في الآونة الأخيرة، انعقد الاجتماع الدولي السنوي لعام 2024 للجنة المهنية للبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي التابعة للحزام والطريق وتحالف البريكس الدولي لتنمية المهارات في تشونغتشينغ. وقد استرشد هذا المؤتمر بمبادرة الحزام والطريق والتحالف الدولي لتنمية مهارات البريكس، واستضافته اللجنة المهنية للبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي التابعة لمبادرة الحزام والطريق والتحالف الدولي لتنمية مهارات البريكس.
يدعو هذا الاجتماع السنوي الخبراء والعلماء ونخبة رجال الأعمال من الصين وروسيا وجنوب أفريقيا والعديد من البلدان الأخرى للاجتماع معًا. من خلال التركيز على الموضوع الأساسي وهو "التعليم المهني في عصر الذكاء الاصطناعي: فرص وتحديات جديدة للتعاون الدولي"، سنستكشف بشكل مشترك طرقًا جديدة للتكامل العميق بين تطوير الذكاء الاصطناعي والتعليم المهني.
خلال المؤتمر، ركز خبراء من الجامعات والمؤسسات المحلية والأجنبية المعروفة على استكشاف بناء الأجهزة، وتطوير الذكاء الاصطناعي وأتمتة البيانات الضخمة، واستراتيجية تدويل التعاون بين المدارس والمؤسسات، وبناء نموذج جديد " التعليم المهني في الخارج"، تم إجراء تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم، وتحليل متعمق ومناقشة وتبادل الخبرات حول اتجاهات تدفق البيانات العالمية، بالإضافة إلى التحديات والاختراقات في تكنولوجيا التخزين في عصر الذكاء الاصطناعي.
"منذ حصولنا على منصب المدير الدائم للجنة المهنية للبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي التابعة للتحالف الدولي لتنمية مهارات الحزام والطريق والبريكس في نوفمبر 2023، شاركت مدرستنا دائمًا بنشاط في الأنشطة ذات الصلة." مسؤول عن الكلية المهنية للصناعة وتكنولوجيا المعلومات في تشونغتشينغ، 2023 في ديسمبر 2019، أصبحت مدرستنا قوة مهمة في تعزيز تنفيذ خطة عمل "جيبسوفيلا" - وهي وحدة عضو في Chongqing Software Talent "Super Factory". بصفتها الجهة المنظمة لهذا الاجتماع السنوي، شاركت المدرسة بشكل كبير في الاستعدادات لندوة التعاون الدولي بشأن البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي واجتماع المراجعة النهائية لمعايير مجموعة البريكس "تحليل البيانات وتصورها"، بينج يانج، رئيس الكلية حاصل على بكالوريوس هندسة المعلومات، وحصل على الوسام الذهبي وهو خبير في معايير المجموعة الدولية لـ "تحليل البيانات وتصورها" في دول BRIC وشارك في مراجعة معايير المجموعة.
وأشار المسؤول إلى أن الانعقاد الناجح لهذا الاجتماع السنوي قد ضخ زخما قويا في تعزيز التكامل العميق للبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي مع التعليم المهني والتطوير عالي الجودة لصناعة البرمجيات.