تواصل Google التزامها بالابتكار في مجال التعليم، وقد أطلقت مؤخرًا موقعًا تجريبيًا لتعلم الذكاء الاصطناعي يسمى "Learn About". يجمع الموقع بذكاء بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والخبرة التعليمية لتزويد المستخدمين بطريقة تعلم تفاعلية جديدة، تهدف إلى مساعدة المستخدمين على فهم المعرفة المتنوعة بشكل أكثر عمقًا وبشكل حدسي. سيأخذك محرر Downcodes إلى فهم متعمق للميزات الوظيفية والسيناريوهات القابلة للتطبيق وطرق الاستخدام الخاصة بـ Learn About، واستكشاف إمكانات ومستقبل أداة التعلم AI هذه.
لطالما كانت Google رائدة في مجال التعليم وهي ملتزمة بمشاركة المعرفة وتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. أطلقت Google مؤخرًا أداة تعليمية جديدة بهدوء بالإضافة إلى NotebookLM، وهو موقع ويب تجريبي لتعلم الذكاء الاصطناعي يسمى "Learn About"، والذي يدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع الخبرة التعليمية لتزويد المستخدمين بطريقة تفاعلية جديدة، وقد تم تصميم طريقة التعلم هذه لمساعدة المستخدمين على فهم المعرفة المتنوعة. بشكل أكثر عمقًا وحدسًا.
يمثل برنامج Learn About من Google Learning أسلوبًا حديثًا وشاملاً للتعليم مع سهولة الاستخدام في جوهره. ومن خلال دمج أدوات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع التطبيقات العملية، يمكن للمستخدمين الاستفادة من نظام Google البيئي لإثارة الفضول واحتضان التعلم مدى الحياة.
بطريقة ما، فهو يعمل كمدرس شخصي. يمكن للمستخدمين طرح الأسئلة أو تحميل المواد الخاصة بهم أو استكشاف موضوعات منسقة تتراوح من الفضول اليومي إلى المناقشات الأكاديمية المتعمقة. يُنشئ الذكاء الاصطناعي محتوى تفاعليًا يرشد المستخدمين إلى التعمق في المواضيع وينشئ روابط معرفية تعمل على تعميق الفهم. من خلال الجمع بين المواد التعليمية التقليدية مثل مقاطع الفيديو والمقالات والصور مع إمكانات الذكاء الاصطناعي للمحادثة، قامت Google ببناء "تعلم حول" في نوع جديد من شركاء التعلم الرقمي.
على الرغم من إمكانات "تعرف على المزيد"، توضح Google أن الأداة لا تزال في مرحلة تجريبية. في الوقت الحالي، قد توفر الأداة معلومات غير دقيقة أو مضللة، ويُطلب من المستخدمين التحقق من المحتوى وتقديم التعليقات. تجدر الإشارة إلى أن "التعرف على معلومات" لا يقوم حاليًا بحفظ سجل المحادثات - بمجرد الخروج من الصفحة، يختفي سجل الدردشة.
التعلم المخصص : تقديم إجابات مخصصة بناءً على مستوى معرفة المستخدم لتلبية احتياجات المستخدمين المختلفين. على سبيل المثال، عند الإجابة على السؤال "ما هو كوي؟"، يتم توفير مستويات مختلفة من الشرح للمستخدمين من مختلف الفئات العمرية أو الخلفيات المعرفية.
التعلم التفاعلي : قم بتوجيه المستخدمين من خلال المفاهيم المعقدة من خلال الأدلة التفاعلية والصور ومقاطع الفيديو والمقالات، مما يجعل عملية تعلم المستخدم أكثر جاذبية ومرونة. على سبيل المثال، عند التعرف على أسماك الكوي، فإنها توفر محتوى تفاعليًا عن التاريخ والأصناف وحتى مسابقات الكوي.
تكامل الموارد : دمج الأدوات والموارد المساعدة التفاعلية من مصادر موثوقة لمساعدة المستخدمين على إنشاء اتصالات بين مواضيع مختلفة واستكشاف المحتوى محل الاهتمام بعمق.
استكشاف مجاني : يمكن للمستخدمين إدخال الأسئلة بحرية على المنصة، أو اختيار النماذج التي توفرها المنصة للتعلم، والتي تغطي مواضيع مختلفة من الطبخ إلى الفضاء.
