unsup

UNSUSP

Ein Paket für unbeaufsichtigtes Lernen in Taschenlampe.

Bietet Module, die mit nn ( LinearPsd , ConvPsd , AutoEncoder , ...) und in sich geschlossenen Algorithmen ( k-means , PCA ) kompatibel sind.

Anforderungen

Grundlegende Abhängigkeiten:

• Torch7 (github.com/andresy/torch)
• kex (github.com/koraykv/tools)
• Optim (github.cim/koraykv/optimal)

Um die Demo -Skripte auszuführen, benötigen Sie auch Folgendes:

• Bild (github.com/clementfarabet/lua--Image)
• sys (github.com/clementfarabet/lua ---sys)
• xlua (github.com/clementfarabet/lua---xlua)

Installation

Erstellen/installieren:

• Installieren Sie Torch7 (siehe eigene Dokumentation).
• Klonen Sie alle anderen Repos (einschließlich dieses) in das Dev -Verzeichnis von Torch7.
• Taschenlampe wieder aufbauen, wird es auch all diese Projekte umfassen.

Alternativ können Sie den Paketmanager von Torch verwenden. Sobald die Torch installiert ist, können Sie unsup : $ torch-pkg install unsup .