machine learning list

استنبط قائمة قراءة الآلة

غاية

الغرض من هذا المنهج هو مساعدة الموظفين الجدد على تعلم الخلفية في التعلم الآلي ، مع التركيز على نماذج اللغة. لقد حاولت تحقيق توازن بين الأوراق ذات الصلة بنشر ML في الإنتاج والتقنيات التي تهم قابلية التوسع على المدى الطويل.

إذا كنت لا تعمل بعد ذلك - فنحن نقوم بتوظيف مهندسي البرمجيات ML ومهندسي البرمجيات.

كيف تقرأ

أمر القراءة الموصى به:

1. اقرأ "المستوى 1" لجميع الموضوعات
2. اقرأ "المستوى 2" لجميع الموضوعات
3. إلخ

أضاف بعد 2024/4/1

جدول المحتويات

• الأساسيات
  • مقدمة للتعلم الآلي
  • محولات
  • بنيات نموذج الأساس الرئيسية
  • التدريب والتعاون
• استراتيجيات التفكير ووقت التشغيل
  • المنطق داخل السياق
  • تحلل المهمة
  • مناظرة
  • استخدام الأداة والسقالات
  • الصدق والواقعية والرسائل الفائقة
• التطبيقات
  • علوم
  • التنبؤ
  • البحث والترتيب
• ML في الممارسة العملية
  • نشر الإنتاج
  • المعايير
  • مجموعات البيانات
• مواضيع متقدمة
  • النماذج العالمية والسببية
  • تخطيط
  • عدم اليقين والمعايرة والتعلم النشط
  • تفسير القابلية للتفسير وتحرير النماذج
  • التعلم التعزيز
• الصورة الكبيرة
  • تحجيم الذكاء الاصطناعي
  • سلامة الذكاء الاصطناعي
  • الآثار الاقتصادية والاجتماعية
  • فلسفة
• نقير

الأساسيات

مقدمة للتعلم الآلي

المستوى 1

• مقدمة قصيرة للتعلم الآلي
• ولكن ما هي الشبكة العصبية؟
• هبوط التدرج ، كيف تتعلم الشبكات العصبية

المستوى 2

• فهم بديهية للترجمة الخلفية
• ما الذي يفعله Backpropagation حقًا؟
• مقدمة لتعلم التعزيز العميق

المستوى 3

• مقدمة هجاء للشبكات العصبية والترجمة الخلفية: بناء micrograd
• حساب التفاضل والتكامل

محولات

المستوى 1

• لكن ما هو GPT؟ مقدمة مرئية للمحولات
• انتباه في المحولات ، أوضح بصريًا
• انتباه؟ انتباه!
• المحول المصور
• مصور GPT-2 (تصور نماذج لغة المحولات)

المستوى 2

• دعونا نبني رمز GPT
• الترجمة الآلية العصبية من خلال تعلم مشترك للمحاذاة والترجمة
• المحول المشروح
• الانتباه هو كل ما تحتاجه

المستوى 3

• دراسة استقصائية عملية على محولات أسرع وأخف وزنا
• TABPFN: محول يحل مشاكل التصنيف الجدولي الصغيرة في الثانية
• الترشيح: التعميم الذي يتجاوز الإضافات على مجموعات البيانات الخوارزمية الصغيرة
• إطار رياضي لدوائر المحولات

المستوى 4+

• القدرات التركيبية لمحولات الانحدار التلقائي: دراسة عن المهام الاصطناعية القابلة للتفسير
• حفظ المحولات
• طبقات التغذية المحولات هي ذكريات القيمة الرئيسية

بنيات نموذج الأساس الرئيسية

المستوى 1

• نماذج اللغة متعلمين متعددة المهام (GPT-2) غير خاضعة للإشراف (GPT-2)
• نماذج اللغة متعلمين قليلة (GPT-3)

المستوى 2

• لاما: نماذج لغة الأساس المفتوحة والفعالة (لاما)
• نمذجة التسلسلات الطويلة بكفاءة مع مساحات الحالة المنظمة (الفيديو) (S4)
• استكشاف حدود التعلم النقل مع محول نص إلى نص موحد (T5)
• تقييم نماذج اللغة الكبيرة المدربة على الكود (مخطوطة Openai)
• نماذج لغة التدريب لمتابعة التعليمات مع ردود الفعل البشرية (Openai Addruct)

