Spring Boot 2.0 يدمج ES5 لتحقيق البحث الفعلي لمحتوى المقالة

1. أفكار للبحث في محتوى المقالة

تحدثت المقالة السابقة عن كيفية دمج ES 5 في Spring Boot 2.0. تتحدث هذه المقالة عن التدابير العملية المحددة. دعنا نتحدث بإيجاز عن كيفية تنفيذ التنفيذ المحدد للمقالات والأسئلة والأجوبة. فكرة التنفيذ بسيطة للغاية:

1. قم بتعيين الحد الأدنى لقيمة الوزن المطابقة بناءً على "مطابقة العبارة"
2. من أين أتت العبارة؟ استخدم جهاز تجزئة Word IK لتقسيم الكلمات
3. تنفيذ التصفية على أساس Fiter
4. تنفيذ فرز الترحيل بناءً

إذا اتصلت بالبحث مباشرة هنا ، يمكنك بسهولة العثور على أشياء غير مرضية. لأن بحث المحتوى يركز على اتصال المحتوى. لذا فإن طريقة المعالجة هنا منخفضة نسبيًا ، وآمل أن تحقق طريقة بحث أفضل مع المزيد من التواصل. إنه للحصول على العديد من العبارات من خلال Word Gollle ، ثم استخدام العبارات لمطابقة العبارات بدقة.

ES تثبيت المكون الإضافي لقطاع Word IK بسيط للغاية. الخطوة الأولى هي تنزيل الإصدار المقابل https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/release. والخطوة الثانية هي إنشاء مجلد جديد IK في دليل Elasticsearch -5.5.3/Plugins ، ونسخ الملف غير المدمج من Elasticsearch-Analysis-IK-5.5.3.sip إلى دليل Elasticsearch-5.1.1/Plugins/IK. وأخيرا أعد تشغيل es.

2. البحث عن محتوى البحث

تثبيت IK ، كيف تسميها؟

الخطوة الأولى هي أنه عندما أبحث عن محتوى هنا ، سأمرره مع الربط الفاصلة. لذلك سيتم تقسيم الفواصل أولاً

الخطوة الثانية هي إضافة نفسك إلى مصطلحات البحث ، لأن بعض الكلمات قد اختفت بعد IK Golles ... هذا خطأ

الخطوة الثالثة هي استخدام كائن AnalyzErequestBuilder للحصول على قائمة كائن قيمة الإرجاع بعد النعت IK

الخطوة 4: تحسين نتائج النعت. على سبيل المثال ، إذا كانت كلها عبارة ، فاحتفظ بكل شيء ؛ إذا كانت هناك كلمات وكلمات ، فاحفظ الكلمات ؛ إذا كانت هناك كلمات فقط ، فاحفظ الكلمات.

رمز التنفيذ الأساسي كما يلي:

 / *: // split by possas للحصول على قائمة قائمة مدة البحث <String> searchtermlist = arrays.aslist (searchContent.split (searchConstant.string_token_split)) ؛ // إذا كان مصطلح البحث أكبر من كلمة واحدة ، فسيتم الحصول على كلمة IK Word Soldle عن طريق الحصول على Word Result Rist SearchermList.foreach (> {// Term Search TARM ADD ALD LIST WISLE WIST WILLESTERS WILLE SERECTURTULLISTERMALLISTERMSERMSERMARMESTERMS. إرجاع البحث } / *** Call ES للحصول على النتيجة بعد IK Golles* / قائمة محمية <string> getikanalyzeseSearchTerms (سلسلة SearchContent) {AnalyzErequestBuilder IkRequest = new AnalyzErequestBuilder (elasticsearchtemplate.getClient () ، ancyzeAction.instance ، searchConstant.index ، ikrequest.settokenizer (SearchConstant.tokenizer_ik_max) ؛ قائمة <Allezeresponse.analyzetoken> iktokenlist = ikrequest.execute (). Actionget (). getTokens () ؛ // loop issignment list <string> searchtermlist = new ArrayList <> () ؛ iktokenlist.foreach (iktoken -> {searchRethList.add (iktoken.getterm ()) ؛}) ؛ Return HandlingIkResultterms (SearchTermList) ؛ } / ** * إذا كانت كلمة مشاركة النتيجة: شامبو (شامبو ، شعر ، شامبو ، شعر ، ماء) * - كل الكلمات ، احتفظ * - الكلمات + الكلمات ، فقط الكلمات * - كل الكلمات ، احتفظ بالكلمات * / القائمة الخاصة <String> HandleiKResultterMs (قائمة <Tring> searchtermlist) {boolean isphrase = false ؛ Boolean Isword = false ؛ لـ (سلسلة السلسلة: SearchTermList) {if (term.length ()> searchConstant.search_term_length) {iSphRase = true ؛ } آخر {isword = true ؛ }} if (iSword & Isphrase) {list <string> phraselist = new ArrayList <> () ؛ SearchRetherList.foreach (term -> {if (term.length ()> searchConstant.search_term_length) {phraselist.add (term) ؛}}) ؛ إرجاع phraselist. } return searchtermlist ؛ }

3. بيان البحث عن استعلام

قم ببناء كائن تعداد المحتوى وسرد الحقول التي تحتاج إلى البحث. رمز ContentSearchTermenum كما يلي:

