علامة Meta "Made with AI" تثير الجدل! اشتكى العديد من المصورين من أن ميتا صنفت عن طريق الخطأ الصور الحقيقية التي التقطوها على أنها صور تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. تتضمن هذه المشكلة استخدام برامج تحرير الصور، حتى أن عمليات الاقتصاص والضغط البسيطة قد تؤدي إلى تشغيل خوارزمية Meta وإساءة الحكم على الصور الحقيقية باعتبارها محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. سلطت هذه الحادثة الضوء على القيود المفروضة على تقنية التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي في التطبيقات العملية، وأثارت أيضًا مخاوف بين المصورين بشأن حقوق النشر وعدالة الخوارزميات.
يقال إن Meta على علم بالمشكلة وتعمل على تحسين خوارزميات التعرف على الصور الخاصة بها لتحديد الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر دقة. ومع ذلك، لا تزال طريقة Meta الحالية تعاني من عيوب، مما يسبب مشاكل لإبداعات المصورين وأعمالهم. وقالت ميتا إنها تعمل مع الشركات ذات الصلة لتحسين هذه العملية، ولكن لم يتم الإعلان عن حلول محددة وجداول التحسين بعد. كما يذكرنا هذا الحادث مرة أخرى أنه مع تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، نحتاج إلى إيلاء المزيد من الاهتمام لإمكانياتها الأخلاقية والاجتماعية مشاكل.
وفقًا لتقارير وسائل الإعلام الأجنبية، اشتكى العديد من المصورين من أن ميتا أضافت عن طريق الخطأ علامة "Made with AI" إلى الصور الحقيقية التي التقطوها. وقد شارك العديد من المصورين أمثلة على مدى الأشهر القليلة الماضية، وكان آخرها وصف Meta لصورة مباراة كرة السلة التي التقطها مصور البيت الأبيض السابق بيت سوزا بأنها تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
وفي مثال حديث آخر، أضافت Meta العلامة عن طريق الخطأ إلى صورة على Instagram تظهر فريق Kolkata Knight Riders وهو يفوز بدوري الكريكيت الأول في الهند. ومن المثير للاهتمام، كما هو الحال مع صورة سوزا، أن هذه العلامة تظهر فقط عند عرض الصورة على جهاز محمول، وليس على الويب.
وقال سوزا إنه حاول إزالة العلامة وفشل في ذلك. لقد توقع أن استخدام أداة الاقتصاص من Adobe وضغط الصورة إلى تنسيق JPEG قد يؤدي إلى تشغيل خوارزمية Meta.
ومع ذلك، صنفت Meta أيضًا الصور الحقيقية بشكل غير صحيح على أنها مصنوعة باستخدام الذكاء الاصطناعي عندما استخدم المصورون أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل Adobe Geneativefill لإزالة أصغر الكائنات، وفقًا لتقارير PetaPixel. أجرى المنشور اختباره الخاص باستخدام أداة إنشاء التعبئة في Photoshop لإزالة النقطة في الصورة، والتي تم وضع علامة Meta عليها بعد ذلك على Instagram على أنها تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. لكن الغريب أنه عندما أعاد PetaPixel تحميل الملف إلى Photoshop ثم نسخه ولصقه في مستند أسود لحفظه، لم يقم Meta بإضافة علامة "Made with AI". أعرب العديد من المصورين عن استيائهم من تصنيف هذه التعديلات الطفيفة بشكل غير عادل على أنها تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
كتب المصور نوح كالينا على موقع Threads: "إذا تم تصنيف جميع الصور "المعدلة" على أنها "مصنوعة باستخدام الذكاء الاصطناعي"، فسيكون المصطلح بلا معنى فعليًا. إذا كانوا جادين في حماية الأشخاص، فقد يمنحون تلقائيًا كل صورة تحمل علامة "ليست تمثيلاً حقيقيًا"". "."
وقالت كيت ماكلولين، المتحدثة باسم ميتا، في بيان إن الشركة على علم بالمشكلة وتقوم بتقييم نهجها "بحيث تعكس علاماتنا مقدار الذكاء الاصطناعي المستخدم في الصور". وأضاف ماكلولين: "يتم تضمين مقاييس الصناعة القياسية، لذلك نحن نعمل بنشاط مع هذه الشركات لتحسين هذه العملية ومواءمة نهجنا في وضع العلامات مع هدفنا".
وفي فبراير، أعلنت شركة Meta أنها ستضيف علامة "Made with AI" إلى الصور التي تم تحميلها على Facebook وInstagram وThreads قبل موسم الانتخابات لهذا العام. وعلى وجه التحديد، قالت الشركة إنها ستضيف علامات إلى صور الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها باستخدام أدوات مثل Google وOpenAI وMicrosoft وAdobe وMidjourney وShutterstock.
لم تكشف Meta عن سبب إطلاق علامة "Made with AI"، ولكن جميع هذه الشركات أضافت أو هي بصدد إضافة بيانات وصفية إلى ملفات الصور للإشارة إلى استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، وهي طريقة Meta لتحديد ما تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. صور. أطلقت شركة Adobe، على سبيل المثال، في العام الماضي نظام بيانات اعتماد المحتوى الخاص بها، والذي يضيف معلومات حول مصدر المحتوى إلى البيانات الوصفية.
أبرز النقاط:
- اشتكى العديد من المصورين من أن Meta صنفت الصور الحقيقية بشكل غير صحيح على أنها "مصنوعة باستخدام الذكاء الاصطناعي".
- يبدو أن الصور التي تم إنشاؤها باستخدام أدوات التحرير متأثرة.
- قام Meta أيضًا بتسمية الصور الحقيقية بشكل غير صحيح على أنها مصنوعة باستخدام الذكاء الاصطناعي عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
يشير رد ميتا على هذا السؤال إلى أنهم يعملون على تحسين خوارزمياتهم لتقليل النتائج الإيجابية الخاطئة. ولكن هذا يكشف أيضًا عن قيود تقنية الذكاء الاصطناعي في التعرف على الصور والتأثيرات السلبية المحتملة في التطبيقات العملية. لا تزال كيفية تحقيق التوازن بين التطور التكنولوجي وحماية حقوق المستخدم مشكلة تتطلب الاهتمام المستمر والحل.