الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

MBTI chatbot

يحتوي هذا المستودع على الكود لتطوير chatbot يمكن أن يأخذ أحد أنواع شخصية Myers-Briggs الـ 16 .

تجريد البيانات

تم ضبط Chatbot لكل شخصية باستخدام المنشورات والتعليقات التي تنتمي إلى SubredDit المقابلة (على سبيل المثال ، R/INFJ لنوع INFJ ).

reddit_scraper.py يحتوي على البرنامج النصي لكشط subreddit معين. لتنفيذها ، تحتاج أولاً إلى مثيل لقاعدة بيانات MySQL للاتصال به. تحتاج أيضًا إلى بعض المعلمات المرتبطة بحساب Reddit الخاص بك وإلى قاعدة بيانات MySQL: يجب إدراجها جميعًا في ملف config.py ، باتباع مخطط config.example.py .

ستعمل البرنامج النصي أولاً على تحميل جميع المنشورات في جدول يسمى posts ، ثم تعليقاتهم في جدول يسمى comments . على الرغم من تطبيق التوازي ، فإن هذا الجزء الثاني سيستغرق عدة ساعات. لهذا السبب ، بمجرد تنزيل المنشورات التي تهتم بها من خلال البرنامج النصي الرئيسي (حوالي 20 دقيقة) ، يمكنك استخدام Script comments_scraper.py لتنزيل التعليقات المرتبطة بها. إذا قاطعته ، في المرة القادمة التي تقوم فيها بتشغيله ، سيبدأ البرنامج النصي من حيث غادرت.

تمرين

إعداد البيانات

لتدريب النموذج ، أبلغت أولاً عن البيانات conversational dataset format ، أي جدول CSV مع الهيكل التالي.

بطاقة تعريف إجابة سياق السياق/0 ... السياق/ن
S892nn أنا بخير لا بأس. ماذا عنك؟ كيف حال الحياة؟ ... أهلاً!

هنا ، يمثل السياق/n بداية المحادثة ، والذهاب إلى آخر تبادل (أظهر في السياق/0 ، السياق والاستجابة ، وهي أحدث جملة في المحادثة). من الممكن تغيير Cardinality للسياقات عن طريق تجاوز معلمة NUMBER_OF_CONTEXTS في ملف config.py .

يقوم البرنامج النصي create_conversational_dataset.py بإنشاء CSV بدءًا من جداول SQL التي تم إنشاؤها أثناء مرحلة التجريف ، مما يحفظه في ملف مخلل في مجلد البيانات. تم تصميم محادثة إما من منشور وواحد من تعليقاتها المباشرة أو من منشور ، وتعليق وسلسلة التعليقات الخاصة به.

إن تنفيذ البرنامج النصي موازٍ ، لذلك يكتب على CSVs مختلفة - N اعتمادًا على معلمة NUMBER_OF_PROCESSES - تم تسلسلها أخيرًا لإنشاء ملف المخلل الناتج.

نموذج

يحتوي training.py دفتر Notebor.py على صقل نموذج لغة DialoGPT-medium على بيانات المحادثة ، وهو أساسًا تكيفًا للرمز الذي يمكنك العثور عليه في this notebook .

تنفيذ demo.py سيبدأ المحادثة.

جري

لتشغيل جميع التعليمات البرمجية في Respository ، يمكنك إنشاء بيئة افتراضية وتشغيل الأوامر التالية. 

 virtualenv venv 
source ./venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل