في مؤتمر Pioneer Global Developer 2025 ، أعلن Sensetime عن إطلاق منصة Open Source Low-Code Lazyllm. تهدف هذه الأداة المبتكرة إلى خفض العتبة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي والسماح لمزيد من المطورين بالمشاركة بسهولة في تطبيق وابتكار تقنية الذكاء الاصطناعي. يتمثل مفهوم تصميم Lazyllm في السماح للمطورين ببناء تطبيقات معقدة واسعة النطاق بسرعة من خلال الحد الأدنى من حجم الكود ، وبالتالي تحسين كفاءة التطوير بشكل كبير.
يأتي اسم Lazyllm من مفهوم "الكسل" ، مما يعكس رؤية Sensetime: السماح للمطورين بتحقيق تطوير تطبيقات AI المعقدة بسهولة دون وجود خلفية برمجة عميقة. من خلال هذه المنصة ، يمكن للمطورين الجمع بسرعة بين الوحدات الوظيفية المختلفة مثل لبنات البناء ، وذلك للتركيز على تنفيذ منطق الأعمال دون أن يتعرضوا للانزعاج من التفاصيل الفنية الشاقة.
يكمن تسليط الضوء الأساسي في Lazyllm في نموذج تطوير التطبيق المتمحور حول تدفق البيانات. يسمح هذا التصميم للمطورين بربط الوحدات الوظيفية المختلفة بمرونة وتحسين أداء التطبيق من خلال تحسين تأثيرات البيانات باستمرار. بالإضافة إلى ذلك ، يوفر النظام الأساسي أيضًا وظائف النشر بنقرة واحدة ، بحيث يمكن للمطورين دمج التعرف على النية بسهولة واسترجاع قاعدة المعرفة وقدرات النموذج الكبير لتنفيذ المنتجات بسرعة. بعد الانتهاء من التطوير ، يمكن نشر الهيئة الذكية بسلاسة في منصات متعددة مثل صفحات الويب والمؤسسات WeChat و DingTalk ، مما يحسن إلى حد كبير قابلية الاستخدام وتغطية التطبيق.
من خلال Lazyllm ، يمكن للمطورين إنشاء تطبيق استدعاء متعدد القنوات Rag Complete في وقت قصير جدًا ، ودعم بناء وإدارة قواعد المعرفة على مستوى المؤسسة ، وتحقيق معالجة بيانات فعالة وتكامل وظيفي. تم الاعتراف على نطاق واسع على نطاق واسع من حيث التوطين ، وحل مشكلة عدم كفاية التكيف لبعض الأدوات الخارجية في الصين ، وتزويد المطورين بتجربة تنمية أكثر ملاءمة.
من أجل زيادة الحد من عتبة التطوير ، أطلقت Sensetime أيضًا منصة Vientiane لتوفير حلول تطوير تطبيقات AI. من خلال عمليات السحب والإفلات المرئية ، يمكن للمستخدمين إنشاء تطبيقات واسعة النطاق دون كتابة رمز. تدعم منصة Vientiane مجموعة متنوعة من الوظائف ، ومساعدة المؤسسات على تحقيق حلقة مغلقة من تطوير التطبيق إلى التكرار ، وتحسين كفاءة التطوير بشكل كبير ، وتوفير دعم قوي للتحول الرقمي للمؤسسات.
حتى الآن ، قدمت Sensetime حلول تطبيق AI لصناعات متعددة من خلال منصات Lazyllm و Vientiane ، مما ساعد أكثر من 30 شركة على تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي. لا تظهر هذه الحالات الناجحة القوة التقنية الخاصة بـ Sensetime في مجال الذكاء الاصطناعي ، ولكنها توفر أيضًا دليلًا قويًا على تحويل تقنية الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاجية.
عنوان المشروع: https://github.com/lazyagi/lazyllm
وثائق المشروع: docs.lazyllm.ai