opendan freigeben
• 0.5.1 Implementieren Sie personenbezogene Daten über Spinnen, gefolgt von Zugriff nach AI-Agenten in die Bekanntelege-Base (KB)
• 0.5.2 separater Benutzermodus und Kernel -Modus, Knowledge Base unterstützt das Szenenformat und mehr Spinnen, unterstützt das persönliche AIGC -Modelltraining
• 0.5.3 Home Environment veröffentlichen und Agenten ermöglichen, auf die IoT -Geräte Ihres Hauses zugreifen zu können und zu steuern
• 0.5.x Offizielle Version von Opendan Alpha. Veröffentlichung von Opendan SDK 1.0.

Beitragen

Wir begrüßen Community -Mitglieder, um zum Projekt beizutragen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Einreichung von Problemen, die Verbesserung der Dokumentation, die Behebung von Fehler oder die Bereitstellung neuer Funktionen. Sie können auf den folgenden Arten am Beitrag teilnehmen:

• Senden Sie ein Problem im Github -Repository ein
• Senden Sie eine Pull -Anfrage an das Repository
• Nehmen Sie an Diskussionen und Entwicklung teil

Opendan nutzt den Sourcedao -Smart -Vertrag, um die Community zu motivieren. Entwickler, die einen Beitrag leisten, können Belohnungen in Form von Opendan Dao -Token erhalten. DAO -Token -Inhaber können die Entwicklungsrichtung von Opendan gemeinsam bestimmen. Sie können mehr über die Regeln von Sourcedao erfahren, indem Sie diesen Artikel （ #25） lesen

Die Dao Governance -Seite für Opendan befindet sich in der Entwicklung. Sobald offiziell gestartet wurde, erhalten alle Mitwirkenden DAO -Token gemäß den Regeln.

Sterngeschichte

Lizenz

Die aktuelle Lizenz ist ein MIT, wird aber in Zukunft nach Sourcedao übergehen.