أعلنت منصة السيولة المستندة إلى السيليكون مؤخرًا أن TRAE ، أول بيئة تطوير متكاملة لـ AI (AI IDE) التي تم إطلاقها بواسطة BYTEDANCE ، متصلة رسميًا بمنصة السيولة القائمة على السيليكون (SILICONCLOUD). يهدف هذا التعاون إلى تزويد المطورين بتجربة برمجة أكثر كفاءة ومساعدتهم على تحقيق إنتاجية أعلى في عملية التطوير.
قامت TRAE الآن بدمج عدد من النماذج المتقدمة من منصات التدفق القائمة على السيليكون ، بما في ذلك DeepSeek-R1 و V3 و QWQ-32B و QWEN2.5-CODER. يمكن للمطورين الوصول بسهولة إلى هذه النماذج من خلال مفاتيح API واختيار أدوات الترميز بمرونة تناسب احتياجاتهم. بالإضافة إلى ذلك ، توفر منصة التدفق المستندة إلى السيليكون أيضًا نموذجًا مجانيًا للنسخة Deepseek-R1 المقطرة ومختلف خدمات واجهة برمجة التطبيقات الأخرى لمساعدة المطورين على تحقيق "حرية رمزية" وتحسين كفاءة التطوير بشكل كبير.
الخطوات للاتصال بنموذج منصة التدفق المستند إلى السيليكون بسيطة للغاية ، ولا يحتاج المستخدمون فقط إلى اتباع البرنامج التعليمي الرسمي. أولاً ، قم بتسجيل الدخول إلى موقع Trae الرسمي وتنزيله وتثبيته. ثم يمكنك إضافة النموذج بطريقتين. الطريقة الأولى هي فتح قائمة النماذج في الزاوية اليمنى السفلى من مربع الإدخال والنقر فوق "إضافة نموذج" ؛ الطريقة الثانية هي الانتقال إلى قسم "Trae AI" في إعدادات الصورة الرمزية ، وتحديد "إدارة النموذج" ، ثم انقر فوق "إضافة نموذج". في نافذة ADD Model ، يمكن للمستخدمين اختيار "التدفق المستند إلى السيليكون" كمزود خدمة واختيار النماذج المناسبة وفقًا لاحتياجاتهم ، مثل DeepSeek-R1 أو V3 أو استخدام نماذج أخرى مثل QWQ-32B من خلال التكوين المخصص.
بعد ذلك ، يحتاج المستخدم إلى ملء مفتاح API. بعد النقر فوق "Get API Key" ، ستقفز Trae تلقائيًا إلى صفحة تكوين مفتاح API للتدفق القائم على السيليكون. يمكن للمستخدمين إنشاء مفتاح API جديد في هذه الصفحة والعودة إلى Trae بعد النسخ. سيقوم النظام تلقائيًا باكتشاف صحة المفتاح. إذا نجح الاتصال ، فسيتم إضافة النموذج بنجاح ؛ إذا فشلت ، سيتم عرض رسالة خطأ لمساعدة المستخدمين على استكشاف المشكلات بسرعة.
أطلقت منصة التدفق المستندة إلى السيليكون حاليًا عددًا من النماذج المتطورة ، والتي تغطي مجموعة متنوعة من سيناريوهات التطبيق مثل اللغة ، والمتجهات ، وإعادة الترتيب ، وتوليد النص ، وما إلى ذلك ، وقد نفذت تعاونًا متعمقًا مع عدد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. لا يوفر هذا التعاون للمطورين المزيد من الخيارات فحسب ، بل يوفر أيضًا دعمًا قويًا لتعميم وتطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي.
النقاط الرئيسية: ترتبط TRAE بمنصة التدفق القائمة على السيليكون ، مما يوفر للمطورين مجموعة متنوعة من نماذج الترميز الفعالة ، مما يحسن بشكل كبير تجربة البرمجة. مع خطوات التشغيل البسيطة ، يمكن للمستخدمين بسهولة إضافة نماذج التدفق المستندة إلى السيليكون والحصول على مفاتيح API. تلتزم منصة التدفق المستندة إلى السيليكون توفير خدمات API مستقرة وستواصل توسيع أنواع النماذج والتطبيقات التعاونية في المستقبل لإنشاء المزيد من الاحتمالات للمطورين.