Grok-3 هو نموذج لغة كبير ونموذج استدلال أطلقته Xai ، وهي شركة ذكاء اصطناعي مملوكة من قبل Elon Musk. منذ إطلاقها ، اكتسبت اهتمامًا واسع النطاق في مجال الذكاء الاصطناعي ، وقد حقق أداءً جيدًا في معايير متعددة وتقييمات المستخدمين ، مما يتحدى مشهد صناعة الذكاء الاصطناعى الحالي.
في الآونة الأخيرة ، أعلنت Musk أن Grok-3 ستكون مفتوحة لجميع المستخدمين مجانًا حتى يتعطل الخادم. جعل هذا الخطوة تطبيق Grok يتجاوز ChatGpt في يوم إصداره ويتصدر القائمة المجانية لمتجر التطبيقات الأمريكية. تم إصدار Grok-3 من خلال البث المباشر ، ووصفها Musk بأنها "أذكى مساعد الذكاء الاصطناعي على هذا الكوكب" ، مما يعزز تأثير السوق.
Grok-3 جزء من سلسلة نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ونماذج الاستدلال الكبيرة (LRM) التي طورتها XAI. نموذجها الأساسي هو General LLM ، وقدراتها قابلة للمقارنة مع النماذج الرائدة مثل GPT-4O و Claude 3.5 Sonnet ، ولها العديد من الوظائف مثل كتابة المقالات وكتابة التعليمات البرمجية. يتوفر Grok-3 في حجمين: الإصدار الكامل والإصدار المصغر لتلبية احتياجات المستخدمين المختلفين. تركز BETA Grok-3 Beata على مهام الاستدلال ، على غرار نموذج O3 Openai ، الذي يحل المشكلات من خلال سلاسل تفكير توليد الحوسبة في وقت الاختبار (COTS) ، كما يوفر نسخة صغيرة لتحسين كفاءة الحوسبة. في الوقت الحاضر ، لم تعلن XAI بعد عن التفاصيل المحددة للهندسة المعمارية والتدريب للنموذج.
يؤدي Grok-3 جيدًا في العديد من المجالات الوظيفية. بادئ ذي بدء ، فإنه يوضح قدرات التفكير القوية في معايير الاستدلال الرئيسية مثل الرياضيات ، AIME 2024 و 2025 ، والتي يمكن أن تحل بشكل فعال المشكلات المعقدة وتزويد المستخدمين بنتائج استنتاج عالية الجودة. ثانياً ، يؤدي Grok-3 جيدًا في الكتابة الإبداعية ، وقادرة على بناء قصص رائعة ، مع المزيد من تشكيل الشخصيات الكاملة والمزيد من التقدم الطبيعي للمخطط. فيما يتعلق بقدرات الترميز ، يمكن لـ Grok-3 إنشاء رمز عملي وعالي الجودة وفقًا للاحتياجات. يتمتع رمز لعبة HTML5 الذي تم إنشاؤه بجودة عالية وخبرة جيدة ، وهو أفضل من نماذج المقارنة الأخرى. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يحصل نموذج "DeepSearch" الخاص بـ Grok-3 على معلومات من الشبكة وإعطاء إجابات مفصلة من خلال خطوات أبحاث التخطيط للاستدلال ، مما يوفر وقتًا لبحث المستخدمين بشكل كبير. في اختبار التحيز السياسي ، قادر على توفير منظور متوازن ومحايد ، دون توجيه المستخدمين لاستخلاص استنتاجات محددة ، والأداء بشكل أكثر موضوعية. يدمج Grok-3 أيضًا مولد صور Aurora ، على الرغم من أن الجودة ليست جيدة مثل نموذج توليد الصور الاحترافي ، إلا أنه يمكن أن يتفاعل مع اللغة الطبيعية للمستخدم وأكثر استرخاء في قيود المحتوى. في مهام التفكير غير المائي ، Grok-3 أكثر استجابة ويمكن أن تستخلص الاستنتاجات الصحيحة بسرعة أكبر من النماذج مثل Deepseek R1. على الرغم من عدم توضيحه بالتفصيل في الوقت الحالي ، إلا أنه من المتوقع من بنيةها الوظيفية الإجمالية أن Grok-3 قد يكون لها قدرات تفاعل متعددة الوسائط ، وقادرة على معالجة أنواع متعددة من المدخلات ، وتزويد المستخدمين بخدمات أكثر ثراءً.
