نموذج Hunyuan Wenshengtu الكبير من Tencent (نموذج Hunyuan DiT) مفتوح المصدر رسميًا! يشتمل هذا المصدر المفتوح على كود تدريب كامل، بالإضافة إلى المكونات الإضافية LoRA وControlNet، مما يسهل على المطورين التطوير الثانوي والتطبيق. يسمح المكون الإضافي LoRA بضبط النموذج دون زيادة حجم النموذج، بينما يتيح المكون الإضافي ControlNet تحكمًا أفضل في عملية إنشاء الصورة عن طريق إضافة شروط إضافية، مثل حواف الصورة والعمق والوضعية البشرية. تزود Tencent أيضًا شركة Hunyuan DiT بمكتبة تسريع مخصصة لتحسين كفاءة التفكير وتبسيط عملية الاستخدام. تم استخدام هذا النموذج على نطاق واسع في إنشاء المواد وتوليف المنتجات ورسومات الألعاب وغيرها من المجالات، وقد تم اعتماده من قبل منصة Tencent Advertising Muse والعديد من الوسائط.
أخبار من موقع ChinaZ.com يوم 21 يونيو: أعلنت Tencent Hunyuan Wensheng Tu Model (Hunyuan DiT Model) عن كود تدريب شامل مفتوح المصدر، بما في ذلك مكون LoRA الإضافي ومكون ControlNet الإضافي.
LoRA هي تقنية لضبط نماذج اللغات الكبيرة، ويمكنها استخدام كمية صغيرة من البيانات لتدريب نموذج بخصائص محددة دون تعديل النموذج الأصلي أو زيادة حجم النموذج.
ControlNet عبارة عن خوارزمية إنشاء يمكن التحكم فيها تتيح للمستخدمين التحكم بشكل أفضل في إنشاء الصور عن طريق إضافة شروط إضافية. توفر Tencent Hunyuan ثلاثة نماذج من الجيل الأول لشبكة ControlNet التي يمكنها استخراج وتطبيق شروط مثل الحواف والعمق ووضعية الإنسان للصور.
بالإضافة إلى ذلك، أصدرت Hunyuan DiT مكتبة تسريع مخصصة لتحسين كفاءة التفكير وتبسيط الاستخدام. تم استخدام Hunyuan DiT على نطاق واسع في العديد من المجالات مثل إنشاء المواد، وتوليف المنتجات، ورسومات الألعاب، وما إلى ذلك، بما في ذلك منصة Tencent Advertising Miaosi والعديد من الوسائط التي تستخدم نموذج Hunyuan DiT لإنشاء المحتوى.
الموقع الرسمي:
https://dit.hunyuan.tencent.com/
شفرة:
https://github.com/Tencent/HunyuanDiT
نموذج:
https://huggingface.co/Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT
ورق:
https://tencent.github.io/HunyuanDiT/asset/Hunyuan_DiT_Tech_Report_05140553.pdf
عملية إنتاج البيانات:
https://github.com/Tencent/HunyuanDiT/blob/main/IndexKits/docs/MakeDataset.md
يوفر المصدر المفتوح لنموذج Hunyuan DiT من Tencent للمطورين أدوات وموارد قوية، وأعتقد أنه سيعزز التطوير الإضافي لمجال الرسم البياني Vincentian، ونتطلع أيضًا إلى رؤية المزيد من التطبيقات المبتكرة بناءً على هذا النموذج.