رحبت صناعة التكنولوجيا مؤخرًا بنجمة جديدة في مجال معالجة الصور - LBM (مطابقة الجسر الكامن). هذه الأداة ، التي تم تطويرها بعناية من قبل فريق Gojasper ، تظهر بسرعة في مجال معالجة الصور من خلال تقنيتها الفريدة وأدائها الفعال. يكمن جوهر LBM في تقنية "مطابقة الجسر المحتملة" ، والتي من خلالها يمكن أن تتطابق بدقة وتحويلها في المساحة الكامنة للصورة ، وبالتالي تحقيق مجموعة متنوعة من مهام تحرير الصور المعقدة.
واحدة من الميزات القوية لـ LBM هي إمكانية إزالة الكائنات المتميزة. سواء كان المارة الذي يدخل الصورة عن طريق الخطأ أو عناصر أخرى غير مرغوب فيها ، يمكن لـ LBM إزالتها بسهولة دون ترك أي أثر. هذه الميزة هي بلا شك نعمة ضخمة للمصورين ومحرري الصور ، مما يحسن إلى حد كبير كفاءة العمل وجودة الصورة.
بالإضافة إلى إزالة الكائن ، كان أداء LBM جيدًا أيضًا في ضبط الضوء. يمكنه بسهولة ضبط تأثير الضوء في الصور وفقًا لاحتياجات المستخدم ، مما يجعل الصور الباهتة في الأصل تبدو جديدة. سواء كان الأمر غائمًا إلى مشمس أو ضبط الإحساس ثلاثي الأبعاد بالضوء والظل ، يمكن لـ LBM التعامل معه بسهولة ، مما يجلب للمستخدمين تجربة معالجة الصور النهائية.
يعمل LBM أكثر من ذلك بكثير. كما يوضح الأداء المتميز في مجموعة متنوعة من مهام تحويل الصور مثل التقدير العادي والعمق ، وإعادة الكائنات ، وما إلى ذلك ، سواء كان محرر صور احترافي أو مستخدم عادي ، يمكن أن تلبي LBM احتياجاتها المتنوعة وتصبح لاعبًا شاملاً في مجال معالجة الصور.
السبب الأساسي الذي يجعل LBM فعالًا للغاية وقويًا هو تقنية مطابقة الجسر المحتملة المبتكرة. لا تعمل هذه التكنولوجيا مباشرة على مستوى البكسل ، ولكنها تسعى وتأسيس جمعيات في المساحة الكامنة للصورة ، وتحقق تحويل الصور السريع من خلال هذا "الجسر" المحتمل. هذه الطريقة الجديدة لا تحسن سرعة المعالجة فحسب ، بل توفر أيضًا الدعم الفني لتحقيق تأثيرات أكثر تعقيدًا لتحرير الصور.
تجدر الإشارة إلى أن رمز LBM مفتوح مصدره على GitHub ويخضع لترخيص Creative Commons By-NC4.0. هذا يعني أنه يمكن للمطورين استخدام رمز LBM وتعديله بحرية ، مما يعزز تطوير تكنولوجيا معالجة الصور.
مدخل المشروع: https://top.aibase.com/tool/lbm
الاستخدام عبر الإنترنت: https://huggingface.co/spaces/jasperai/lbm_relighting