في 25 فبراير ، أعلنت Baidu أن منتجاتها التعليمية "بحث الصور" و "AI كتابة مقالات" كانت مرتبطة رسميًا بنموذج Deepseek-R1 ، مما يمثل ترقية تكنولوجية رئيسية لـ Baidu في مجال تعليم الذكاء الاصطناعي. سيجلب هذا الوصول للمستخدمين تجربة تعليمية أكثر ذكاءً وفعالية ، وفتح عصرًا جديدًا من تعلم الذكاء الاصطناعي.
ترتبط منتجات Baidu التعليمية بنموذج Deepseek-R1 هذه المرة ، بهدف تحسين مستوى ذكاء أدوات التعلم من خلال تكنولوجيا التعلم العميق. في وظيفة البحث عن الصور ، لا يوفر Deepseek-R1 إجابات قياسية فحسب ، بل يمارس أيضًا قدرتها القوية على التفكير في إظهار عملية حل المشكلات تدريجياً ، مما يساعد المستخدمين على إتقان أساليب حل المشكلات. لا تحل هذه الترقية احتياجات المتعلمين للحصول على إجابات فحسب ، بل تركز أيضًا على زراعة تفكيرهم في حل المشكلات وتحقيق المفهوم التعليمي المتمثل في "تعليم الأشخاص بالأسماك وتعليم الأشخاص ذوي الأسماك".
فيما يتعلق بمقالات كتابة الذكاء الاصطناعى ، حقق الوصول إلى Deepseek-R1 التحول من "الكلمات والجمل" إلى "الجمع بين التفكير". ستفهم وظيفة مقال كتابة الذكاء الاصطناعى بشدة نية الاقتراح ، وتولد محتوى منظم ، والتكيف مع الأنماط المخصصة. بالإضافة إلى ذلك ، تدعم هذه الوظيفة أيضًا التحرير الثانوي للتركيبات ، وتحويل الذكاء الاصطناعي من أداة مساعدة بسيطة إلى شريك أكثر "إنسانية" و "إبداعية" ، وإلهام المستخدمين وخيالهم ، وتحقيق "الإلهام والخلق".
يمكن للمستخدمين البحث عن "التكوين" من خلال تطبيق Baidu ، واستخدام وظيفة "مقال النقر بنقرة واحدة" ، والتحقق من الإصدار الكامل من Deepseek-R1 لإتقان مهارات الكتابة للمقالات عالية الدرجات بسهولة. لا تعمل ترقية التكنولوجيا هذه على تحسين وظائف منتجات Baidu التعليمية فحسب ، بل توفر أيضًا للمستخدمين تجربة تعليمية أكثر ملاءمة وذكية.
بعد دمج Baidu Search Deepseek-R1 ، قام كل من الكمبيوتر الشخصي والجوال بتحسين تجربة البحث بشكل كبير. سيساعد ترقية المنتجات التعليمية للطلاب على إحراز تقدم أكبر في عملية التعلم الخاصة بهم.