الجانب المظلم من القمر يُصدر المساعد الذكي Kimi جيلًا جديدًا من نموذج التفكير الرياضي k0-math! كان أداء النموذج جيدًا في العديد من الاختبارات المعيارية الرياضية، متجاوزًا نماذج سلسلة OpenAI o1، خاصة أنه سجل 93.8 في اختبار MATH، مما يدل على قدراته القوية على التفكير الرياضي. سيمنحك محرر Downcodes فهمًا متعمقًا لمختلف العروض وخطط التطوير المستقبلية لنموذج k0-math.
الجانب المظلم من القمر أعلن المساعد الذكي كيمي عن إطلاق جيل جديد من نموذج التفكير الرياضي k0-math. لقد حقق نموذج k0-math أداءً متميزًا في العديد من اختبارات القدرة المعيارية في الرياضيات، وقد تجاوز أداؤه o1-mini وo1-preview لسلسلة OpenAI o1 في أربعة اختبارات معيارية للرياضيات، بما في ذلك امتحان القبول بالمدرسة الثانوية، واختبار القبول بالجامعة، والدراسات العليا. امتحان القبول، والرياضيات بما في ذلك نموذج المنافسة التمهيدية.
خاصة في اختبار MATH، سجل نموذج k0-math 93.8، وهو في المرتبة الثانية بعد درجة 94.8 للنسخة الكاملة o1. على الرغم من أن أداء الجيل الأول من نموذج k0-math في اختبارات OMNI-MATH وAIME على مستوى المنافسة وصل إلى 90% و83% من أعلى الدرجات في o1-mini على التوالي، إلا أن الشركة تخطط لمواصلة التكرار لتحسين أدائها. القدرة على حل المشكلات للمهام الأكثر صعوبة.
يستخدم نموذج k0-math تكنولوجيا جديدة تمامًا للتعلم المعزز واستدلال سلسلة التفكير لتحسين القدرة على حل المشكلات الرياضية بشكل كبير من خلال محاكاة عملية التفكير والانعكاس في الدماغ البشري.
سيقضي هذا النموذج وقتًا أطول في التفكير أثناء عملية حل المشكلات، بما في ذلك أفكار التفكير والتخطيط، وسوف يتأمل ويحسن أفكار حل المشكلات عند الضرورة لتحسين معدل نجاح الإجابة على الأسئلة.
على الرغم من أن نموذج k0-math يؤدي أداءً جيدًا في حل المشكلات الرياضية الأكثر صعوبة، إلا أن الإصدار الحالي لا يمكنه الإجابة على مشكلات الرسومات الهندسية التي يصعب وصفها بتنسيق LaTeX، وقد يبالغ في التفكير في المشكلات الرياضية البسيطة للغاية، وهناك احتمال معين للحصول على حل الأسئلة خاطئة.
يمثل إطلاق نموذج k0-math إنجازًا جديدًا للمساعد الذكي Dark Side of the Moon Kimi في مجال الذكاء الاصطناعي، وفي المستقبل، ستستمر ترقية النموذج بشكل متكرر من أجل لعب دور على نطاق أوسع مجموعة من المجالات وتزويد المستخدمين بأدوات مساعدة أكثر قوة. نتطلع إلى أداء نموذج k0-math في حل المشكلات الرياضية الأكثر تعقيدًا في المستقبل!