أصدرت IBM مؤخرًا أحدث نموذج للغة Granite3.2 ، المصمم لتزويد المؤسسات والمجتمعات المفتوحة المصدر بحل AI "صغير وفعال وعملي". لا يحتوي هذا النموذج على قدرات متعددة الوسائط والتفكير فحسب ، بل يعمل أيضًا على تحسين المرونة وفعالية التكلفة ، مما يسهل على المستخدمين تبنيه. يمثل إصدار Granite3.2 اختراقًا جديدًا في مجال الذكاء الاصطناعي التابع لـ IBM ، وخاصة في التطبيق العملي والكفاءة في التطبيقات على مستوى المؤسسات.
يقدم Granite3.2 نموذج اللغة المرئية (VLM) لمعالجة المستندات ، وإجراء تصنيف البيانات واستخراجها. تدعي IBM أن هذا النموذج الجديد لديه أداء يصل أو يتجاوز نماذج أكبر في بعض المعايير الرئيسية ، مثل LLAMA3.211B و PIXTRAL12B. بالإضافة إلى ذلك ، أظهر طراز 8B من Granite3.2 القدرة على مطابقة أو تجاوز النماذج الأكبر في معايير التفكير الرياضي القياسي. هذا الاختراق يجعل الجرانيت 3.2 أكثر كفاءة عند التعامل مع المهام المعقدة مع تقليل استهلاك الموارد.
من أجل تحسين قدرات التفكير ، تحتوي بعض نماذج Granite3.2 أيضًا على وظيفة "Think Chain" ، والتي يمكن أن توضح خطوات التفكير الوسيط. على الرغم من أن هذه الميزة تتطلب الكثير من طاقة الحوسبة ، يمكن للمستخدمين تمكينها أو تعطيلها في أي وقت حسب الحاجة لتحسين الكفاءة وتقليل التكاليف الإجمالية. وقال سريرام راغافان ، نائب رئيس البحوث في IBM AI ، في المؤتمر الصحفي إن محور الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي هو على الكفاءة والتكامل والتأثير العملي ، مما يسمح للمؤسسات بتحقيق نتائج قوية دون زيادة الإنفاق. إن إدخال هذه الميزة يجعل الجرانيت 3.2 أكثر شفافية وقابلة للتفسير عند التعامل مع مهام الاستدلال المعقدة.
بالإضافة إلى تحسين قدرات التفكير ، أطلقت Granite3.2 أيضًا نسخة مصغرة من نموذج أمان "Granite Guardian". على الرغم من انخفاض حجم الصوت بنسبة 30 ٪ ، إلا أن أدائه يبقى على مستوى نماذج الجيل السابق. بالإضافة إلى ذلك ، قدمت IBM قدرة تسمى "الثقة اللفظية" تسمح بتقييم أكثر تفصيلاً للمخاطر والنظر في عدم اليقين في مراقبة الأمن. هذا الابتكار يجعل Granite3.2 أكثر موثوقية من حيث الأمان مع تقليل استخدام الموارد.
تم تدريب Granite3.2 على مجموعة أدوات Doccling مفتوحة المصدر من IBM ، والتي تتيح للمطورين تحويل المستندات إلى بيانات محددة مطلوبة لنماذج AI للمؤسسة المخصصة. خلال عملية التدريب النموذجية ، تمت معالجة 85 مليون ملف PDF و 26 مليون زوج من الأسئلة والأجوبة الاصطناعية لتعزيز قدرة VLM على التعامل مع سير عمل المستندات المعقدة. تجعل عملية التدريب هذه Granite3.2 أكثر كفاءة ودقيقة عند معالجة كميات كبيرة من المستندات.
أعلنت شركة IBM أيضًا عن الجيل القادم من نموذج TinyTimeMixers (TTM) ، وهو نموذج مدمج تدريب مسبقًا يركز على التنبؤ بسلسلة زمنية متعددة المتغيرات مع قدرات تنبؤ طويلة الأجل تصل إلى عامين. يعمل إطلاق هذا النموذج على توسيع نطاق تطبيق IBM في مجال تحليل السلاسل الزمنية ويوفر للمؤسسات أدوات تنبؤ أكثر دقة.
المدونة الرسمية: https://www.ibm.com/new/announcements/ibm-granite-3-2-open-source-reasoning-and-vision
النقاط الرئيسية:
يقدم Granite3.2 نموذج لغة مرئية لتحسين معالجة المستندات واستخراج البيانات.
يحتوي النموذج الجديد على وظيفة سلسلة التفكير ، والتي يمكن أن توضح عملية التفكير وتعزيز قدرة التفكير.
تم تصميم نموذج أمن Granit Guardian بنسبة 30 ٪ ، ولكن لا يتأثر أدائه ، كما أنه يقدم وظيفة تقييم المخاطر التي يمكن أن تكون ثقة شفهية.