6VecLM

6veclm

متطلبات

• بيثون 3.7
• الشعلة 1.3.1
• جينسيم
• Sklearn

مقدمة

قم بتطبيق شبكة Word2VEC وشبكة المحولات لإنشاء مجموعات العناوين النشطة للمرشح.

توضيح 6Veclm. 6veclm يحتوي على مكونين IPv62Vec و Transformer-IPV6. يقوم IPv62VEC بتعيين مساحة الفستان النشط بالكامل إلى مساحة متجه دلالي ، حيث سيتم تصنيف العناوين ذات التسلسلات المماثلة في نفس المجموعة. سيتم تعلم ناقلات العنوان الدلالي بواسطة Transformer-IPV6 لتنفيذ نمذجة لغة IPv6.

ورقة البحث 6VECLM: تم قبول نمذجة اللغة في مساحة المتجه لتوليد الهدف IPv6 في المؤتمر الأوروبي للتعلم الآلي ومبادئ وممارسة اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات (ECMLPKDD 2020).

ملاحظة: يعتمد هذا الرمز على المحول المشروح. شكرا جزيلا للمؤلف.

Quickstart

6veclm يتكون من ثلاثة أوامر:

1. بناء كلمة من مجموعة البيانات.

 $ python data_processing.py

2. تدريب نموذج IPv62VEC وإنشاء توزيع الكلمات / العنوان في مساحة المتجه.

 $ python IPv62Vec.py

3. قم بتدريب نموذج تحويل IPv6 وإنشاء مجموعة المرشحين.

 $ python IPv6_Transformer.py

إذا تم تدريب النموذج ، فيمكنك استخدام load_model.py لإنشاء مجموعات مرشحين أخرى مباشرة.

 $ python load_model.py