المستوى 3

• MISTRAL 7B (MISTRAL)
• Mixtral من الخبراء (Mixtral)
• الجوزاء: عائلة من النماذج متعددة الوسائط قادرة للغاية (الجوزاء)
• مامبا: نمذجة تسلسل الوقت الخطي مع مساحات حالة انتقائية (Mamba)
• نماذج لغة تعليمات التحجيم (FLAN)

المستوى 4+

• نماذج الاتساق
• بطاقة نموذج وتقييمات لنماذج كلود (كلود 2)
• أولمو: تسريع نماذج علم اللغة
• التقرير الفني Palm 2 (Palm 2)
• الكتب المدرسية هي كل ما تحتاجه II: PHI-1.5 التقرير الفني (PHI 1.5)
• ضبط التعليمات المرئية (LLAVA)
• مساعد اللغة العامة كمختبر للمحاذاة
• نماذج اللغة المحبوكة هي متعلمين صفري (جوجل)
• Galactica: نموذج لغة كبير للعلوم
• LAMDA: نماذج لغة لتطبيقات الحوار (مربع حوار Google)
• OPT: تفتح نماذج لغة المحولات التي تم تدريبها مسبقًا (META GPT-3)
• النخيل: نمذجة لغة التحجيم مع المسارات (النخيل)
• تخليق البرنامج مع نماذج لغة كبيرة (مخطوطة جوجل)
• نماذج لغة التحجيم: الأساليب والتحليل والرؤى من تدريب Gopher (Gopher)
• حل مشاكل التفكير الكمي مع نماذج اللغة (مينيرفا)
• UL2: موحد نماذج تعلم اللغة (UL2)

التدريب والتعاون

المستوى 2

• برامج الموتر الخامس: ضبط الشبكات العصبية الكبيرة عبر نقل الفائقة الصدرية
• تعلم تلخيص التعليقات البشرية
• تحديات التدريب لحل مشاكل كلمات الرياضيات

المستوى 3

• نماذج اللغة المسبقة مع تفضيلات الإنسان
• تعميم ضعيف إلى قوي: استنباط قدرات قوية مع ضعف الإشراف
• إن الصقل الدقيق للمعلمة بضع طلقة أفضل وأرخص من التعلم داخل السياق
• لورا: التكيف منخفض الرتبة لنماذج اللغة الكبيرة
• الترجمة الآلية العصبية غير الخاضعة للرقابة مع نماذج اللغة التوليدية فقط

المستوى 4+

• ما وراء البيانات البشرية: توسيع نطاق التدريب الذاتي لحل المشكلات مع نماذج اللغة
• تحسين توليد الكود عن طريق التدريب مع ملاحظات اللغة الطبيعية
• نمذجة اللغة هي ضغط
• ليما: أقل من ذلك بالنسبة للمحاذاة
• تعلم ضغط المطالبات مع الرموز المحلية
• ضائع في الوسط: كيف تستخدم نماذج اللغة سياقات طويلة
• qlora: فني فعال من LLMs الكمية
• نجم هادئ: يمكن أن تعلمنا نماذج اللغة أن يفكروا قبل التحدث
• التدريب الذاتي المعزز (REST) ​​لنمذجة اللغة
• حل هندسة أولمبياد بدون مظاهرات بشرية
• أخبر ، لا تظهر: تؤثر الحقائق التعريفية على كيفية تعميم LLMS
• الكتب المدرسية هي كل ما تحتاجه
• Tinystories: ما مدى صغر نماذج اللغة وما زالت تتحدث الإنجليزية المتماسكة؟
• نماذج لغة التدريب مع ردود الفعل اللغوية على نطاق واسع
• Turing Complete Transformers: محولان أقوى من أحدهما
• BYT5: نحو مستقبل خالٍ من الرمز المميز مع نماذج بايت إلى بايت مدربة مسبقًا
• خصائص توزيعات البيانات تدفع التعلم الناشئ داخل السياق في المحولات
• Diffusion-LM يحسن توليد النصوص القابلة للتحكم
• Ernie 3.0: المعرفة على نطاق واسع تعزز ما قبل التدريب لفهم اللغة وتوليدها
• تدريب فعال لنماذج اللغة لملء الوسط
• Ext5: نحو التحجيم المتطرف متعدد المهام للتعلم النقل
• صرف البادئة: تحسين المطالبات المستمرة للجيل
• الاهتمام الذاتي بين نقاط البيانات: تجاوز أزواج المدخلات والمخرجات الفردية في التعلم العميق
• التعلم الحقيقي القليلة مع المطالبات-منظور العالم الحقيقي

استراتيجيات التفكير ووقت التشغيل

المنطق داخل السياق

المستوى 2

• سلسلة من الفكر تثير التفكير في نماذج اللغة الكبيرة
• نماذج اللغة الكبيرة هي أسباب صفرية (دعنا نفكر خطوة بخطوة)
• يتنافس الاتساق الذاتي سلسلة من التفكير في نماذج اللغة

المستوى 3

• سلسلة من التفكير المفكر دون المطالبة
• لماذا تفكر خطوة بخطوة؟ المنطق يخرج من مكان التجربة

المستوى 4+

• بالدور: توليد وإصلاح كامل مع نماذج لغة كبيرة
• تدريب التناسق المتمثل في التحيز يقلل من التفكير المتحيز في سلسلة الأفكار
• التفكير المعتمد مع نماذج اللغة
• بحث الفرضية: التفكير الاستقرائي مع نماذج اللغة
• LLMS و GRATTACTING والتفكير: النجاحات ، الفشل ، وأهمية التمثيل القائم على الكائنات
• لا تستطيع نماذج اللغات الكبيرة أن تكون ذاتية التصحيح بعد
• دفق البحث (SOS): تعلم البحث باللغة
• سلسلة تدريب الفكرة عبر الاستدلال المتغير الكامن
• إعادة التفكير في دور المظاهرات: ما الذي يجعل العمل التعليمي في السياق؟
• منافسة شكل السطح: لماذا لا تكون أعلى إجابة احتمالية صحيحة دائمًا

تحلل المهمة

المستوى 1

• الإشراف على العملية ، وليس النتائج
• الإشراف على المتعلمين الأقوياء عن طريق تضخيم الخبراء الضعفاء

المستوى 2

• شجرة الأفكار: حل المشكلات المتعمدة مع نماذج اللغة الكبيرة
• الإدراك
• التقطيع والتضخيم
• تلخيص الكتب بشكل متكرر مع ردود الفعل البشرية
• حل مشكلات كلمات الرياضيات مع ردود الفعل القائمة على العملية وقائمة على النتائج

المستوى 3

• التحقق من العائد: اكتشاف وتقليل الهلوسة في ملخصات الأوراق الأكاديمية
• التفكير المؤمن باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
• البشر الاستشارية HCH
• التحلل المتكرر: تحسين سؤال وجواب العلوم من خلال الإشراف على عمليات التفكير
• نموذج اللغة المتتاليين

المستوى 4+

• إلغاء النص: جعل الجمل قائمة بذاتها
• تأكيد التمهيدي التمهيدي
• الرسم البياني للأفكار: حل المشكلات التفصيلية مع نماذج اللغة الكبيرة
• Parsel: إطار عمل طبيعية موحدة للتفكير الخوارزمي
• سلاسل الذكاء الاصطناعى: تفاعل الإنسان الشفاف الذي يمكن السيطرة عليه من خلال تلميع مطالبات نموذج اللغة الكبيرة
• تحدي المهام الكبيرة على المدى الكبير وما إذا كانت سلسلة الفكرة يمكنها حلها
• تقييم الحجج خطوة واحدة في كل مرة
• يتيح المطالبة الأقل إلى حد ما التفكير المعقد في نماذج اللغة الكبيرة
• المطالبة الوهمية: التفكير المتسق منطقيا مع التفسيرات العودية
• قياس وتضيق فجوة التكوين في نماذج اللغة
• PAL: نماذج اللغة بمساعدة البرنامج
• رد فعل: تآزر التفكير والتمثيل في نماذج اللغة
• مؤتمر الاختيار: استغلال نماذج لغة كبيرة للتفسير المنطقي القابل للتفسير
• أظهر عملك: scratchpads للحساب الوسيط مع نماذج اللغة
• Summ^n: إطار تلخيص متعدد المراحل لحوارات ومستندات الإدخال الطويلة
• Thinksum: التفكير الاحتمالي على مجموعات باستخدام نماذج لغة كبيرة

مناظرة

المستوى 2

• سلامة الذكاء الاصطناعي عبر النقاش

المستوى 3

• يساعد النقاش على الإشراف على الخبراء غير الموثوق بهم
• النقاش بين الدوار لا يساعد البشر على الإجابة على أسئلة فهم القراءة الصعبة

