في السنوات الأخيرة، تم استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بشكل متزايد في المجال الطبي. يقدم هذا المقال MedChatZH، وهو نموذج LLM مُحسّن لاستشارات الطب الصيني التقليدي. تم تدريبه مسبقًا استنادًا إلى كمية كبيرة من أدبيات الطب الصيني التقليدي وتم ضبطه بدقة على مجموعات بيانات عالية الجودة، بهدف تحسين قدرة تعميم LLM في المجال الصيني وحل المشكلات العملية في استشارات الطب الصيني التقليدي. ويمثل ظهور MedChatZH تقدمًا آخر في تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال الطب الصيني التقليدي، مما يوفر إمكانيات جديدة لتشخيص الطب الصيني التقليدي وعلاجه.
أبلغ Webmaster Home عن MedChatZH، وهو نموذج LLM مُحسّن لاستشارات الطب الصيني التقليدي. تم تدريب النموذج مسبقًا على كمية كبيرة من أدبيات الطب الصيني وتم ضبطه بشكل دقيق على مجموعات البيانات عالية الجودة، ويعمل بشكل جيد على مجموعات بيانات أسئلة وأجوبة الطب الصيني الحقيقية. يلتزم فريق البحث بحل التحدي المتمثل في القدرة على التعميم في المجال الصيني.
يوضح التطوير الناجح لـ MedChatZH إمكانات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات اللغوية في مجالات محددة. من المعتقد أنه مع التقدم المستمر للتكنولوجيا والتحسين المستمر لمجموعات البيانات، سوف يلعب MedChatZH دورًا أكبر في مجال الطب الصيني التقليدي ويوفر مرجعًا لتطوير LLM في المجالات المهنية الأخرى. وفي المستقبل، يمكننا أن نتوقع ظهور المزيد من النماذج المماثلة لتقديم خدمات أكثر دقة وكفاءة للرعاية الصحية.