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chatgpt java

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v1.1.5

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Es ist eine "inoffizielle" oder "in der Gemeinschaft gepflegte" Bibliothek. Wenn es Fehler gibt, können Freunde aufeinander hinweisen und voneinander lernen.

Originalveröffentlichung und Nachdruck geben die Quelle an!

Dokumentadresse: https://chatgpt-java.unfbx.com/

Spark Mockup Java SDK: https://github.com/grt1228/sparkdesk-java

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Diskussion	Gruppenversagen folgen der offiziellen Kontowiederherstellung: Chatgpt-Java

Projekteinführung
Merkmal
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Fangen Sie schnell an
- Methode eins
  - 1. POM -Abhängigkeiten importieren
  - 2. Beispiel für die Streaming -Kundennutzung:
    - Standard Okhttpclient
    - Beispiel für eine benutzerdefinierte Verwendung von Okhttpclient Client:
  - 3. Standard -Client -Nutzungsbeispiel (unterstützt alle APIs):
    - Standard Okhttpclient
    - Beispiel für eine benutzerdefinierte Verwendung von Okhttpclient Client:
- Methode 2 (Quellcode herunterladen und direkt ausführen)
❔ QA
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Projekteinführung

Der Java Client Openai Offect API Java SDK von Chatgpt , der schnell mit Projekten verbunden werden kann. Unterstützt alle offiziellen OpenAI -Schnittstellen und unterstützt Tokens Computing. Referenzdokument: tokens_readme.md .

Assistent	Dall-e-3	Finetunejob	TTS	ChatCompletionWithPicture
Benutzerdefinierte Wissensbasis, AI -Assistent	KI erzeugt Bilder	Feinabstimmung	Text zur Stimme	ChatCompletion mit zusätzlichen Bildern

Tiktoken	Chat	Fertigstellungen	Bilder	Rede zum Text	Balance -Anfrage
Token -Berechnung	GPT-3,5, 4.0 Dialogmodell	GPT-3.0-Dialog	Bildmodell	Stimme zum Text, Sprachübersetzung	Balance -Anfrage

Einbettungen	Dateien	Moderationen	Feinabstimmung	Modelle
Einbetten	Benutzerdefiniertes Trainingsmodell	Textüberprüfung, sensible Wortidentifikation	Feinanpassung	Modellsuche verwandt

Unterstützung der Streaming -Ausgabe:

Implementierungsmethode für Streaming -Ausgaben	Mini -Programm	Android	iOS	H5
SSE -Referenz: OpenAsseEventsourcelistener	Nicht unterstützt	Unterstützung	Unterstützung	Unterstützung
WebSocket Referenz: OpenAiWebsocketEventSourcelistener	Unterstützung	Unterstützung	Unterstützung	Unterstützung

Basierend auf dem von diesem SDK entwickelten Demo-Projekt ist Spring Boot integriert , um den CAHTGPT-Dialogmodus zu implementieren.

Merkmal

Unterstützt ChatCompletion für beigefügte Bilder, geben Sie das Rückgabedatenformat, den Tool Call, die Dall-E-3-generierten Bilder, das Finetunejob und den Text an Voice TTS an.
Unterstützen
Unterstützen Sie die benutzerdefinierte dynamische Verarbeitung von Schlüssel, wenn wichtige Ausnahmen (fehlgeschlagen, abgelaufen, blockiert).
Unterstützt die Alarmverarbeitung, wenn wichtige Ausnahmen (Dingtalk, Feishu, E -Mail, Enterprise WeChat usw. erfordern) Referenz für die Implementierung von DynamickeyOpenaAuthinterceptor
Unterstützt mehrere Token -Berechnungsmethoden
Unterstützen Sie benutzerdefinierte Okhttpclient
Unterstützt kundenspezifische Multi-Apikey
Unterstützen Sie die kundenspezifische Apikey -Akquisitionsrichtlinie
Unterstützungsbilanz -Abfrage
Unterstützen Sie persönliche Kontoinformationen Abfrage
Unterstützt GPT3, GPT3.5, GPT4.0, GPT3.5—0614, GPT4.0—0614 ...
Unterstützt alle OpenAI -APIs

?

Fangen Sie schnell an

Dieses Projekt unterstützt die Standardausgabe und Streaming -Ausgabe . Vollständige SDK -Testfallreferenz:

SDK -Testfall	Token -Berechnungstestfall	Vollständige Funktionsanruffall
OpenaiclientTest und openaistreamclientest	Token -Berechnungsreferenz: TiktokenStest	OpenaiclientFunctionTest

Methode eins

1. POM -Abhängigkeiten importieren

 <dependency>
    <groupId>com.unfbx</groupId>
    <artifactId>chatgpt-java</artifactId>
    <version>1.0.14-beta1</version>
</dependency>

2. Beispiel für die Streaming -Kundennutzung:

Weitere SDK -Beispielreferenz: OpenaISTREAMClientTest

Standard Okhttpclient

 public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        OpenAiStreamClient client = OpenAiStreamClient.builder()
                .apiKey(Arrays.asList("sk-********","sk-********"))
                //自定义key的获取策略：默认KeyRandomStrategy
                //.keyStrategy(new KeyRandomStrategy())
                .keyStrategy(new FirstKeyStrategy())
                //自己做了代理就传代理地址，没有可不不传
//                .apiHost("https://自己代理的服务器地址/")
                .build();
        //聊天模型：gpt-3.5
        ConsoleEventSourceListener eventSourceListener = new ConsoleEventSourceListener();
        Message message = Message.builder().role(Message.Role.USER).content("你好啊我的伙伴！").build();
        ChatCompletion chatCompletion = ChatCompletion.builder().messages(Arrays.asList(message)).build();
        client.streamChatCompletion(chatCompletion, eventSourceListener);
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
        try {
            countDownLatch.await();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Beispiel für eine benutzerdefinierte Verwendung von Okhttpclient Client:

 public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        //国内访问需要做代理，国外服务器不需要
        Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress("127.0.0.1", 7890));
        HttpLoggingInterceptor httpLoggingInterceptor = new HttpLoggingInterceptor(new OpenAILogger());
        //！！！！千万别再生产或者测试环境打开BODY级别日志！！！！
        //！！！生产或者测试环境建议设置为这三种级别：NONE,BASIC,HEADERS,！！！
        httpLoggingInterceptor.setLevel(HttpLoggingInterceptor.Level.HEADERS);
        OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient
                .Builder()
                .proxy(proxy)//自定义代理
                .addInterceptor(httpLoggingInterceptor)//自定义日志
                .connectTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)//自定义超时时间
                .writeTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)//自定义超时时间
                .readTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)//自定义超时时间
                .build();
        OpenAiStreamClient client = OpenAiStreamClient.builder()
                .apiKey(Arrays.asList("sk-********","sk-********"))
                //自定义key的获取策略：默认KeyRandomStrategy
                //.keyStrategy(new KeyRandomStrategy())
                .keyStrategy(new FirstKeyStrategy())
                .okHttpClient(okHttpClient)
                //自己做了代理就传代理地址，没有可不不传
//                .apiHost("https://自己代理的服务器地址/")
                .build();
    }
}

Ausgabeprotokoll (Text ist eine kontinuierliche Ausgabe):

 23:03:59.158 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI建立sse连接...
23:03:59.160 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "n", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.172 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "n", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.251 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "u5fc3", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.313 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "u60c5", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.380 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "u8212", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.439 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "u7545", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.532 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "uff0c", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.579 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "u5fc3", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.641 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "u65f7", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.673 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "u795e", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.751 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "u6021", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.782 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "u3002", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.815 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据：[DONE]
23:03:59.815 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据结束了
23:03:59.815 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI关闭sse连接...

3. Standard -Client -Nutzungsbeispiel (unterstützt alle APIs):

Weitere SDK -Beispielreferenz: OpenAiclientTest

Standard Okhttpclient

 public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        OpenAiClient openAiClient = OpenAiClient.builder()
                .apiKey(Arrays.asList("sk-********","sk-********"))
                //自定义key的获取策略：默认KeyRandomStrategy
                //.keyStrategy(new KeyRandomStrategy())
                .keyStrategy(new FirstKeyStrategy())
                //自己做了代理就传代理地址，没有可不不传
//                .apiHost("https://自己代理的服务器地址/")
                .build();
                //聊天模型：gpt-3.5
        Message message = Message.builder().role(Message.Role.USER).content("你好啊我的伙伴！").build();
        ChatCompletion chatCompletion = ChatCompletion.builder().messages(Arrays.asList(message)).build();
        ChatCompletionResponse chatCompletionResponse = openAiClient.chatCompletion(chatCompletion);
        chatCompletionResponse.getChoices().forEach(e -> {
            System.out.println(e.getMessage());
        });
    }
}