المستوى 4+

• سلامة الذكاء الاصطناعى القابلة للتطوير من خلال نقاش فعال مضاعف
• تحسين الواقعية والتفكير في نماذج اللغة من خلال النقاش متعدد العوامل

استخدام الأداة والسقالات

المستوى 2

• قياس تأثير التحسينات بعد التدريب
• WebGPT: إجابة أسئلة بمساعدة المتصفح مع ردود الفعل البشرية

المستوى 3

• يمكن تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير دون إعادة التدريب باهظ الثمن
• اكتشاف النموذج الإحصائي الآلي مع نماذج اللغة

المستوى 4+

• DSPY: تجميع نموذج اللغة التعريفية يستدعي خطوط أنابيب تحسس ذاتيا
• Promsbreeder: تحسين الذات المرجعية الذاتي عن طريق التطور الفوري
• مُحسِّن مُدرس ذاتي (توقف): توليد رمز التفريغ ذاتيًا بشكل متكرر
• Voyager: عامل تجسيد مفتوح مع نماذج لغة كبيرة
• Regal: برامج إعادة إنشاء لاكتشاف التجريدات القابلة للتعميم

الصدق والواقعية والرسائل الفائقة

المستوى 2

• نماذج ذاتية للمساعدة لمساعدة المقيمين البشريين

المستوى 3

• ما هي الأدلة التي تجدها نماذج اللغة مقنعة؟
• كيفية التقاط كذاب منظمة العفو الدولية: الكذب في LLMS Black-Box عن طريق طرح أسئلة غير ذات صلة

المستوى 4+

• لا تقول نماذج اللغة دائمًا ما يفكرون فيه: تفسيرات غير مخلصة في سلسلة الفكرة
• واقعية طويلة الشكل في نماذج اللغة الكبيرة

التطبيقات

علوم

المستوى 3

• هل يمكن أن توفر نماذج اللغة الكبيرة ملاحظات مفيدة على الأوراق البحثية؟ تحليل تجريبي واسع النطاق
• نماذج اللغة الكبيرة تشفير المعرفة السريرية
• تأثير نماذج اللغة الكبيرة على الاكتشاف العلمي: دراسة أولية باستخدام GPT-4
• مجموعة بيانات من أسئلة وإجابات البحث عن المعلومات المرتكزة في أوراق البحث

المستوى 4+

• هل يمكن أن تفوق نماذج مؤسسة Generalist على ضبط الأغراض الخاصة؟ دراسة حالة في الطب
• Nougat: الفهم البصري العصبي للوثائق الأكاديمية
• SCIM: دعم القشط الذكي للأوراق العلمية
• Synergpt: التعلم داخل السياق للتنبؤ التآزر المخدرات وتصميم المخدرات
• نحو تشخيص تفاضلي دقيق مع نماذج لغة كبيرة
• نحو معيار للفهم العلمي في البشر والآلات
• محرك بحث لاكتشاف التحديات والاتجاهات العلمية
• تم الانتهاء من مراجعة منهجية كاملة في غضون أسبوعين باستخدام أدوات التشغيل الآلي: دراسة حالة
• حقيقة أو خيال: التحقق من الادعاءات العلمية
• متعدد xscience: مجموعة بيانات واسعة النطاق لتلخيص المقالات العلمية متعددة الحجة
• الأقران: نموذج لغة تعاونية
• PubMedqa: مجموعة بيانات للأسئلة البحثية الطبية الحيوية
• SCICO: CORERASTION ARCERASTION
• Scitail: مجموعة بيانات نصي من الإجابة على سؤال العلوم

التنبؤ

المستوى 3

• تنبؤات AI-AUGMENTED: مساعدي LLM تحسين دقة التنبؤ البشري
• الاقتراب من التنبؤ على مستوى الإنسان مع نماذج اللغة
• هل المحولات فعالة للتنبؤ السلاسل الزمنية؟
• التنبؤ بأحداث العالم المستقبلية مع الشبكات العصبية

البحث والترتيب

المستوى 2

• تعلم تمثيلات كثيفة للعبارات على نطاق واسع
• نصي والرمز التضمينات من خلال التدريب قبل التدريب (Openai التضمينات)

