حقق نموذج اللغة واسع النطاق Claude 3.5 Sonnet الذي طورته شركة Anthropic أداءً جيدًا للغاية في الاختبارات الأخيرة، حيث حقق درجة مذهلة بلغت 67.2% في اختبار الإجابة على الأسئلة العلمية على مستوى الدراسات العليا (GPQA)، متجاوزًا علامة 65% لأول مرة. وحتى تجاوز متوسط الدكتوراه المهنية. ويمثل هذا الاختراق أن النماذج اللغوية الكبيرة قد وصلت إلى مرحلة جديدة في الفهم والإجابة على المعرفة العلمية المتقدمة، كما أنه يجلب إمكانيات غير محدودة للتطبيق المستقبلي للذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات. فيما يلي شرح تفصيلي للأداء المتميز لـ Claude 3.5 Sonnet والتقدم التكنولوجي الذي يقف وراءه.
أظهر أحدث طراز من Anthropic، Claude 3.5 Sonnet، أداءً مثيرًا للإعجاب في المراجعات الفنية الأخيرة، متجاوزًا حتى مستويات الدكتوراه المهنية. في اختبار الإجابة على الأسئلة على مستوى الدراسات العليا (GPQA)، حقق Claude3.5Sonnet درجة 67.2%. وهذه ليست المرة الأولى فقط التي يتجاوز فيها نموذج اللغة الكبيرة 65% في مثل هذا التقييم، ولكنها تشير أيضًا إلى تقدمه في الفهم. والإجابة على قضايا المعرفة المتقدمة وصلت إلى آفاق جديدة.
GPQA هو اختبار مرجعي يقيس قدرة النماذج اللغوية على طرح الأسئلة العلمية والإجابة عليها على مستوى الدراسات العليا، وهو يغطي سلسلة من الأسئلة المعقدة والباطنية ويضع متطلبات عالية على قدرات الاستدلال وتكامل المعرفة الخاصة بالنموذج. وفي هذا الاختبار الصعب، يبلغ متوسط الدرجات لحاملي الدكتوراه العامة حوالي 34%، في حين يبلغ متوسط الدرجات لحاملي الدكتوراه في المجالات المتخصصة 65%. ومن الجدير بالذكر أن النموذج اللغوي الحاصل على درجة GPQA بنسبة 60% يتمتع بمستوى ذكاء يعادل تقريبًا IQ150.
على الرغم من عدم وجود بيانات محددة حاليًا حول GPT-4o وGPT-4T في تقييم GPQA، فمن المتوقع بناءً على المعلومات المتاحة أن أداء Claude3.5Sonnet أفضل من هذين النموذجين. وفي التقييمات الأخرى ذات الصلة، مثل تقييم 0-shot CoT، سجلت Claude3.5Sonnet أيضًا نقاطًا أعلى من GPT-4o (53.6%) وGPT-4T (48.0%)، مما يثبت ريادتها في فهم اللغة وحالة الإجابة على الأسئلة.
لا يُظهر هذا الإنجاز الذي حققته Anthropic القدرات القوية لـ Claude3.5Sonnet فحسب، بل يضع أيضًا معيارًا جديدًا لنماذج اللغة الكبيرة في التعامل مع أسئلة المعرفة المتقدمة ومهام الإجابة عليها. ومع التقدم التكنولوجي المستمر، فإن إمكانات تطبيق هذه النماذج في مختلف المجالات ستكون بلا شك أوسع في المستقبل.
يشير الأداء المذهل لـ Claude 3.5 Sonnet إلى أن النماذج اللغوية الكبيرة ستلعب دورًا متزايد الأهمية في مجالات البحث العلمي واكتساب المعرفة. وفي المستقبل، سنتطلع إلى المزيد من الإنجازات المماثلة لتعزيز التطوير المستمر لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يفيد المجتمع البشري .