أصدرت Arcee AI اليوم نموذجها اللغوي واسع النطاق الذي يضم 70 مليار معلمة SuperNova، وهو نموذج ذكاء اصطناعي يمكن نشره داخل المؤسسة وهو مصمم لمعالجة مخاوف المؤسسة بشأن خصوصية البيانات واستقرار النموذج والتخصيص. على عكس الخدمات المستندة إلى واجهة برمجة التطبيقات مثل OpenAI وAnthropic، تتيح SuperNova للمؤسسات نشر النماذج وتخصيصها على البنية التحتية الخاصة بها، مع التحكم الكامل. سيقدم لك محرر Downcodes شرحًا تفصيليًا للابتكار التكنولوجي الخاص بـ SuperNova وطرق النشر وقدرات التخصيص وتأثيرها على استراتيجيات الذكاء الاصطناعي للشركات.
أطلقت Arcee AI اليوم SuperNova، وهو نموذج لغة مكون من 70 مليار معلمة يوفر نشرًا مؤسسيًا وإمكانيات متقدمة لمتابعة الأوامر وخيارات التخصيص الكاملة. تم تصميم النموذج لتوفير بديل قوي وبأسعار معقولة للمشكلات الرئيسية المتعلقة بالخدمات المستندة إلى واجهة برمجة التطبيقات مثل OpenAI وAnthropic لخصوصية بيانات المؤسسة واستقرار النموذج والتخصيص.
في مساحة الذكاء الاصطناعي التي تهيمن عليها واجهات برمجة التطبيقات السحابية، تتخذ Arcee AI نهجًا مختلفًا مع SuperNova. يمكن نشر نموذج اللغة الكبير هذا (LLM) وتخصيصه ضمن البنية التحتية الخاصة بالمؤسسة. يعتمد SuperNova، الذي تم إصداره اليوم، على بنية Meta's Llama-3.1-70B-Instruct ويتميز بما تدعي Arcee أنه قدرات فائقة لمتابعة التعليمات وعملية جديدة لما بعد التدريب تتكيف مع احتياجات العمل المحددة.
الابتكار التكنولوجي
يتضمن تطوير SuperNova نهجًا متعدد الأوجه بعد التدريب
كشف لوكاس أتكينز، المهندس الرئيسي في المشروع، السر: "لقد قمنا بتدريب ثلاثة نماذج، واحدة مستخرجة من جوهر Llama405B، وواحدة تم تغذيتها بشكل كبير بمجموعة البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة EvolKit، وواحدة مع DPO عميق على تحويل Llama3instruct. وأخيرًا لقد قمنا بدمجها مع سحر جديد يحتفظ بالقوى الخارقة لكل نموذج.
تدعي Arcee أن هذا يساهم في قدرات SuperNova في متابعة الأوامر، وخاصة التقطير من النموذج البارامترى 405B، والذي لا يُظهر فقط أن SuperNova يمكنها التقاط جوهر النماذج الأكبر مع الحفاظ على نشر متواضع للأجهزة.
نشر المؤسسة وتخصيصها
تم تصميم SuperNova ليتم نشره في البيئة السحابية الخاصة بالمؤسسة وسيكون متاحًا أولاً على AWS Marketplace. تعمل Arcee أيضًا على إتاحتها في أسواق Google وAzure.
يسلط مارك ماكويد، المؤسس المشارك لشركة Arcee AI، الضوء على فوائد نهج النشر هذا: "يتم نشر النموذج في AWS VPC الخاص بك، ولكنه يقوم أيضًا بتشغيل خادم ويب وواجهة دردشة وقاعدة بيانات لتخزين محفوظات الدردشة الخاصة بك. المنظمة يمكن للجميع التفاعل معها بشكل وثيق.
تحل طريقة النشر هذه مخاوف المؤسسات بشأن خصوصية البيانات واستقرار النموذج. على عكس الخدمات المستندة إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) والتي قد تتغير دون إشعار، فإن SuperNova يمنح المؤسسات التحكم الكامل. أشار ماكويد إلى أن هذا مهم بشكل خاص نظرًا للاضطرابات الأخيرة في صناعة الذكاء الاصطناعي: "لقد تخلت OpenAI للتو عن 3.5... قامت الكثير من الشركات ببناء أعمالها حول واجهة برمجة التطبيقات 3.5. لذا بمجرد تغيير واجهة برمجة التطبيقات هذه، يتعطل تطبيقك. ولكن في "في عالمنا، لا شيء يتغير إلا إذا أردت أن يتغير، لأنه نموذجك وطريقتك في إدارة الأمور."
التخصيص والتحسين المستمر
إحدى نقاط البيع في SuperNova هي قدرتها على الضبط الدقيق وإعادة التدريب في بيئة المؤسسة.
يشرح أتكينز العملية وفوائدها: "بمرور الوقت، يمكننا إعادة تدريب النموذج بالكامل في بيئتك الخاصة ليتوافق بشكل أفضل مع تفضيلاتك. وبينما نحفظ هذه الدردشات، إذا كنت تريد أن يعتمد النموذج على تفضيلاتك الفريدة كعمل تجاري، تم تحسينه في جميع المجالات، ولدينا القدرة على القيام بذلك دون مغادرة البيانات لنظامك.