المستوى 3

• نماذج اللغة الكبيرة هي مرتبة نصية فعالة مع ترتيب تصنيف الزوج
• ليست كل قواعد بيانات المتجهات متساوية
• عالم: نموذج اللغة المسبق للاسترجاع قبل التدريب
• جيل من أجل الاسترجاع لمهام NLP كثيفة المعرفة
• استرجاع على دراية بالمهمة مع التعليمات

المستوى 4+

• Rankzephyr: فعالة وقوية صفرية قائمة Reranking هي نسيم!
• بعض الأخطاء الشائعة في تقييم IR ، وكيف يمكن تجنبها
• تعزيز محركات البحث مع وكلاء تفاعلي
• كولبيرت: بحث فعال وفعال في مرور عبر التفاعل المتأخر سياقه على بيرت
• تجاوز دقة المهمة المصب للمعايير المعيارية لتراجع المعلومات
• UnifiedQA: حدود التنسيق مع نظام QA واحد

ML في الممارسة العملية

نشر الإنتاج

المستوى 1

• التعلم الآلي في Python: التطورات الرئيسية واتجاهات التكنولوجيا في علوم البيانات ، والتعلم الآلي ، ومنظمة العفو الدولية
• التعلم الآلي: بطاقة الائتمان عالية الفائدة للديون الفنية

المستوى 2

• تصميم تطبيقات كثيفة البيانات
• وصفة لتدريب الشبكات العصبية

المعايير

المستوى 2

• GPQA: معيار أسئلة وأجوبة مقاومة للخريج في جوجل
• SWE-BECK: هل يمكن أن تحل نماذج اللغة مشكلات جيثب في العالم الحقيقي؟
• صدق: قياس كيف تحاكي النماذج الأكاذيب البشرية

المستوى 3

• Flex: التقييم الموحد لقطعة قليلة NLP
• التقييم الشامل لنماذج اللغة (HELM)
• قياس فهم لغة متعدد المهام ضخمة
• الطوافة: معيار تصنيف نص قليل في العالم قليل
• التعلم الحقيقي لبعض الطلقات مع نماذج اللغة

المستوى 4+

• غايا: معيار لمساعدي الذكاء الاصطناعى العامين
• Intermonalqa: مجموعة بيانات فهم معقدة للقراءة مع إجابات مشروطة
• قياس حل المشكلات الرياضية مع مجموعة بيانات الرياضيات
• الجودة: أسئلة الإجابة على نصوص الإدخال الطويلة ، نعم!
• مخطوطات: مقارنة موحدة على تسلسل اللغة الطويلة
• ما الذي يتطلبه الأمر لإصلاح القياس في فهم اللغة الطبيعية؟

مجموعات البيانات

المستوى 2

• الزحف المشترك
• الوبر: مجموعة بيانات 800 جيجابايت من النص المتنوع لنمذجة اللغة

المستوى 3

• مربع الحوار inpainting: تحويل المستندات إلى مربعات حوار
• MS Marco: مجموعة بيانات فهم لقراءة الجهاز التي تم إنشاؤها بشري
• الرسم البياني الأكاديمي Microsoft
• TLDR9+: مورد واسع النطاق لتلخيص مشاركات التواصل الاجتماعي الشديدة

مواضيع متقدمة

النماذج العالمية والسببية

المستوى 3

• تمثيلات العالم الناشئة: استكشاف نموذج تسلسل مدرب على مهمة اصطناعية
• من نماذج الكلمات إلى النماذج العالمية: الترجمة من اللغة الطبيعية إلى لغة الفكر الاحتمالية
• تمثل نماذج اللغة المكان والزمان

المستوى 4+

• إطفاء الاستدلال المستعصية في نماذج اللغة الكبيرة
• Cladder: تقييم التفكير السببي في نماذج اللغة
• تحسين بايزي السببي
• التفكير السببي ونماذج اللغة الكبيرة: فتح حدود جديدة للسببية
• الوكلاء التوليدي: simulacra التفاعلية للسلوك البشري
• التعلم السلبي للاستراتيجيات السببية النشطة في الوكلاء ونماذج اللغة

تخطيط

المستوى 4+

• ما وراء A*: تخطيط أفضل مع المحولات عبر Bootstrapping Dynamics
• البنى المعرفية لوكلاء اللغة

عدم اليقين والمعايرة والتعلم النشط

المستوى 2

• الخبراء لا يغشون: تعلم ما لا تعرفه بالتنبؤ بالأزواج
• خط أساسي بسيط لعدم اليقين في بايزي في التعلم العميق
• Plex: نحو الموثوقية باستخدام امتدادات نموذجية كبيرة قبل الولادة

