تتفوق أحدث سلسلة Claude 3 من نماذج اللغات واسعة النطاق من Anthropic على GPT-4 من OpenAI في الأداء، مما يجذب انتباه الصناعة. يلتزم هذا الفريق، المؤلف من أعضاء سابقين في OpenAI، بتطوير نماذج لغوية واسعة النطاق تكون آمنة وعملية وغير ضارة. إنها تعمل على تحسين قدرات النموذج من خلال تقنية التعلم المعزز (RLHF) ومفاهيم "الذكاء الاصطناعي الدستوري" المبتكرة، وتركز على توجيه القيمة للنموذج، وتسعى جاهدة لإنشاء منتجات ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية ومسؤولة. فيما يلي تحليل مفصل لنماذج سلسلة كلود 3:
تجاوزت سلسلة نماذج Claude 3 التي أصدرها فريق Anthropic طراز OpenAI's GPT-4. وهم يتألفون من أعضاء سابقين في OpenAI، ويركزون على البحث في تكنولوجيا النماذج الكبيرة، ويلتزمون بتطوير نماذج كبيرة آمنة ومفيدة وغير ضارة. تحسين قدرات النماذج الكبيرة من خلال تقنية RLHF، وإدخال مفهوم "الذكاء الاصطناعي الدستوري" لتنمية القيمة.
يسلط الاختراق الذي حققته نماذج سلسلة كلود 3 الضوء على أهمية الابتكار المستمر في مجال نماذج اللغة واسعة النطاق. كما تشير اعتباراتها المتعلقة بالأمن والقيم إلى الطريق لتطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل.