أثار التقدم البطيء لمشروع GPT-5 الخاص بشركة OpenAI (الذي يحمل الاسم الرمزي Orion) قلقًا واسع النطاق في الصناعة بشأن اتجاه التطوير المستقبلي لنماذج اللغة واسعة النطاق. وفقًا للتقارير، على الرغم من أن أداء GPT-5 أفضل من النماذج الحالية، إلا أن تحسينه ليس كافيًا لدعم تكاليف البحث والتطوير الضخمة. والأهم من ذلك، أن نقص البيانات العالمية أصبح العائق الرئيسي الذي يمنع GPT-5 من مواصلة تحسين مستوى ذكائه. سوف تستكشف هذه المقالة بعمق التحديات التقنية والصعوبات الداخلية التي يواجهها مشروع GPT-5 والتفكير الناتج عن اختناقات تطوير الذكاء الاصطناعي.
ظل مشروع GPT-5 رفيع المستوى (الذي يحمل الاسم الرمزي Orion) قيد التطوير لأكثر من 18 شهرًا، ولكن لم يتم إصداره بعد. وفقًا لأحدث تقرير من صحيفة وول ستريت جورنال، كشف أشخاص مطلعون على الأمر أنه على الرغم من أن أداء Orion أفضل من نموذج OpenAI الحالي، إلا أن تحسنه ليس كافيًا لتبرير الاستمرار في استثمار تكاليف ضخمة. والأمر الأكثر إثارة للقلق هو أن نقص البيانات العالمية قد يصبح أكبر عقبة أمام GPT-5 للتحرك نحو مستوى أعلى من الذكاء.
ويقال إن GPT-5 خضع لدورتين تدريبيتين على الأقل، وكل تدريب كشف عن مشاكل جديدة وفشل في تلبية توقعات الباحثين. وتستغرق كل جولة من التدريب عدة أشهر، وتصل التكلفة الحسابية وحدها إلى 500 مليون دولار. ومن غير الواضح ما إذا كان المشروع سينجح ومتى.
الطريق إلى التدريب مليء بالصعوبات: تظهر اختناقات في البيانات
منذ إصدار GPT-4 في مارس 2023، بدأت OpenAI في تطوير GPT-5. عادةً ما تزداد قدرات نموذج الذكاء الاصطناعي مع زيادة كمية البيانات التي يمتصها. تتطلب عملية التدريب كميات هائلة من البيانات، وتستغرق شهورًا، وتعتمد على عدد كبير من شرائح الحوسبة باهظة الثمن. كشف ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، ذات مرة أن تكلفة تدريب GPT-4 وحده تتجاوز 100 مليون دولار أمريكي، ومن المتوقع أن تتجاوز تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في المستقبل مليار دولار أمريكي.
من أجل الحد من المخاطر، تقوم OpenAI عادةً بإجراء تجربة تجريبية على نطاق صغير أولاً للتحقق من جدوى النموذج. ومع ذلك، واجه تطوير GPT-5 تحديات منذ البداية. وفي منتصف عام 2023، أطلقت شركة OpenAI تدريبًا تجريبيًا يسمى "Arrakis" مصممًا لاختبار التصميم الجديد لـGPT-5. ومع ذلك، فإن التقدم في التدريب بطيء ومكلف، وتشير النتائج التجريبية إلى أن تطوير GPT-5 أكثر تعقيدًا وصعوبة مما كان متوقعًا في الأصل.
لذلك، قرر فريق البحث في OpenAI إجراء سلسلة من التعديلات الفنية على Orion وأدرك أن بيانات الإنترنت العامة الحالية لم تعد قادرة على تلبية احتياجات النموذج. ومن أجل تحسين أداء GPT-5، فإنهم بحاجة ماسة إلى المزيد من الأنواع وبيانات ذات جودة أعلى.
"إنشاء البيانات من الصفر": التعامل مع نقص البيانات
ومن أجل التعامل مع مشكلة عدم كفاية البيانات، قررت شركة OpenAI "إنشاء البيانات من الصفر". إنهم يوظفون مهندسي برمجيات وعلماء رياضيات لكتابة كود برمجي جديد أو حل المشكلات الرياضية، ويسمحون لأوريون بالتعلم من هذه المهام. كما يتيح OpenAI لهؤلاء الخبراء شرح عمليات عملهم، وتحويل الذكاء البشري إلى معرفة يمكن تعلمها بواسطة الآلة.
ويعتقد العديد من الباحثين أن الكود، باعتباره لغة البرمجيات، يمكن أن يساعد النماذج الكبيرة على حل المشكلات التي لم يروها من قبل. وقال جوناثان سيدهارث، الرئيس التنفيذي لشركة تورينج: "نحن ننقل الذكاء البشري من العقل البشري إلى العقل الآلي".