المستوى 3

• تفضيل التفضيل النشط باستخدام نماذج اللغة والتفكير الاحتمالي
• استنباط التفضيلات البشرية مع نماذج اللغة
• التعلم النشط من خلال الحصول على أمثلة متناقضة
• وصف الاختلافات بين توزيعات النص مع اللغة الطبيعية
• تعليم النماذج للتعبير عن عدم اليقين في الكلمات

المستوى 4+

• إجراء تجارب ومراجعة القواعد مع اللغة الطبيعية والتفكير الاحتمالي
• النجوم بوابة: تدريس نماذج اللغة لطرح أسئلة توضيح
• الاختبار النشط: تقييم النموذج الفعال للعينة
• تقدير عدم اليقين لنماذج مكافأة اللغة

تفسير القابلية للتفسير وتحرير النماذج

المستوى 2

• اكتشاف المعرفة الكامنة في نماذج اللغة دون إشراف

المستوى 3

• التفسير على المقياس: تحديد الآليات السببية في الألبكة
• تحليل ميكانيكيا آثار الضبط الدقيق على المهام المحددة من الناحية الإجرائية
• هندسة التمثيل: نهج من أعلى إلى أسفل لشفافية الذكاء الاصطناعي
• دراسة تعميم نموذج اللغة الكبيرة مع وظائف التأثير
• التفسير في البرية: دائرة لتحديد الكائن غير المباشر في GPT-2 صغير

المستوى 4+

• ميزات الكتب: تفسير متفرغ ومنفصل للشبكات العصبية
• استنباط تنبؤات كامنة من المحولات مع العدسة المضبوطة
• كيف تربط نماذج اللغة الكيانات في السياق؟
• فتح مربع AI الأسود: توليف البرنامج عبر التفسير الميكانيكي
• دوائر الميزات المتفرقة: اكتشاف وتحرير الرسوم البيانية السببية القابلة للتفسير في نماذج اللغة
• الكشف عن خوارزميات تحسين mesa في المحولات
• تحرير النموذج السريع على نطاق واسع
• git re-basin: دمج نماذج التماثل تبديل modulo
• تحديد وتحرير الجمعيات الواقعية في GPT
• ذاكرة تحرير جماعي في محول

التعلم التعزيز

المستوى 2

• تحسين التفضيل المباشر: نموذج لغتك هو سرا نموذج مكافأة
• الانعكاس: وكلاء اللغة مع تعلم التعزيز اللفظي
• إتقان شطرنج وشوجي عن طريق اللعب الذاتي مع خوارزمية تعلم التعزيز العام (ألفازيرو)
• Muzero: إتقان Atari و Go و Chess و Shogi من خلال التخطيط مع نموذج مستفاد

المستوى 3

• المشاكل المفتوحة والقيود الأساسية للتعلم التعزيز من ردود الفعل البشرية
• ألفاستار: إتقان لعبة الإستراتيجية في الوقت الفعلي StarCraft II
• محول القرار
• إتقان ألعاب Atari مع بيانات محدودة (Effientzero)
• إتقان Stratego ، اللعبة الكلاسيكية للمعلومات غير الكاملة (Deepnash)

المستوى 4+

• Alphastar Unplugged: التعلم التعزيز على نطاق واسع على نطاق واسع
• تعلم التعزيز بايزي مع حمولة معرفية محدودة
• التعلم المسبق التباين: التعلم من ردود الفعل البشرية بدون RL
• الشطرنج على مستوى Grandmaster بدون بحث
• نهج تعتمد على البيانات لتعلم التحكم في أجهزة الكمبيوتر
• اكتساب معرفة الشطرنج في ألفازيرو
• لاعب الألعاب
• التعرف على التعزيز التعزيز الاسترداد

الصورة الكبيرة

تحجيم الذكاء الاصطناعي

المستوى 1

• تحجيم قوانين نماذج اللغة العصبية
• سرعات الإقلاع
• الدرس المرير

المستوى 2

• الذكاء الاصطناعي وحساب
• قوانين التحجيم للنقل
• تدريب نماذج اللغة الكبيرة الحساسية (شينشيلا)

المستوى 3

• القدرات الناشئة لنماذج اللغة الكبيرة
• تجاوز قوانين التحجيم مع 0.1 ٪ حساب إضافي (U-Palm)