Grok-3 مناسب لمجموعة متنوعة من السيناريوهات. في تطوير البرمجة ، يمكن للمبرمجين استخدام Grok-3 لإنشاء أطر عمل وخوارزميات التعليمات البرمجية بسرعة لتحسين كفاءة التنمية. في الكتابة الإبداعية ، يمكن للكتاب وكتاب السيناريو وغيرهم من العمال المبدعين استخدام Grok-3 للحصول على مصدر إلهام وإثراء محتوى القصة وتحسين إعدادات المؤامرة والشخصيات. في الأبحاث الأكاديمية ، يمكن للباحثين استخدام نموذج "البحث العميق" لاسترداد معلومات الشبكة بسرعة ، والحصول على المعلومات ذات الصلة ، وتوفير وقت البحث. في التواصل اليومي والتشاور ، يمكن للمستخدمين العاديين الحصول على المعرفة والأجوبة في الثقافة والتاريخ والعلوم والجوانب الأخرى من خلال Grok-3. في مساعدة إنشاء الصور ، يمكن للمصممين والرسامين استخدام وظيفة توليد صور Grok-3 لإنشاء الرسومات بسرعة أو الحصول على إبداع الصورة.
البرنامج التعليمي لاستخدام Grok-3 بسيط للغاية. يمكن للمستخدمين استخدام Grok-3 في منصة X أو في تطبيقات Grok المستقلة. إذا كنت تستخدم منصة X ، فتأكد من تنزيل وتسجيل الدخول إلى تطبيق X ؛ إذا كنت تستخدم تطبيقًا مستقلًا ، فانتقل إلى القناة المخصصة الرسمية للتنزيل والتثبيت. بعد فتح التطبيق ، سجل كمطالبات (إذا كان لديك بالفعل حساب X ، يمكنك تسجيل الدخول مباشرة في بعض الحالات) ، ثم تسجيل الدخول لإدخال الواجهة الرئيسية. حدد وضع "فكر" وفقًا لاحتياجاتك لاستخدام وظيفة التفكير ، أو أدخل سؤالًا مباشرة عند طرح الأسئلة على أساس يومي. عند مواجهة مشاكل معقدة وتحتاج إلى بحث متعمق ، قم بتمكين وضع "البحث العميق". على سبيل المثال ، عند إجراء البحوث الأكاديمية ، أدخل موضوع البحث في وضع "DeepSearch" وانتظر النتائج. لإنشاء صورة ، أدخل معلومات وصف الصورة في الواجهة التفاعلية التي تدعم توليد الصور ، مثل "إنشاء لوحة المناظر الطبيعية الجميلة" ، وانتظر إنشاء النموذج وعرض النتائج. عرض نتائج الإجابات المقدمة من النموذج أو الكود أو الصورة التي تم إنشاؤها. للرمز ، يمكن نسخه واستخدامه في بيئة التطوير ؛ للحصول على إجابات نصية ، يتم طرح المزيد من الأسئلة أو التحقق وفقًا للاحتياجات ؛ بالنسبة للصور ، إذا لم تكن راضيًا ، فيمكنك ضبط الوصف وإنشائه مرة أخرى.
كنموذج مبتكر لمنظمة العفو الدولية التي أطلقتها XAI ، أظهر Grok-3 قدرات قوية في العديد من المجالات مثل التفكير والإنشاء والبحث ، وتوفير حلول متنوعة لمجموعات المستخدمين المختلفة ، وهي ذات أهمية كبيرة في صناعة الذكاء الاصطناعي. إذا كنت مهتمًا بتقنية الذكاء الاصطناعي ، فقد تختبر Grok-3 بنفسك وتجربة سحرها. نتطلع إلى مشاركة كل من تجاربهم واقتراحاتهم في قسم التعليقات!