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Album Ai

AI-First-Album, Chat mit Ihrer Galerie/dem Album mit Plain Language!

Wir aktualisieren häufig und können uns gerne spielen.

Englisch | 简体中文 | Demo | Zwietracht

Album-AI-Demo.mp4

Einführung

Album AI ist ein experimentelles Projekt, das die kürzlich veröffentlichte GPT-4O-Mini und Haiku als visuelles Modell verwendet, um Metadaten aus Bilddateien im Album automatisch zu identifizieren. Anschließend nutzt es die Lagentechnologie, um Gespräche mit dem Album zu ermöglichen.

Es kann als traditionelles Fotoalbum oder als Bildkenntnisbasis verwendet werden, um LLM bei der Inhaltsgenerierung zu unterstützen.

Geschichte

Als Fotografie -Enthusiast mit Fotos von Terabyte fühlte ich mich oft überwältigt. Alle vorhandenen Photo -Management -Software mussten zusätzliche Anstrengungen gewartet haben. Haiku und der neu veröffentlichte GPT-4O-Mini gaben mir Hoffnung. Also habe ich beschlossen, es sofort umzusetzen. Mein Partner und ich haben die erste Version in weniger als 24 Stunden erstellt.

Wir hoffen, es wird Ihnen auch gefallen. Wir begrüßen jegliche Lob oder Kritik. Vergessen Sie nicht, uns ein ️ zu geben oder zu teilen, damit mehr Leute davon wissen.

Live -Demo

Album.gcui.ai

Merkmale

Entdecken Sie automatisch Bilder im Album mit einer PGSQL -Datenbank für den Speicher.
Verwenden Sie GPT-4-O-Mini, um automatisch Metadaten für Bilder zu generieren.
Verwenden Sie die Einbettungs -API von OpenAI für die Metadatenvektorisierung.
Geben Sie zwei APIs an:
- Suche: Eine traditionelle Such -API, die eine Abfrage enthält und die relevantesten Bilder zurückgibt.
- CHAT: Eine Lappen -API, die eine Abfrage aufnimmt, Bilder abholt und Antworten generiert.
Ein-Klick-Bereitstellung für Plattformen wie Render, die die Bereitstellung von Docker Container unterstützen.
Eine zulässige Open-Source-Lizenz ermöglicht die Integration und Änderung (bitte kontaktieren Sie uns für die kommerzielle Verwendung).

Wie fange ich an?

Empfohlen, um lokal auszuführen, wenn Sie auf einem Server ausführen möchten, stellen Sie sich bitte selbst bereit, und wir verbessern diesen Teil des Leitfadens.

1. Klonen Sie das Projekt klonen

git clone [email protected]:gcui-art/album-ai.git
cd album-ai

2. Ändern Sie den .Env

cp .env.prod.example .env.prod

Öffnen Sie .env.prod Mit Ihrem bevorzugten Editor, ändern Sie die Konfiguration:

HOST_NAME= # Your local IP address, usually 192.168.x.x:8080
PROXY_URL= # (Optional) Your local proxy IP address, usually 192.168.x.x:7890, required when accessing OpenAI API directly is not available

OPENAI_API_KEY= # Your openai api key
ANTHROPIC_API_KEY= # Your Anthropic api key

3. Erstellen und führen Sie das Projekt aus

chmod a+x ./build.sh
./build.sh

4. Viel Spaß!

Öffnen Sie den Browser und besuchen Sie http://localhost:8080 um die Demo zu sehen.

5. Neue Fotos hinzufügen

Öffnen Sie das images -Verzeichnis im Projekt, fügen Sie dem images -Verzeichnis neue Fotos hinzu, und der Hintergrund erkennt automatisch Metadaten und vektorisieren Sie sie. Danach können Sie es in der Demo durch Suche und Chat verwenden.

API -Referenz

Album AI implementiert derzeit die folgenden APIs:

get /API/V1/Datei/Suche: Suchen Sie nach Bildern
post /API/V1/Chat: Chat mit Bildern

Beitrag

Es gibt vier Möglichkeiten, dieses Projekt zu unterstützen:

Geben Sie das Projekt auf und reichen Sie eine PR ein: Wir begrüßen jeden PR, um das Album AI besser zu machen.
Senden Sie ein Problem: Wir begrüßen angemessene Vorschläge oder Fehlerberichte.
Empfehlen: Empfehlen Sie das Projekt anderen; Klicken Sie auf Stern; Stellen Sie einen Link zum Projekt, nachdem Sie es verwendet haben.