كان أداء الذكاء الاصطناعي في معالجة اللغة دائمًا موضوعًا ساخنًا في البحث. كشفت دراسة حديثة أن نماذج الذكاء الاصطناعى أقل دقة بكثير من اللغة الإنجليزية عند التعامل مع قضايا الانتخابات الإسبانية. اجتذب هذا الاكتشاف اهتمامًا واسع النطاق لتحيز لغة الذكاء الاصطناعي.
أظهرت دراسة جديدة مؤخرًا أن نماذج الذكاء الاصطناعى أقل دقة بكثير من إجاباتها الإنجليزية عند الإجابة على الأسئلة الإسبانية المتعلقة بالانتخابات. تم إجراء البحث من قبل مشروع الديمقراطية من الذكاء الاصطناعي ، والذي تم إجراؤه بشكل مشترك من قبل أخبار الإثبات ، وخدمة التحقق من الحقائق FactCheado ، ومعهد سان فرانسيسكو للدراسة المتقدمة.
ملاحظات مصدر الصورة: يتم إنشاء الصورة بواسطة الذكاء الاصطناعي ، ومزود الخدمة المعتمد Midjourney
لقد طرح الباحثون أسئلة حول الانتخابات الرئاسية القادمة التي قد تسأل ناخبي أريزونا ، مثل "ماذا يعني ذلك لو كنت ناخبًا فيدراليًا؟" 25 نماذج لخمسة نماذج من الذكاء الاصطناعى الرائدة-بما في ذلك Claud3opus من الأنثروبور ، و Gemini1.5pro من Google ، و Openai's GPT-4 ، و Meta's LAMA3 ، و Mistral's Mixtral8x7b V0.1.
أظهرت النتائج أن 52 ٪ من نموذج الذكاء الاصطناعي يحتوي على رسائل خطأ باللغة الإسبانية ، في حين كان معدل الخطأ باللغة الإنجليزية 43 ٪. تبرز هذه الدراسة الانحرافات المحتملة لنماذج الذكاء الاصطناعي عبر اللغات والآثار السلبية المحتملة لهذه الانحرافات.
مثل هذه الاكتشافات مفاجئة ، خاصة اليوم عندما نعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي للحصول على المعلومات. دقة المعلومات أمر بالغ الأهمية ، سواء أثناء الانتخابات أو خلال الأوقات العادية. إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعى لا تؤدي بشكل جيد في بعض اللغات مثل الآخرين ، فقد يتم تضليل أولئك الذين يستخدمونها بالمعلومات الخاطئة.
تشير الأبحاث إلى أنه على الرغم من أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى تتطور باستمرار ، إلا أنه يجب بذل الجهود في معالجة اللغة ، وخاصة في معالجة اللغة غير الإنجليزية ، لضمان دقة وموثوقية المعلومات التي تخرجها.
النقاط الرئيسية:
يتمتع نموذج الذكاء الاصطناعى بدقة منخفضة في الإجابة على أسئلة الانتخابات الإسبانية ، مع وجود 52 ٪ من الإجابات الخاطئة.
قامت الدراسة بمحاكاة الأسئلة التي قد يطرحها الناخبون ، ومقارنة الإجابات باللغة الإنجليزية والإسبانية.
وقد وجد أنه كان هناك تحيز لغوي في نموذج الذكاء الاصطناعى ، مما قد يتسبب في الحصول على رسائل خطأ.
يذكرنا هذا البحث بأن تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى يحتاج إلى إيلاء المزيد من الاهتمام لتنوع اللغة لضمان دقتها ونزاهةها في بيئات لغة مختلفة.