اقترح فريق الأبحاث في جامعة ماريلاند وميتا AI مؤخرًا تقنية مقطوعة مقاطع فيديو مبتكرة - Omnimatterf. تجمع هذه التكنولوجيا بين الطبقة الأمامية ثنائية الأبعاد ونموذج الخلفية ثلاثية الأبعاد لتحقيق تأثير فصل فيديو أكثر دقة. تستخدم هذه الطريقة أولاً تقنية التقويم التقليدية لفصل الطبقة الأمامية ، ثم تدرب نموذج Tensorf لتوصيف الخلفية ، وأخيراً يجمع بين المشاهد الأمامية والخلفية لإعادة بناء المشهد.
تحقق فريق البحث من فعالية التكنولوجيا على مجموعات بيانات متعددة ، وأظهرت النتائج أن الطريقة أفضل بكثير من التكنولوجيا الحالية في تأثيرات إعادة الإعمار. لا تعمل هذه التكنولوجيا على تحسين جودة ما بعد الإنتاج ، ولكنها تساعد أيضًا على بناء بيئة افتراضية أكثر غامرة.
يمثل إدخال OmnimatterF تقدمًا كبيرًا في تقنية معالجة الفيديو ويفتح إمكانيات جديدة لتحرير الفيديو المستقبلي وتطبيقات الواقع الافتراضي. مع التحسين المستمر للتكنولوجيا ، لدينا سبب لتوقع ظهور تطبيقات أكثر إبداعًا وتعزيز تطوير تكنولوجيا الوسائط المتعددة.
<｜ نهاية الجملة ｜>