Beispiel für eine benutzerdefinierte Verwendung von Okhttpclient Client:

 public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        //国内访问需要做代理，国外服务器不需要
        Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress("127.0.0.1", 7890));
        HttpLoggingInterceptor httpLoggingInterceptor = new HttpLoggingInterceptor(new OpenAILogger());
        //！！！！千万别再生产或者测试环境打开BODY级别日志！！！！
        //！！！生产或者测试环境建议设置为这三种级别：NONE,BASIC,HEADERS,！！！
        httpLoggingInterceptor.setLevel(HttpLoggingInterceptor.Level.HEADERS);
        OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient
                .Builder()
                .proxy(proxy)//自定义代理
                .addInterceptor(httpLoggingInterceptor)//自定义日志输出
                .addInterceptor(new OpenAiResponseInterceptor())//自定义返回值拦截
                .connectTimeout(10, TimeUnit.SECONDS)//自定义超时时间
                .writeTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)//自定义超时时间
                .readTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)//自定义超时时间
                .build();
        //构建客户端
        OpenAiClient openAiClient = OpenAiClient.builder()
                .apiKey(Arrays.asList("sk-********","sk-********"))
                //自定义key的获取策略：默认KeyRandomStrategy
                //.keyStrategy(new KeyRandomStrategy())
                .keyStrategy(new FirstKeyStrategy())
                .okHttpClient(okHttpClient)
                //自己做了代理就传代理地址，没有可不不传
//                .apiHost("https://自己代理的服务器地址/")
                .build();
                //聊天模型：gpt-3.5
        Message message = Message.builder().role(Message.Role.USER).content("你好啊我的伙伴！").build();
        ChatCompletion chatCompletion = ChatCompletion.builder().messages(Arrays.asList(message)).build();
        ChatCompletionResponse chatCompletionResponse = openAiClient.chatCompletion(chatCompletion);
        chatCompletionResponse.getChoices().forEach(e -> {
            System.out.println(e.getMessage());
        });
    }
}

Methode 2 (Quellcode herunterladen und direkt ausführen)

Laden Sie den Quellcode zum Paket herunter

❔ QA

Q	A
Wie kann man einen kontinuierlichen Dialog erreichen?	Probleme: #8
Wie implementieren Sie Streaming -Ausgaben?	Upgrade Version 1.0.2, Referenzquellcode: OpenAISTREAMCLIENTTEST
Wie integriere ich Springboot zur Implementierung der Streaming -API -Schnittstelle?	Siehe ein anderes Projekt: Chatgpt-Steam-Output
Unterstützt die neueste Version von GPT-3.5-Turbo?	Upgrade 1.0.3 unterstützt bereits ChatCompletion, Referenztestfälle: OpenaISTREAMClientTest und OpenaISTREAMCLIENTestest
Wird die neueste Version der Sprache zu Text und Sprachübersetzung unterstützt?	Upgrade 1.0.3 unterstützt bereits Flüsterreferenz -Testfälle: openaistreamClientest und openaistreamClientTest

?

Sie können diese Lösung überprüfen, wenn Sie im Inland besuchen: noobnooc/noobnooc#9

?

Basierend auf dieser SDK-Entwicklungs-Fallsammlung : Chatgpt-Java SDK Case Collection

?

Anerkennen

Auf den Schultern des Riesen stehen:

OpenAI: https://openai.com/
Knuddelsgmbhs Open Source Computing -Algorithmus für Jtokkit.

☕ Belohnung

Wenn das Projekt für Sie hilfreich ist, können Sie mich einladen, eine Tasse Milchtee zu haben

WeChat Screenshot_20230405222411 WeChat Screenshot_20230405222357

Open Source -Protokoll: Lizenz

Expandieren

Zusätzliche Informationen

Version v1.1.5
Typ Anderer Quellcode
Aktualisierungszeit 2025-02-26
Größe 182.3KB
Kommt von Github

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1. POM -Abhängigkeiten importieren

2. Beispiel für die Streaming -Kundennutzung:

Standard Okhttpclient

Beispiel für eine benutzerdefinierte Verwendung von Okhttpclient Client:

3. Standard -Client -Nutzungsbeispiel (unterstützt alle APIs):

Standard Okhttpclient

Beispiel für eine benutzerdefinierte Verwendung von Okhttpclient Client:

Methode 2 (Quellcode herunterladen und direkt ausführen)

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