 استيراد lombok.allargsconstructor ؛ allargSconstructorpublic enum ContentSearchTermenum {// title title ("title") ، // content content ("content") ؛ / *** حقل البحث*/ اسم السلسلة الخاصة ؛ السلسلة العامة getName () {return name ؛ } public void setName (اسم السلسلة) {this.name = name ؛ }}

حلقة حقل البحث "Monder Search Match" وضبط الحد الأدنى لقيمة الوزن على 1. الرمز الأساسي هو كما يلي:

 / *** إنشاء شروط الاستعلام*/ private void buildmatchquery (boolqueryBuilder QueryBuilder ، قائمة <String> searchtermlist) {for (searchtermer string: searchtermlist) {for (contentSearchTermenum: ContentSearchTermenum.Values ()) { QueryBuilder.should (QueryBuilders.MatchPhraseQuery (SearcherMenum.getName () ، Searchterm)) ؛ }} QueryBuilder.MinimShouldMatch (SearchConstant.minimum_Should_Match) ؛ }

4. مرشح شروط

هناك أكثر من شيء واحد للبحث عنه ، وأحيانًا يكون الطلب هكذا. تحتاج إلى البحث تحت فئة معينة ، مثل التجارة الإلكترونية يحتاج إلى البحث عن المنتجات تحت علامة تجارية معينة. ثم تحتاج إلى بناء بعض fitlers للتصفية. المقابلة لبيانات SQL ، أو وتحت أين. استخدم طريقة التصفية لإضافة التصفية في ES. الرمز كما يلي:

 / *** build filters*/ private void buildfilterquery (boolquerybuilder boolquerybuilder ، نوع عدد صحيح ، فئة سلسلة) {// content type filter if (type! = null) KypfilterBuilder.should (querybuilders.matchquery (searchConstant.type_name ، type) .Lenient (true)) ؛ boolquerybuilder.filter (KypeFilterBuilder) ؛ } // مرشح فئة المحتوى if (! stringUtils.isempty (الفئة)) {boolqueryBuilder CatevoryFilterBuilder = QueryBuilders.boolquery () ؛ CategoryFilterBuilder.should (QueryBuilders.Matchquery (SearchConstant.category_name ، الفئة) .Lenient (true)) ؛ boolquerybuilder.filter (categoryfilterbuilder) ؛ }}

النوع هو فئة كبيرة وفئة هي فئة صغيرة ، بحيث يمكن أن تدعم الحجم وتصفية الفئة. ولكن ماذا لو كنت بحاجة إلى البحث في النوع = 1 أو الكتابة = 2؟ رمز التنفيذ المحدد بسيط للغاية:

 KypfilterBuilder .should (querybuilders.matchquery (searchConstant.type_name ، 1). يجب أن يكون (querybuilders.matchquery (searchConstant.type_name ، 2) .lenient (true)) ؛

من خلال تعبيرات السلسلة ، يجب على اثنين تنفيذ أو ، أي أو البيان المقابل لـ SQL. يتم تحقيق تنفيذ وبيان المقابل لـ SQL من خلال اثنين من البناء.

5. الظروف الترحيل والفرز

رمز فرز الترحيل بسيط للغاية:

 Override Public PageBean SearchContent (ContentSearchBean ContentSearchBean) {Integer Pagenumber = ContentSearchBean.getPagenumber () ؛ integer pagesize = contentSearchBean.getPagesize () ؛ pageBean <Contententity> resultPagebean = new PageBean <> () ؛ resultpagebean.setpagenumber (pagenumber) ؛ resultpagebean.setpagesize (pagesize) ؛ // بناء عبارة Search prase searchContent = ContentSearchBean.getSearchContent () ؛ قائمة <Tring> SearchRuteList = HandlingsearchContent (SearchContent) ؛ // بناء ظروف الاستعلام boolquerybuilder boolquerybuilder = querybuilders.boolquery () ؛ BuildMatchquery (BoolqueryBuilder ، SearchTermList) ؛ // شروط مرشح البناء buildfilterquery (boolquerybuilder ، contentsearchbean.gettype () ، contentsearchbean.getCategory ()) ؛ // بناء ظروف الترحيل والفرز القابلة للبطيئة = pagerequest.of (pagenumber ، pagesize) ؛ if (! stringUtils.isempty (contentSearchBean.getOrderName ())) {pageable = pagerequest.of (pagenumber ، pagesize ، sort.direction.desc ، contentsearchbean.getordername ()) ؛ } searchquery searchquery = new NativeSearchQueryBuilder (). withpageable (قابلة للحياة). // search logger.info (" /n contentServiceImpl.SearchContent () [" + searchContent + "] /n dsl = /n" + searchquery.getQuery (). toString ()) ؛ page <bortententity> contentPage = contentRepository.Search (SearchQuery) ؛ resultpagebean.setResult (contentPage.getContent ()) ؛ resultpagebean.settotalcount ((int) contentPage.getTotalElements ()) ؛ resultpagebean.settotalpage ((int) contentPage.getTotalEments ()) ؛ resultpagebean.settotalpage ((int) contentPage.getTotalElements () / resultpagebean.getPagesize () + 1) ؛ إرجاع النتيجة PageBean ؛ }

استخدم الكائن القابل للباحة لإنشاء معلمات الترحيل وتحديد حقول الفرز المقابلة وترتيب الفرز (DESC ASC).

6. ملخص

هذه الفكرة بسيطة نسبيا. آمل أن يكون ذلك مفيدًا لتعلم الجميع ، وآمل أن يدعم الجميع wulin.com أكثر.