تطلق Google نسخة مطورة جديدة من سلسلة طرازات Gemini 1.5، وGemini-1.5-Pro-002 وGemini-1.5-Flash-002 يظهران لأول مرة بشكل صادم! علم محرر Downcodes أن هذا التحديث لا يجلب تحسنًا كبيرًا في الأداء فحسب، بل أيضًا انخفاضًا كبيرًا في الأسعار، وهو ما يمكن وصفه بأنه خبر جيد كبير في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي. يعد تحسين الأداء مذهلاً، كما تم تخفيض التكلفة بأكثر من النصف، وهو بلا شك جذاب جدًا للمطورين ومستخدمي المؤسسات. دعونا نلقي نظرة على التحسينات المثيرة التي يجلبها هذا التحديث.
أعلنت Google اليوم عن إطلاق سلسلة نماذج Gemini جديدة تمت ترقيتها، بما في ذلك Gemini-1.5-Pro-002 وGemini-1.5-Flash-002. لا يعمل هذا التحديث على تحسين الأداء بشكل كبير فحسب، بل يقدم أيضًا تخفيضات مفاجئة في الأسعار، مما سيؤدي بلا شك إلى إحداث طفرة في دائرة تطوير الذكاء الاصطناعي.
بادئ ذي بدء، الشيء الأكثر لفتًا للانتباه هو التخفيض الكبير في الأسعار. وتم تخفيض تكلفة استخدام الإصدار الجديد من النموذج إلى النصف، بما يزيد عن 50%. وفي الوقت نفسه، تم تحسين الأداء بشكل ملحوظ. تمت مضاعفة سرعة معالجة Gemini1.5Flash، بينما تضاعفت سرعة معالجة Gemini1.5Pro ثلاث مرات تقريبًا. وهذا يعني أن المطورين يمكنهم الحصول على مخرجات أسرع ووقت استجابة أقصر بتكلفة أقل، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة التطوير بشكل كبير.
ومن حيث الأداء، يظهر نموذج الجوزاء الجديد تحسينات شاملة. وكان التقدم واضحًا بشكل خاص في الرياضيات ومعالجة النصوص الطويلة والمهام البصرية. على سبيل المثال، يمكن للنماذج الآن بسهولة معالجة مستندات PDF التي تزيد عن 1000 صفحة، والإجابة على الأسئلة التي تحتوي على عشرات الآلاف من أسطر التعليمات البرمجية، وحتى استخراج معلومات مفيدة من مقطع فيديو مدته ساعة واحدة. في الاختبار المعياري الصعب MMLU-Pro، حقق الطراز الجديد تحسينًا في الأداء بنسبة 7% تقريبًا. والأكثر إثارة للإعجاب هو أنه في معايير MATH وHiddenMath، يصل التحسن إلى 20%.
قامت Google أيضًا بتحسين جودة استجابة النموذج. يوفر الإصدار الجديد إجابات أكثر فائدة وموجزة مع الحفاظ على المحتوى آمنًا. في مهام مثل التلخيص، والأسئلة والأجوبة، واستخراج المعلومات، يتم تقصير طول المخرجات بنسبة 5% إلى 20% مقارنة بما كان عليه من قبل، الأمر الذي لا يؤدي إلى تحسين الكفاءة فحسب، بل يقلل أيضًا من تكاليف الاستخدام.
بالنسبة لمستخدمي المؤسسات، تفتح إمكانيات Gemini1.5Pro لمعالجة النصوص الطويلة (ما يصل إلى 2 مليون كلمة) وإمكانيات الوسائط المتعددة سيناريوهات تطبيق جديدة. بدءًا من 1 أكتوبر 2024، سيتم تخفيض أسعار رموز الإدخال ورموز الإخراج ورموز ذاكرة التخزين المؤقت الإضافية بنسبة 64% و52% و64% على التوالي، مما سيقلل بلا شك من تكلفة استخدام الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بشكل كبير.
أجرت Google أيضًا تعديلات كبيرة عندما يتعلق الأمر بقيود الاستخدام. تمت زيادة حد معدل الخدمة المدفوعة لـ Gemini1.5Flash إلى 2000 طلب في الدقيقة، وتم زيادة حد معدل الخدمة 1.5Pro إلى 1000 طلب، مما يوفر للمطورين مرونة أكبر.
لقد كان الأمان دائمًا أحد مجالات التركيز الرئيسية لشركة Google. يعمل الإصدار الجديد من النموذج على تعزيز الأمان مع اتباع تعليمات المستخدم. قامت Google أيضًا بتعديل الإعدادات الافتراضية للمرشحات لمنح المطورين مزيدًا من الاستقلالية.
بالإضافة إلى ذلك، أطلقت Google أيضًا نسخة محسنة من النموذج التجريبي Gemini1.5Flash-8B، والذي يحقق أداءً جيدًا في سيناريوهات التطبيقات النصية ومتعددة الوسائط. تم إصدار هذا الإصدار على Google AI Studio وGemini API، مما يوفر للمطورين المزيد من الخيارات.
بالنسبة لمستخدمي Gemini Advanced، سيتمكنون قريبًا من تجربة إصدار Gemini1.5Pro-002 المُحسّن للدردشة.
المرجع: https://developers.googleblog.com/en/updated-production-ready-gemini-models-reduced-15-pro-pricing-increased-rate-limits-and-more/
بشكل عام، جلبت ترقية سلسلة طرازات Gemini 1.5 فوائد كبيرة لمطوري ومؤسسات الذكاء الاصطناعي، حيث تشير التكاليف المنخفضة والسرعات الأعلى والأداء الأقوى وتجربة الاستخدام الأكثر ملاءمة إلى مستقبل أكثر إشراقًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. يتطلع محرر Downcodes إلى رؤية التطبيقات الرائعة لسلسلة Gemini 1.5 في مختلف المجالات!