بصفتها جيلًا جديدًا من أداة بناء تطبيق AI ، أعلنت Coze Platform مؤخرًا عن تحديث مهم: دعم رسميًا إمكانيات الاتصال لأداة الاتصال بوظيفة DeepSeek. إن إطلاق هذه الميزة يمثل مزيد من الابتكار لمنصة الأزرار في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي ويوفر للمطورين دعمًا فنيًا أقوى.
يكمن تسليط الضوء الأساسي في هذا التحديث في التكامل العميق لنموذج DeepSeek بواسطة منصة الزر. لا يمكن للمطورين تجربة طرز R1 و V3 من Deepseek مجانًا ، ولكن أيضًا عرض محتوى سلسلة التفكير في النموذج في الوقت الفعلي من خلال المنصة. توفر هذه الوظيفة للمطورين شفافية غير مسبوقة ، مما يتيح للمطورين مراقبة عملية الاستدلال النموذجية بشكل حدسي في سيناريوهات مثل مناطق تصحيح الأخطاء ومتاجر الأزرار ، والحصول على محتوى محدد لحقل سلسلة التفكير من خلال واجهة برمجة التطبيقات. هذا لا يساعد المطورين فقط على فهم كيفية عمل النموذج بشكل أفضل ، ولكنه يوفر أيضًا دعمًا قويًا لتحسين أداء النموذج.
بالإضافة إلى ذلك ، يدعم منصة الزر أيضًا نماذج Deepseek R1 و V3 للاتصال بمجموعة متنوعة من الأدوات في وضع الوكيل المفرد ، بما في ذلك المكونات الإضافية وسير العمل وقواعد المعرفة. من خلال النظام الإيكولوجي للأداة الغنية في منصة الزر ، يمكن للمطورين إعطاء نموذج DEEPSEEK المزيد من الإمكانيات ، مثل البحث في الشبكة ، والاستحواذ على البيانات في الوقت الفعلي وتنفيذ المهام المعقدة. أخذ المكون الإضافي للبحث كمثال ، يمكن لنموذج Deepseek الاتصال بالإنترنت للحصول على معلومات في الوقت الفعلي مثل الطقس وسوق الأوراق المالية وأسعار الشؤون الجارية وأسعار الصرف التي ليست في بيانات التدريب النموذجية ، وبالتالي توسيع سيناريوهات التطبيق بشكل كبير والحدود الوظيفية للوكيل.
لا يوفر هذا التحديث لمنصة الزر للمطورين دعمًا أكثر قوة للأدوات ، ولكن أيضًا يعزز تجربة التطوير أيضًا من خلال عرض محتوى سلسلة التفكير في النموذج ودمج النظام الإيكولوجي الأكثر اكتمالًا في الصين. يمكن للمطورين تجربة مباشرة إمكانيات نموذج Deepseek في منطقة تصحيح الأخطاء في صفحة التزامن للوكيل ، أو نشر الوكيل إلى قنوات مختلفة للاختبار. تجدر الإشارة إلى أن بعض قنوات النشر قد لا تدعم سلسلة التفكير التي تعرض نموذج Deepseek في الوقت الحالي ، ولكن هذا لا يؤثر على تنفيذ وظائفها الأساسية.
للمطورين الذين يرغبون في الحصول على فهم متعمق لهذه الميزة ، يوفر منصة الزر دعمًا مفصلاً للوثائق. يمكن للمستخدمين الحصول على مزيد من المعلومات من خلال الرابط التالي: https://www.coze.cn/open/docs/guides/deepseek_reason. سيحقق هذا التحديث بلا شك المزيد من الاحتمالات لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ودفع الصناعة إلى آفاق جديدة.