في 24 مارس ، 2025 ، أصدرت ديبسيك ، وهي مؤسسة صينية لبحوث الذكاء الاصطناعي ، أحدث إصدار من نموذج اللغة الرائد-Deepseek-V3-0324 على منصة الوجه المعانقة دون أي معاينة. أشعل هذا التحديث "المنخفض والمفتاح القوي" مناقشات ساخنة بسرعة في مجتمع التكنولوجيا ، وشارك العديد من المطورين وعشاق الذكاء الاصطناعى تجربتهم وتوقعاتهم الأولية. فيما يلي تقرير متعمق تم تجميعه بناءً على ردود الفعل من مجتمع التكنولوجيا.
1. الإصدار الغامض: تم الكشف عن المعلمة 68.5 مليار
يحافظ Deepseek على نمط ثابت منخفض المفتاح. وفقًا لمجتمع التكنولوجيا ، ذهب النموذج الجديد بهدوء على وجه المعانقة في وقت مبكر من صباح يوم 24 مارس ، دون أي إعلانات رسمية أو مؤتمرات صحفية. وصل الإصدار الجديد إلى 68.5 مليار معلمة ، في حين أن ورقة Deepseek-V3 الفنية التي تم إصدارها في ديسمبر من العام الماضي هي 67.1 مليار معلمة. أثار هذا الاختلاف تكهنات حول التعديلات المعمارية المحتملة. على الرغم من أن المسؤول لم يكشف عن المعلمات الفنية التفصيلية ، فإن هذا "الهجوم المفاجئ" يكفي لإثارة المجتمع.
أكدت رسائل متعددة أن Deepseek أبلغت فقط الترقية من خلال رسالة جماعية ، مما يشير إلى أن النموذج قد تم الحصول عليه من مصادر على وجه المعانقة للتنزيل المجاني من قبل الجميع. أشار التقرير أيضًا إلى أن منصات الطرف الثالث توفر بسرعة دعم API ، مما يدل على استجابة المجتمع السريعة للنماذج الجديدة.
2. قفزة الأداء: تحسن كبير في القدرات الرياضية وقدرات البرمجة
تسليط الضوء الأساسي لهذا التحديث هو التحسن الكبير في الأداء. على الرغم من أن الشركة وضعتها كـ "تحديث صغير للنسخة" ، فقد أظهرت الاختبارات الأولية تحسينات كبيرة في كل من القدرات الرياضية والتصميم الأمامي. أفاد العديد من المراجعين التقنيين أن قدرات البرمجة للنموذج قد تم تحسينها بشكل كبير ، بالقرب من مستوى كلود 3.5. شارك بعض المراجعين صور عينة تم إنشاؤها بواسطة V3-0324 ، قائلين إن التأثير الأولي "جيد جدًا".
بالإضافة إلى ذلك ، تشير التعليقات المبكرة أيضًا إلى أنه بالإضافة إلى التحسينات في المهام الفنية ، قد يوفر النموذج الجديد تجربة محادثة أكثر إنسانية. ومع ذلك ، نظرًا لأن السلطات لم تصدر البيانات القياسية ، فإن هذه التقييمات الأولية تحتاج إلى مزيد من التحقق.
3. موقف جديد مفتوح المصدر: استجاب المجتمع بحماس تحت بروتوكول معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
على عكس الإصدارات السابقة ، يتبنى Deepseek-V3-0324 بروتوكول معهد MIT مفتوح المصدر أكثر استرخاء ، وهو تغيير يعتبر على نطاق واسع تطوراً إيجابياً. أشار المعلقون التكنولوجيين إلى أنه بالإضافة إلى تعزيز كبير في إمكانات البرمجة ، يتبنى النموذج أيضًا بروتوكولًا مفتوحًا مفتوحًا. يتوفر النموذج الآن على النظام الأساسي مفتوح المصدر مع حجم معلمة قدره 68.5 مليار ، مما يعكس موقف Deepseek المفتوح بشكل متزايد تجاه مجتمع المصدر المفتوح.
يتحقق الاستجابة الدافئة من قسم تعليق الوجه المعانقة من هذه الملاحظة. إن المزايا المزدوجة لتحسين المصادر المفتوحة والأداء تجعل Deepseek-V3-0324 تعتبر مغيرًا محتملًا في الصناعة وقد تتحدى حالة نماذج المصدر المغلقة مثل Openai GPT-4O أو كلود 3.5 Sonnet.
4. تجربة المستخدم: التبديل السلس من موقع الويب الرسمي إلى API
فتحت منصة OpenRouter واجهة API
كما عزز Deepseek تجربة المستخدم في هذا التحديث. وفقًا للتقارير الفنية ، يحتاج المستخدمون فقط إلى إيقاف تشغيل وظيفة "التفكير العميق" على الموقع الرسمي لاستخدام إصدار V3-0324 مباشرة ، بينما تظل واجهة API وطرق الاستخدام دون تغيير. يقلل تصميم التبديل السلس هذا العتبة للاستخدام واستقبله المجتمع جيدًا.
أشار التقرير أيضًا إلى أن منصات الطرف الثالث قد وفرت وصول API ، مما يدل على القدرة على التكيف السريع للنظام الإيكولوجي.
5. التوقعات المستقبلية: مقدمة إلى R2؟
على الرغم من تمييزه على أنه "ترقية إصدار صغير" ، إلا أن تأثير هذا التحديث يتجاوز التوقعات. يتكهن الكثيرون في مجتمع التكنولوجيا بما إذا كان هذا يمهد الطريق ل Deepseek-R2 القادم. في السابق ، تنافس نموذج Deepseek R1 مع نموذج O1 الخاص بـ Openai في المنطق المنطقي والمهام الرياضية ، واعتبر إصدار V3-0324 الأساس الفني لتراكم نماذج الاستدلال من الجيل التالي. على الرغم من أن Deepseek لم يؤكد تاريخ الإصدار المحدد لـ R2 ، إلا أن توقعات المجتمع تتسخن بوضوح.
6. ملخص: الارتفاع القوي في المفتاح المنخفض
يستمر إصدار Deepseek-V3-0324 في النمط المعتاد للشركة: الإصدارات المنخفضة والأداء الممتاز. من مقياس 68.5 مليار معلمة ، إلى تحسن كبير في القدرات الرياضية والبرمجة ، إلى الاستراتيجية المفتوحة المصدر لبروتوكول معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، حقن هذا النموذج بلا شك حيوية جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي. كما وصف أحد المراجعين الفنيين: "السطح منخفض المفتاح ، لكنه في الواقع قوي مثل النمر". حتى قبل الكشف عن التفاصيل الفنية بالكامل ، كان المطورون والباحثون حريصين على الدخول إلى الاختبار لمحاولة الاستفادة من الإمكانات الكاملة لهذا "الوحش الصامت".
مع وجود المزيد من نتائج المراجعة التي تم إصدارها ، ما إذا كان Deepseek-V3-0324 يمكن أن يهز حقًا مشهد الذكاء الاصطناعي الحالي يظل محور الاهتمام في الأسابيع القليلة المقبلة. من المؤكد أن Deepseek تتحرك بشكل مطرد في مسابقة AI العالمية بطريقتها الفريدة.