bee agent framework
v0.0.43
Mit dem Bienenagenten-Framework können skalierbare agentenbasierte Workflows mit Ihrem Modellmodell erstellt werden. Das Framework wurde so konzipiert, dass sie mit IBM Granite- und LLAMA 3.x -Modellen robust abschneiden, und wir arbeiten aktiv daran, seine Leistung mit anderen beliebten LLMs zu optimieren.
Unser Ziel ist es, Entwickler zu befähigen, die neuesten Open-Source- und proprietären Modelle mit minimalen Änderungen ihrer aktuellen Agentenumsetzung zu übernehmen.
Tipp
Möchten Sie ein vollständig eingerichtetes Type-Skript-Projekt mit Biene, Code-Interpreter und Beobachtbarkeit? Schauen Sie sich unseren Bienen -Framework -Starter an.
Tipp
Möchten Sie mit Biene in Ihrem Webbrowser arbeiten? Siehe Bienenstapel
npm install bee-agent-frameworkoder
yarn add bee-agent-framework import { BeeAgent } from "bee-agent-framework/agents/bee/agent" ;
import { OllamaChatLLM } from "bee-agent-framework/adapters/ollama/chat" ;
import { TokenMemory } from "bee-agent-framework/memory/tokenMemory" ;
import { DuckDuckGoSearchTool } from "bee-agent-framework/tools/search/duckDuckGoSearch" ;
import { OpenMeteoTool } from "bee-agent-framework/tools/weather/openMeteo" ;
const llm = new OllamaChatLLM ( ) ; // default is llama3.1 (8B), it is recommended to use 70B model
const agent = new BeeAgent ( {
llm , // for more explore 'bee-agent-framework/adapters'
memory : new TokenMemory ( { llm } ) , // for more explore 'bee-agent-framework/memory'
tools : [ new DuckDuckGoSearchTool ( ) , new OpenMeteoTool ( ) ] , // for more explore 'bee-agent-framework/tools'
} ) ;
const response = await agent
. run ( { prompt : "What's the current weather in Las Vegas?" } )
. observe ( ( emitter ) => {
emitter . on ( "update" , async ( { data , update , meta } ) => {
console . log ( `Agent ( ${ update . key } ) ? : ` , update . value ) ;
} ) ;
} ) ;
console . log ( `Agent ? : ` , response . result . text ) ;➡️ Sehen Sie sich ein fortgeschritteneres Beispiel.
➡️ Sie können dieses Beispiel nach der lokalen Installation ausführen, indem Sie die Befehlsgarn yarn start examples/agents/simple.ts verwenden
Tipp
Um dieses Beispiel auszuführen, stellen Sie sicher, dass Sie Ollama mit dem heruntergeladenen Modell Lama3.1 installiert haben.
Tipp
Die Dokumentation ist unter https://i-am-tee.github.io/bee-agent-framework/ verfügbar
Notiz
yarn sollte über Corepack (Tutorial) installiert werden
git clone [email protected]:i-am-bee/bee-agent-framework .yarn install ..env (von .env.template ) und füllen Sie fehlende Werte aus (falls vorhanden).yarn run start:bee (es läuft /examples/agents/bee.ts bee.ts Datei).➡️ Alle Beispiele finden Sie im Beispielverzeichnis.
➡️ Um ein willkürliches Beispiel auszuführen, verwenden Sie die folgenden Befehlsgarn yarn start examples/agents/bee.ts (übergeben Sie einfach den entsprechenden Pfad zum gewünschten Beispiel).
Das Quellverzeichnis ( src ) enthält zahlreiche Module, die man verwenden kann.
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| Agenten | Basisklassen, die die gemeinsame Schnittstelle für Agent definieren. |
| llms | Basisklassen, die die gemeinsame Schnittstelle für Textinferenz definieren (Standard oder Chat). |
| Vorlage | Eingabeaufentwicklungssystem basierend auf Mustache mit verschiedenen Verbesserungen. |
| Erinnerung | Verschiedene Arten von Erinnerungen, die mit Agent verwendet werden müssen. |
| Werkzeuge | Tools, die ein Agent verwenden kann. |
| Cache | Voreinstellung verschiedener Caching -Ansätze, die zusammen mit Werkzeugen verwendet werden können. |
| Fehler | Fehlerklassen und Helfer, um Fehler schnell zu fangen. |
| Adapter | Konkrete Implementierungen gegebener Module für verschiedene Umgebungen. |
| Logger | Kernkomponente für die Protokollierung aller Aktionen innerhalb des Frameworks. |
| Serializer | Kernkomponente für die Fähigkeit, Module in das serialisierte Format zu serialisieren/zu deserialisieren. |
| Version | Konstanten, die den Rahmen darstellen (z. B. neueste Version) |
| Emitter | Sichtbarkeit in das System durch Ausgabe von Ereignissen. |
| Interna | Module, die von anderen Modulen im Rahmen verwendet werden. |
Um eine ausführlichere Erklärung zu sehen, siehe Übersicht.
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Das Bee Agent Framework ist ein Open-Source-Projekt und wir sind Beiträge.
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Besonderer Dank geht an unsere Mitwirkenden für die Verbesserung des Bienenagenten -Frameworks.