تعمل OpenAI أيضًا مع خبراء في مجالات مثل الفيزياء النظرية للسماح لهم بشرح كيفية حل المشكلات الصعبة في مجالاتهم. ومع ذلك، فإن نهج "إنشاء البيانات من الصفر" ليس فعالاً للغاية. تبلغ بيانات تدريب GPT-4 حوالي 13 تريليون رمز. حتى لو كتب 1000 شخص 5000 كلمة يوميًا، فسيستغرق الأمر عدة أشهر لإنتاج مليار رمز.
ومن أجل تسريع التدريب، تحاول OpenAI أيضًا استخدام "البيانات الاصطناعية" التي يولدها الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فقد أظهرت الدراسات أن حلقة ردود الفعل التي يتم من خلالها إعادة استخدام البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لتدريب الذكاء الاصطناعي تؤدي أحيانًا إلى ارتكاب النموذج لأخطاء أو إنشاء إجابات لا معنى لها. وفي هذا الصدد، يعتقد علماء OpenAI أنه يمكن تجنب هذه المشكلات باستخدام البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة o1.
المشاكل الداخلية والخارجية: يواجه OpenAI تحديات متعددة
لا تواجه OpenAI تحديات تقنية فحسب، بل تواجه أيضًا اضطرابات داخلية وصيدًا غير مشروع من قبل المنافسين. وفي الوقت نفسه، تتزايد الضغوط المزدوجة الناجمة عن التكنولوجيا والتمويل. تبلغ تكلفة كل دورة تدريبية ما يصل إلى 500 مليون دولار، ومن المرجح أن تتجاوز تكلفة التدريب النهائية مليار دولار. وفي الوقت نفسه، يطلق المنافسون مثل Anthropic وGoogle أيضًا نماذج جيل جديد في محاولة للحاق بـ OpenAI.
هجرة الأدمغة والخلافات الداخلية أدت إلى تباطؤ التنمية. في العام الماضي، قام مجلس إدارة شركة OpenAI بطرد ألتمان بشكل مفاجئ، مما دفع بعض الباحثين إلى التشكيك في مستقبل الشركة. في حين تمت إعادة تعيين ألتمان سريعًا في منصب الرئيس التنفيذي وبدأ في تجديد الهيكل الإداري للشركة، فقد تم استبدال أكثر من 20 من المديرين التنفيذيين الرئيسيين والباحثين والمديرين التنفيذيين على المدى الطويل، بما في ذلك المؤسس المشارك وكبير العلماء إيليا سوتسكيفر ورئيس قسم التكنولوجيا ميرا موراتي، منذ البداية. هذا العام يغادر الموظفون الواحد تلو الآخر.
ومع توقف التقدم في مشروع أوريون، بدأت شركة OpenAI في تطوير مشاريع وتطبيقات أخرى، بما في ذلك نسخة مبسطة من GPT-4 ومنتج توليد الفيديو بتقنية الذكاء الاصطناعي Sora. لكن هذا أدى إلى منافسة شرسة بين الفرق المختلفة على موارد الحوسبة المحدودة، خاصة بين فريق تطوير المنتج الجديد وفريق أبحاث أوريون.
الذكاء الاصطناعي اختناق التنمية تواجه الصناعة التفكير المتعمق؟
وربما يكشف مأزق جي بي تي-5 عن اقتراح أكبر للصناعة: هل يقترب الذكاء الاصطناعي من "فترة عنق الزجاجة" في التنمية؟ ويشير المطلعون على الصناعة إلى أن الاستراتيجيات التي تعتمد على البيانات الضخمة والنماذج الأكبر حجما أصبحت غير فعالة تدريجيا. قال عالم OpenAI السابق سوزكوير ذات مرة: "لدينا إنترنت واحد فقط"، ونمو البيانات يتباطأ، و"الوقود الأحفوري" الذي يقود القفزة في الذكاء الاصطناعي يجف تدريجياً.
لم يقدم ألتمان أبدًا جدولًا زمنيًا واضحًا لمستقبل GPT-5. ما زلنا لا نعرف على وجه اليقين متى أو ما إذا كانت OpenAI ستطلق نموذجًا يستحق أن يطلق عليه اسم GPT-5. وقد أثارت هذه المعضلة حول GPT-5 أيضًا تفكيرًا متعمقًا لدى الأشخاص حول اتجاه التطوير المستقبلي للذكاء الاصطناعي.
إن ركود مشروع GPT-5 لا يؤثر فقط على تطوير OpenAI نفسه، ولكنه يدق أيضًا ناقوس الخطر بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها، مما يشير إلى أن مسار الاعتماد فقط على نطاق البيانات وحجم النموذج ربما يكون قد وصل إلى نهايته، وفي المستقبل يحتاج تطوير الذكاء الاصطناعي إلى استكشاف اتجاهات جديدة وتحقيق اختراقات تكنولوجية.