يعد نموذج WizardMath الذي تم تطويره بواسطة طراز Microsoft All-Chinese نموذجًا مفتوحًا 70 ب. يتم تحقيق هذا الإنجاز بفضل تقنية تعليمات الشر الفريدة ، والتي تحسن بشكل كبير من قوة المعالجة للنموذج عن طريق توليد تعليمات مجال مفتوحة تلقائيًا تغطي مستويات مختلفة من الصعوبة. تم إصدار رمز وورق WizardMath مفتوح المصدر على Github ، وجذب اهتمامًا واسع النطاق من كل من الأوساط الأكاديمية والمطورين.
لا يكمن نجاح نموذج WizardMath في قدراته الرياضية القوية فحسب ، بل يقع أيضًا في أساليب التثبيت المبتكرة. استخدم فريق البحث تعليمات تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى لضبط النموذج الكبير ، مما يجعله ممتازًا في التعامل مع المشكلات الرياضية المعقدة. هذا النهج لا يحسن دقة النموذج فحسب ، بل يعزز أيضًا قدرته على التعميم ، مما يسمح له بالتعامل مع مختلف المشكلات الرياضية. يوفر تطبيق هذه التكنولوجيا أفكارًا واتجاهات جديدة لتطوير نماذج كبيرة.
يتألف فريق البحث من عدد من العلماء الصينيين من معهد Microsoft Asia Engineering Engineering و Microsoft Research. هؤلاء العلماء لديهم تراكم عميق وخبرة غنية في مجال الذكاء الاصطناعي ، وقد مكن تعاونهم نموذج WizardMath من تحقيق نتائج مهمة في فترة زمنية قصيرة. يوضح نجاح هذا الفريق أيضًا قدرات القوة والابتكار القوية للشعب الصيني في المجال العالمي للذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى نموذج WizardMath ، قام فريق البحث أيضًا بتطوير نماذج في مجالات أخرى تعتمد على تكنولوجيا التعليم الشر ، مثل WizardCoder ، والتي تركز على قدرات الكود. يثبت تطوير هذه النماذج كذلك عالمية وفعالية تكنولوجيا التعليم الشر. من خلال التطبيق في مجالات مختلفة ، استكشف فريق البحث باستمرار من إمكانات هذه التكنولوجيا والتحقق من إمكانات هذه التكنولوجيا ، مما يجعل مساهمات مهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي.
يوفر الإصدار المفتوح المصدر لنموذج WizardMath موارد بحثية قيمة للأوساط الأكاديمية والمطورين. من خلال منصة GitHub ، يمكن للباحثين الوصول بحرية واستخدام رمز المصدر وأوراق WizardMath لمزيد من البحث والتطوير. هذه الخطوة لا تعزز تقاسم المعرفة ونشرها فحسب ، بل توفر أيضًا دعمًا قويًا للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام ، يمثل التطور والتطوير الناجح لنموذج WizardMath اختراقًا مهمًا في الذكاء الاصطناعي في مجال الرياضيات. من خلال تكنولوجيا التعليم الشر المبتكرة ، لا يحسن فريق البحث القدرات الرياضية للنموذج فحسب ، بل يوفر أيضًا طرقًا وأفكارًا جديدة لتطوير نماذج كبيرة. في المستقبل ، مع التطوير المستمر وتطبيق هذه التكنولوجيا ، سيتم تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات ، مما يجعل المزيد من الراحة والتقدم في المجتمع البشري.