التفاعل متعدد الأشكال : يمكن للمستخدمين تحميل المواد للمساعدة في التعلم، ويمكنهم تبسيط التفاصيل أو استكشافها بعمق من خلال النقر على الأوامر (مثل "الحصول على صورة") أو تحديد الخيارات.
التحقق من المعلومات : توفير روابط مصدر المعلومات ووظائف "الفحص المزدوج" لتعزيز موثوقية المعلومات وتسهيل عملية التحقق من دقة المعلومات.
المساعدة في الصور : تتميز الصور المصغرة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بأنها دقيقة للغاية وواقعية، وتوفر للمستخدمين مساعدة بصرية وتعزز تجربة التعلم.
تعرف على، باعتبارها أداة تعليمية تجريبية للذكاء الاصطناعي أطلقتها Google، تقدم تجربة تعليمية جديدة للمستخدمين. فهو يجمع بين العديد من الميزات الوظيفية مثل التخصيص والتعلم التفاعلي وتكامل الموارد الغنية، وهو مناسب لسيناريوهات متعددة مثل البحث الأكاديمي والحياة اليومية وتنمية الاهتمام والتطوير الوظيفي والتعليم الأسري.
على الرغم من أن الأداة لا تزال في المرحلة التجريبية وقد تواجه مشكلات مثل المعلومات غير الدقيقة، إلا أنها تظهر إمكانات كبيرة. مع التطور المستمر للتكنولوجيا والتحسين المستمر لتعليقات المستخدمين، من المتوقع أن يلعب برنامج Learn About دورًا مهمًا في مستقبل التعليم الرقمي، حيث يوفر لعدد أكبر من الأشخاص طريقة مريحة وفعالة ومثيرة للاهتمام للتعلم.
على مدار العقدين الماضيين، مكنت Google مليارات الأشخاص من مشاركة المعرفة من خلال منتجات مثل بحث Google ويوتيوب. يعد Learn About جزءًا من خطة Google للترويج للأدوات التعليمية للذكاء الاصطناعي، والتي تتضمن أيضًا مشاريع تجريبية أخرى، مثل NotebookLM، وهو مساعد بحث مدعوم من Gemini 1.5 Pro، وIlluminate، والذي يمكنه تحويل الأوراق البحثية إلى ملخصات صوتية يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وShiffbot، مدرس برمجة الذكاء الاصطناعي. وتتوافق هذه المشاريع مع رؤية الرئيس التنفيذي ساندر بيتشاي لجعل المعلومات أكثر سهولة وقابلية للتنفيذ، والتعلم أكثر مرونة وجاذبية.
تخيل عالمًا لم يعد فيه تعلم النظرية النسبية مجرد قراءة مقال، بل يتعلق بالتفاعل مع النموذج. يمكن للمستخدمين ضبط المتغيرات ومراقبة النتائج وجعل شركائهم في الذكاء الاصطناعي يشرحونها بطريقة بسيطة وسهلة الفهم . هذا النوع من تجربة المشاركة التفاعلية الشخصية التي تتصورها Google سيجعل التعلم أكثر شمولاً وأكثر قدرة على التكيف مع الأفراد ذوي الاحتياجات والتفضيلات المختلفة.
في الوقت الحالي، تعد ميزة "تعرف على المعلومات" بمثابة تجربة - وهي عرض لمستقبل محتمل لا يجيب فيه الذكاء الاصطناعي على أسئلتنا فحسب، بل يساعدنا على فهمها بطريقة أعمق وأكثر سهولة. إن تحوله إلى أداة قوية في التعليم الرقمي سيعتمد على تطويره الإضافي وتعليقات المستخدمين، وستتاح للمستخدمين الفرصة لتحديد كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم عملية التعلم بشكل أفضل.
إذا كنت حريصًا على استكشاف معرفة جديدة ومتابعة تجربة تعليمية أفضل، فقد ترغب في تجربة هذه الأداة ومواصلة الاهتمام بتطويرها. إذا كانت لديك أسئلة أو اقتراحات أخرى حول هذه الأداة، فيرجى ترك رسالة في منطقة التعليق لمشاركتها. وفي الوقت نفسه، إذا كنت تعتقد أن هذا المقال مفيد لك، فلا تنس الإعجاب به ودعمه!
بشكل عام، يوفر برنامج Learn About إمكانية مثيرة لمستقبل التعليم، وتستحق تجربة التعلم التفاعلية الشخصية التطلع إليها. دعونا ننتظر ونرى كيف ستغير هذه الأداة التجريبية الطريقة التي نتعلم بها!