tflite micro
1.0.0
TensorFlow Lite für Mikrocontroller ist ein Port of TensorFlow Lite, mit dem maschinelle Lernmodelle auf DSPs, Mikrocontrollern und anderen Geräten mit begrenztem Speicher ausgeführt werden können.
Zusätzliche Links:
| Bauart erstellen | Status |
|---|---|
| CI (Linux) | |
| Code -Synchronisierung |
Diese Tabelle erfasst Plattformen, auf die TFLM portiert wurde. Weitere Dokumentationen finden Sie in der neuen Plattformunterstützung.
| Plattform | Status |
|---|---|
| Arduino | |
| Coral Dev Board Micro | TFLM + EDGETPU -Beispiele für Coral Dev Board Micro |
| Espresssif Systems Dev Boards | |
| Renesas Boards | TFLM -Beispiele für Renesas Boards |
| Silicon Labs Dev Kits | TFLM -Beispiele für Silicon Labs Dev Kits |
| Sparkfun Edge | |
| Hexagon | |
| RISC-V | |
| XTensa | |
| Integrationstest erstellen |
Siehe unsere Beitragsdokumentation.
Ein GitHub -Problem sollte die Hauptmethode sein, um mit dem TFLM -Team (TensorFlow Lite Micro) in Kontakt zu treten.
Die folgenden Ressourcen können auch nützlich sein:
Sig Micro -E -Mail -Gruppe und monatliche Besprechungen.
SIG Micro Gitter Chat Room.
Für Fragen, die nicht spezifisch für TFLM sind, wenden Sie sich bitte an das breitere Tensorflow -Projekt, z. B.:
