أطلقت Galileo Startup في سان فرانسيسكو مؤخراً أداة مبتكرة مصممة لمساعدة المستخدمين على فهم وشرح ظواهر الهلوسة في نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل. يمثل إدخال هذه الأداة خطوة مهمة في تقنية الذكاء الاصطناعى في تحسين النموذج والتفسير ، وخاصة في تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMS).
يعد Galileo Studio المكون الأساسي للأداة ، والذي يوفر إمكانيات مراقبة في الوقت الفعلي التي تسمح للمستخدمين بتقييم إدخال وإخراج النموذج. من خلال هذه الميزة ، يمكن للمطورين فهم أداء النموذج بشكل أكثر حدًا واكتشاف المشكلات المحتملة في الوقت المناسب. بالإضافة إلى ذلك ، أدخلت Galileo Studio مقاييس جديدة ومقاييس الحماية لزيادة تحسين أداء LLMs.
لضمان دقة وامتثال ناتج النموذج ، قدمت جاليليو "مؤشرات التأريض" خصيصًا. يمكن أن يميز هذا المؤشر بشكل فعال بين الأوهام والأصالة في ناتج النموذج ، وبالتالي منع النموذج من الانحراف عن المسار المتوقع. من خلال هذا الابتكار ، يمكن للمطورين استخدام نماذج الذكاء الاصطناعى بثقة أكبر لضمان تلبية إنتاجهم الاحتياجات الفعلية.
هذه الميزات الجديدة لجاليليو لا تحسن فقط تفسير نماذج الذكاء الاصطناعي ، ولكن أيضًا توفر للمطورين المزيد من الأدوات لتحسين النماذج. مع هذه الميزات ، يمكن للمطورين ضبط معلمات النموذج بشكل أكثر دقة لضمان أداءها بشكل جيد في مجموعة متنوعة من سيناريوهات التطبيق. سيوفر هذا الابتكار بلا شك دعمًا قويًا لمزيد من التطوير لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام ، توفر أدوات Galileo الجديدة إمكانيات جديدة لتطوير وتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي. إنه لا يحل فقط مشكلة وهم النماذج ، ولكنه يوفر أيضًا للمطورين المزيد من الأدوات لتحسين النماذج ومراقبتها. مع التقدم المستمر لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، سيساعد ابتكار Galileo على تعزيز الصناعة بأكملها إلى مستوى أعلى.