المستوى 4+

• فيزياء نماذج اللغة: الجزء 3.3 ، قوانين قياس قدرة المعرفة
• اتجاهات قانون الطاقة في السرعة والتعلم الآلي
• تحجيم قوانين لتعلم تعزيز الوكيل الواحد
• ما وراء قوانين التحجيم العصبي: التغلب على تقليص قانون السلطة عبر تقليم البيانات
• القدرات الناشئة لنماذج اللغة الكبيرة
• تحجيم القوانين مع ألعاب الطاولة

سلامة الذكاء الاصطناعي

المستوى 1

• ثلاثة آثار لذكاء الآلة
• كيف يبدو الفشل
• بدون تدابير مضادة محددة ، من المحتمل أن يؤدي المسار الأسهل إلى الذكاء الاصطناعي إلى استحواذ الذكاء الاصطناعي

المستوى 2

• نظرة عامة على مخاطر الذكاء الاصطناعي الكارثي
• توضيح "كيف يبدو الفشل" (الجزء 1)
• RL عميق من التفضيلات البشرية
• مشكلة المحاذاة من منظور التعلم العميق

المستوى 3

• Scheming AIS: هل سيفعل AIS محاذاة مزيفة أثناء التدريب من أجل الحصول على السلطة؟
• قياس التقدم في الإشراف القابل للتطوير لنماذج اللغة الكبيرة
• مخاطر من التحسين المستفاد في أنظمة التعلم الآلي المتقدمة
• محاذاة الوكيل القابل للتطوير عبر نمذجة المكافآت

المستوى 4+

• خداع الذكاء الاصطناعي: دراسة استقصائية للأمثلة والمخاطر والحلول المحتملة
• معايير للكشف عن العبث بالقياس
• الشطرنج كأسباب اختبار لنهج أوراكل لسلامة الذكاء الاصطناعي
• أغلق البوابات إلى مستقبل غير إنساني: كيف ولماذا يجب أن نختار عدم تطوير الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة الفائقة
• تقييم النموذج للمخاطر الشديدة
• الإبلاغ المسؤول عن تطوير الذكاء الاصطناعى الحدود
• حالات السلامة: كيفية تبرير سلامة أنظمة الذكاء الاصطناعى المتقدمة
• الوكلاء النائمون: تدريب LLMs الخادعة التي تستمر من خلال التدريب على السلامة
• التقرير الفني: يمكن أن تخدع نماذج اللغات الكبيرة بشكل استراتيجي مستخدميها عند الضغط عليها
• Tensor Trust: هجمات الحقن الفوري القابلة للتفسير من لعبة عبر الإنترنت
• أدوات للتحقق من بيانات تدريب النماذج العصبية
• نحو عالم حذر من الذكاء الاصطناعي مع حدود السلامة المتقاربة
• محاذاة وكلاء اللغة
• استنباط المعرفة الكامنة
• نماذج لغة الفريق الأحمر لتقليل الأضرار: الأساليب ، وسلوكيات التحجيم ، والدروس المستفادة
• نماذج لغة جماعية حمراء مع نماذج اللغة
• المشاكل التي لم يتم حلها في سلامة مل

الآثار الاقتصادية والاجتماعية

المستوى 3

• النمو المتفجر من AI Automation: مراجعة للحجج
• يمكن أن تقلل نماذج اللغة عدم التماثل في أسواق المعلومات

المستوى 4+

• سد فجوة المعرفة البشرية AI: اكتشاف المفهوم والنقل في ألفازيرو
• نماذج الأساس والاستخدام العادل
• GPTs هي GPTS: نظرة مبكرة على إمكانات تأثير سوق العمل لنماذج اللغة الكبيرة
• مستويات AGI: تفعيل التقدم على الطريق إلى AGI
• فرص ومخاطر LLMS للتداول القابل للتطوير مع بوليس
• حول فرص ومخاطر نماذج الأساس

فلسفة

المستوى 2

• المعنى دون إشارة في نماذج اللغة الكبيرة

المستوى 4+

• الوعي في الذكاء الاصطناعي: رؤى من علم الوعي
• يجب على الفلاسفة أن يتطوروا ونظريهم واستخدامهم من الذكاء الاصطناعى
• نحو تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعى للوضع الأخلاقي باستخدام التقارير الذاتية

نقير

[email protected]