في مجال إنشاء محتوى اليوم ، كانت الأصالة دائمًا هي القيمة الأساسية التي يتبعها المبدعون. توفر طريقة توليد مواجهة ChatGPT Multi-charcter التي اقترحتها YUMO في الحساب الرسمي "AI Quick View" لمبدلي المحتوى مسارًا جديدًا لإنتاج المحتوى الأصلي. تستخدم هذه الطريقة بذكاء قدرة اللعب متعددة الأدوار في ChatGPT ، وتحسن تدريجياً من أصالة المحتوى من خلال المواجهة والتعاون بين الشخصيات.
جوهر هذه الطريقة هو جعل chatgpt يلعبان أدوارًا رئيسية: إعادة كتابة المقالة ، وإعادة كتابة المحتوى الأصلي بشكل خلاق ؛ تشكل هذه العلاقة المواجهة بين الشخصيات دورة فاضلة ، مما يسمح بتحسين المحتوى بشكل مستمر أثناء إعادة الكتابة والاكتشاف المتكررة ، وفي النهاية يصل إلى مستوى عالٍ من الأصالة.
في عملية التشغيل المحددة ، يحتاج المبدع أولاً إلى إعداد النص الأساسي ثم بدء الجولة الأولى من إعادة الكتابة. ستستخدم ChatGPT إمكانيات نموذج اللغة القوية لإجراء استبدال مرادف وإعادة تنظيم الجملة وتمديد طرق العرض على النص. بعد الانتهاء من إعادة الكتابة ، سيقوم النظام على الفور بالتبديل إلى دور الكشف وإجراء تقييم أصلي لنتائج إعادة الكتابة. سيتم تكرار هذه العملية حتى يصل المحتوى إلى معيار الأصالة المحددة مسبقًا.
الأهم من ذلك ، أكد Yumo على التحليل الهندسي العكسي لهذه العملية في المقالة. من خلال التحليل المتعمق لعملية حفر المواجهة بأكملها ، تم استخلاص قالب كلمة موجهة أصلية قابلة لإعادة الاستخدام. لا يمكن لهذه القوالب تحسين كفاءة إنشاء المحتوى فحسب ، ولكن أيضًا ضمان أصالة محتوى الإخراج. هذه الطريقة مناسبة بشكل خاص للسيناريوهات الإبداعية التي تتطلب كمية كبيرة من المحتوى الأصلي ، مثل عمليات الوسائط الذاتية وتسويق المحتوى وغيرها من المجالات.
تتمثل ميزة طريقة توليد المواجهة متعددة الأحرف هذه في أنها لا تحل فقط مشكلة أصالة المحتوى ، ولكنها تعمل أيضًا على تحسين الكفاءة الإبداعية بشكل كبير. بالمقارنة مع طرق الإنشاء اليدوي التقليدية ، يمكن أن تنتج هذه الطريقة محتوى أصليًا عالي الجودة في وقت أقصر. في الوقت نفسه ، نظرًا لأن العملية بأكملها تكتمل داخل نظام الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمبدعين التحكم بشكل أفضل في جودة واتجاه المحتوى.
من خلال التطوير المستمر لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعى ، فإن طريقة توليد العارضات متعددة الحدود هذه القائمة على chatgpt ستجلب المزيد من الاحتمالات إلى مجال إنشاء المحتوى. إنه لا يساعد المبدعين على تحسين كفاءة عملهم فحسب ، بل يلهم أيضًا المزيد من الإلهام الإبداعي. في المستقبل ، مع مزيد من التحسين للتكنولوجيا ، يمكن تطبيق هذه الطريقة في المزيد من المجالات ، مما يؤدي إلى تغييرات ثورية لإنشاء المحتوى.