تمت مناقشة ماركوس هوتر ، الشركة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي العام ، وشوان شياووا ، مؤسس تكنولوجيا الحوسبة في هوايوان ، في مقابلة ، بتعمق اتجاهات التطوير والتأثيرات المحتملة لنماذج اللغة الكبيرة. وأشاروا إلى أنه من المتوقع أن يقوم نموذج اللغة الكبير بتنفيذ 50 ٪ من مهام العمل البشري في المستقبل ، وقد أثار هذا التنبؤ تفكيرًا واسعًا في الصناعة حول سيناريوهات العمل المستقبلية. ومع ذلك ، أكدوا أيضًا أن تحقيق هذا الهدف يواجه العديد من التحديات ، بما في ذلك التحكم في التكاليف ، وتحسين قدرات التفكير ، ودقة وضع علامات على البيانات.
عند مناقشة التحكم في التكاليف في النماذج الكبيرة ، أشار Hutter و Xuan Xiaohua إلى أنه على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة أحرزت تقدماً تكنولوجيًا كبيرًا ، إلا أن تكاليف التدريب والتشغيلية العالية لا تزال هي العوامل الرئيسية التي تقيد استخدامها على نطاق واسع. لتقليل التكاليف ، فإنهم يوصون بالتنمية المستدامة من خلال تحسين الخوارزميات ، وزيادة كفاءة الأجهزة ، واستكشاف المزيد من أساليب التدريب الاقتصادية. بالإضافة إلى ذلك ، ذكروا أيضًا أن تحسين قدرات التفكير هو مفتاح ضمان تشغيل النموذج الكبير بكفاءة في التطبيقات العملية.
تعتبر دقة شرح البيانات أيضًا تحديًا لا يمكن تجاهله في تطوير نماذج كبيرة. أكد Hutter و Xuan Xiaohua أن التعليق التوضيحي للبيانات عالي الجودة هو أساس التدريب النموذجي ، ولكن في العمليات الفعلية ، غالبًا ما يصعب ضمان دقة واتساق شرح البيانات. لحل هذه المشكلة ، يقترحون مزيجًا من أدوات التعليقات التلقائية والمراجعات اليدوية لتحسين جودة وكفاءة شرح البيانات.
فيما يتعلق باتجاهات تطوير نماذج المصدر المفتوح والموزعات المغلقة ، يعتقد Hutter و Xuan Xiaohua أن النماذج المفتوحة المصدر ونماذج المصدر المغلقة لها مزاياها الخاصة. نموذج المصدر المفتوح شفاف وقابل للتطوير ، والذي يمكن أن يجذب المزيد من المطورين والباحثين للمشاركة في التكرار السريع للتكنولوجيا ؛ إنهم يتوقعون أنه في المستقبل ، ستتطور نماذج المصادر المفتوحة والمصدر المغلقة بالتوازي في حقول مختلفة ، كل منها يلعب أدواره الفريدة.
بالإضافة إلى ذلك ، أكد Hutter و Xuan Xiaohua أيضًا على إمكانات تطبيق النماذج الكبيرة في الحقول الرأسية. وهم يعتقدون أن تطبيق نماذج كبيرة في مجالات محددة مثل الرعاية الصحية والتمويل والتعليم سيؤدي إلى تغييرات ثورية. من خلال التطور المخصص لاحتياجات الصناعات المحددة ، يمكن أن توفر النماذج الكبيرة حلولًا أكثر دقة وكفاءة ، وبالتالي تعزيز التحول الرقمي في هذه الصناعات.
بشكل عام ، توفر مناقشات Hutter و Xuan Xiaohua رؤى عميقة حول تطوير النموذج الكبير. على الرغم من العديد من التحديات ، فإن آفاق التطبيق المستقبلية لنماذج اللغة الكبيرة لا تزال واسعة. مع التقدم المستمر للتكنولوجيا والحد التدريجي للتكاليف ، من المتوقع أن تدرك النماذج الكبيرة إمكاناتها الضخمة في المزيد من المجالات ولها آثار بعيدة المدى على المجتمع البشري.