إصدار Pytorch Nezha ، تم تكييفه مع المحولات
عنوان تنزيل الورق: NEZHA: التمثيل السياقي العصبي لفهم اللغة الصينية
إذا كنت بحاجة إلى تشغيل البرنامج النصي للحالة ، فأنت بحاجة إلى تثبيت الوحدات التالية:
إصدار تنزيل الوزن الرسمي لنسخة TensorFlow: Huawei-Noah
تم تحويل عنوان تنزيل الوزن إلى إصدار Pytorch:
NEZHA-CN-BASE BAIDU DISK DISK CODECT
NEZHA-LARGE-ZH BAIDU DISK DISK CODECTION RINCED: QKS2
NEZHA-BASE-WWM BAIDU DISK DISK CODECTION CODENTY: YSG3
NEZHA-LARGE-WWM BAIDU NetDisk Link Code: 8Dig
ملاحظة : إذا كان وزن النموذج المحمّل هو وزن طراز Pytorch تم تنزيله من Baidu NetDisk التالي ، فأنت بحاجة إلى التأكد من إصدار Torch> = 1.6.0
تنفيذ الأمر:
sh scripts/run_task_text_classification_chnsenti.sh يمكن تنفيذ نص طويل عن طريق تعيين معلمة config.max_position_embeddings ، مع القيمة الافتراضية 512 ، مثل:
config . max_position_embeddings = args . train_max_seq_length| Nezha (قاعدة wwm) | Chnsenti |
|---|---|
| Tensorflow | 94.75 |
| Pytorch | 94.92 |