تمكن هذه الإمكانية الفرق الفنية من تكييف النماذج مع المعرفة الخاصة بالمجال أو المتطلبات الخاصة بالشركة. وهذه ميزة كبيرة مقارنة بخدمات واجهة برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة والتي لا تسمح عادةً بهذا المستوى من التخصيص.
مكونات مفتوحة المصدر
على الرغم من أن نموذج 70B الكامل ليس مفتوح المصدر، إلا أن Arcee تقوم بإصدار العديد من المكونات لمجتمع المطورين:
واجهة برمجة تطبيقات مجانية للاختبار والتقييم: يتيح هذا للمطورين تجربة SuperNova دون الالتزام بالنشر الكامل.
SuperNova-Lite: نسخة مفتوحة المصدر من النموذج بمعلمات 8B. قد يكون هذا النموذج الأصغر مفيدًا للمطورين الذين يعملون في بيئات محدودة الموارد أو لأولئك الذين يرغبون في فهم البنية قبل نشر النموذج الكامل.
EvolKit: خط أنابيب إنشاء مجموعة البيانات الخاص بهم لإنشاء أزواج ضمان الجودة المعقدة. يمكن أن تكون هذه الأداة ذات قيمة للمؤسسات التي تتطلع إلى إنشاء بيانات تدريب مخصصة لحالات الاستخدام المحددة الخاصة بها.
من خلال المصادر المفتوحة لهذه المكونات، تساهم Arcee في مجتمع الذكاء الاصطناعي الأوسع مع تزويد العملاء المحتملين أيضًا بأدوات لتقييم منتجاتهم وتخصيصها. يتوفر Arcee SuperNova أيضًا على AWS Marketplace.
مطالبات الأداء والمعايير
يدعي Arcee أن أداء SuperNova جيد في مجالات مختلفة، وخاصة التفكير الرياضي. وأشار أتكينز إلى أن "هذا التطبيق يؤدي أداءً جيدًا حقًا في معايير الرياضيات". "ومع ذلك، تشجع الشركة تقييمات الطرف الثالث للتحقق من ادعاءاتهم.
"سنوفر واجهة برمجة تطبيقات ليستخدمها الأشخاص. إذا كانت هناك أطراف ثالثة ترغب في تشغيل معايير موثوقة لتقييم أنفسهم، فيمكننا الترتيب لتزويدهم بإمكانية الوصول إلى الأوزان. نريد أن تكون لدينا شفافية كاملة في هذا النموذج." قال .
يعد هذا الانفتاح على تقييم الطرف الثالث أمرًا جديرًا بالثناء لأنه يسمح بالتحقق المستقل من ادعاءات Arcee. سيكون من المثير للاهتمام بشكل خاص رؤية أداء SuperNova وفقًا للمعايير القياسية مقارنةً بالنماذج من شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل OpenAI وAnthropic وغيرها.
تأثير استراتيجيات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
يأتي إصدار SuperNova في وقت تقوم فيه العديد من الشركات بإعادة تقييم استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. في حين أن خدمات واجهة برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة هيمنت دائمًا على هذا المجال، إلا أن هناك اهتمامًا متزايدًا بالنماذج القابلة للنشر والتخصيص التي توفر المزيد من التحكم والمرونة.
يحل نهج سوبر نوفا العديد من القضايا الرئيسية:
معضلة السيادة لمنظمة العفو الدولية
بينما تتنقل المؤسسات في مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور، يسلط إصدار SuperNova الضوء على التوتر المتزايد في الصناعة: المفاضلة بين راحة وقوة خدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة مقابل التحكم والتخصيص الذي توفره النماذج القابلة للنشر. يقدم هذا الانقسام ما يمكن أن نطلق عليه "معضلة سيادة الذكاء الاصطناعي".
فمن ناحية، تقدم خدمات واجهة برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة مثل GPT-4 وClaude أداءً متطورًا وتحديثات مستمرة، ولكن على حساب مشكلات خصوصية البيانات والتخصيص المحدود. من ناحية أخرى، تعد النماذج مثل SuperNova بالتحكم الكامل والتخصيص ولكنها تتطلب خبرة داخلية للنشر والصيانة.
يسعى نهج Arcee مع SuperNova إلى سد هذه الفجوة، وتوفير نموذج يمكن نشره محليًا مع الاستمرار في تقديم القدرات المصممة للتنافس مع الخدمات السحابية الرائدة. قد يكون هذا النهج المختلط جذابًا بشكل خاص للصناعات ذات المتطلبات التنظيمية الصارمة أو تلك التي تتعامل مع بيانات حساسة للغاية.
المدونة الرسمية: https://blog.arcee.ai/meet-arcee-supernova-our-flagship-70b-model-alternative-to-openai/
بشكل عام، يوفر SuperNova من Arcee AI للمؤسسات طريقة جديدة لنشر الذكاء الاصطناعي وتخصيصه، مما يوفر مزايا كبيرة في خصوصية البيانات واستقرار النموذج وقابلية التخصيص. على الرغم من أنه يتطلب قدرًا معينًا من الاستثمار الفني للنشر والصيانة، إلا أن فوائده طويلة المدى وتأثيره الإيجابي على استراتيجيات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات تستحق الاهتمام. كما يوفر ظهور SuperNova للشركات خيارات جديدة في "معضلة سيادة الذكاء الاصطناعي".